根据研报内容，以下是量化模型与因子的总结： 量化模型与构建方式 1. 主动权益基金仓位测算模型 - 模型构建思路：通过持股市值加权计算主动权益型基金的平均仓位，反映市场整体风险偏好[23] - 具体构建过程： - 筛选标准：成立期满两个季度、规模>5000万元、过去四期平均仓位>60%（权益类）或10%-30%（固收+）[26] - 分类计算：普通股票型（88.89%）、偏股混合型（85.55%）、配置型（83.15%）[23] - 模型评价：连续四周下行显示市场观望情绪浓厚，对短期趋势有预警作用[23] 2. 风格仓位暴露模型 - 模型构建思路：按市值-成长性矩阵划分六类风格，跟踪基金配置动态[31] - 具体构建过程： - 风格分类：大盘成长/价值、中盘成长/价值、小盘成长/价值[31] - 权重计算：持股市值加权暴露度（如中盘价值仓位16.79%，周升2.18pct）[31] 量化因子与构建方式 1. 行业配置因子 - 构建思路：监测主动权益基金在中信一级行业的超配/低配变化[35] - 具体构建： - 计算行业配置比例变动（如电新+0.29pct、计算机-0.25pct）[35] - 趋势标记：连续上涨（农林牧渔）、连续下跌（非银金融）[36] 2. 资金流向因子 - 构建思路：划分主力/中小单资金流，捕捉市场博弈信号[50] - 具体构建： - 分层标准：特大单（成交额>100万）、大单（30-100万）、中单（5-30万）、小单（<5万）[50] - 净流入计算：行业层面银行主力净流入41.97亿元，医药净流出74.95亿元[59] 模型回测效果 1. 仓位测算模型 - 当前仓位值：主动权益型85.36%（年内最低）、固收+24.35%[23] - 周变动：偏股混合型-0.16pct，配置型-0.13pct[23] 2. 风格暴露模型 - 最新暴露值：小盘成长45.39%（+0.43pct）、大盘价值9.03%（-0.75pct）[31] 因子回测效果 1. 行业配置因子 - 超配行业：电力设备及新能源（7.02%）、电子（17.07%）[36] - 低配行业：商贸零售（1.50%）、钢铁（0.80%）[36] 2. 资金流向因子 - 主力净流入TOP3：银行（41.97亿）、电子（41.47亿）、综合金融（5.54亿）[59] - 主动卖出TOP3：医药（-74.95亿）、有色金属（-46.83亿）、非银金融（-46.55亿）[59] ETF资金流模型 1. 债券ETF吸引力因子 - 构建思路：跟踪质押回购政策对资金流入的影响[14] - 测试结果：债券ETF周净流入297亿，总规模突破2500亿[39] 2. 宽基ETF择时因子 - 构建思路：根据指数回调幅度与资金流入背离捕捉机会[40] - 测试结果：科创50ETF净流入31.54亿，中证1000ETF净流入23.23亿[40]