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2025年中期大类资产配置展望:股蓄势、债寻机,黄金决胜配置
招商证券·2025-06-25 14:54

根据研报内容,以下是量化模型和因子的详细总结: 量化模型与构建方式 1. 模型名称:行业修正动量策略(PMS组合) - 模型构建思路:基于市场环境判断,在不同市场状态下通过个股动量构建行业动量代理指标,选择兼顾龙头股趋势、非龙头股反转及系统性风险分散的行业进行配置[27] - 模型具体构建过程: 1. 计算行业动量代理指标:结合1年动量(1Y动量)和1年夏普比率(1Y夏普因子) 2. 筛选行业:龙头股趋势(RANK IC 18.67%)、非龙头股反转(RANK IC 15.63%) 3. 月度调仓,配置银行、非银、传媒、电子、农林牧渔等行业[27][28] - 模型评价:在行业层面趋势类策略占优,尤其适用于内外部宏观扰动较多的环境[27] 2. 模型名称:利率债多周期择时策略 - 模型构建思路:利用核回归算法捕捉10年期国债收益率曲线的趋势形态,结合长、中、短周期信号生成复合择时观点[41] - 模型具体构建过程: 1. 长周期(月度频率):向下突破信号 2. 中周期(双周频率):无信号 3. 短周期(周度频率):无信号 4. 综合信号权重:下行突破1票,上行突破0票,输出中性震荡观点[41][42] 3. 模型名称:转债期权估值择时策略 - 模型构建思路:基于期权二叉树定价法计算转债定价偏离度,动态调整仓位[52] - 模型具体构建过程: 1. 计算定价偏离度:偏离度=转债二叉树定价转债市价1偏离度 = \frac{转债二叉树定价}{转债市价} - 1 2. 仓位调整规则:偏离度>0时增配转债,偏离度<0时减配 3. 周度调仓,偏离度中位数-0.69%时配置44%仓位[52][53] --- 量化因子与构建方式 1. 因子名称:股债性价比因子 - 因子构建思路:作为估值领先指标,通过权益与债券的收益比判断A股估值空间[12] - 因子具体构建过程: 1. 计算中证800指数12个月滚动收益与10年期国债收益率差值 2. 标准化处理:5年分位数56.27%(全A)、31.03%(中证800)[12][15] 2. 因子名称:ROIC利率中枢因子 - 因子构建思路:通过权益与债市ROIC匹配关系推算利率中枢[32] - 因子具体构建过程: 1. 权益ROIC计算:ROIC权益=净利润总资产ROIC_{权益} = \frac{净利润}{总资产}(A股除金融口径4.07%) 2. 债市隐含ROIC计算:ROIC债市=(无风险利率+信用溢价)×债权比例ROIC_{债市} = (无风险利率+信用溢价)×债权比例(3.57%) 3. 利率中枢推算:上市公司口径1.34%,工业企业口径1.50%[32][40] 3. 因子名称:转债正股PB估值因子 - 因子构建思路:合成全市场转债正股PB中位数,判断股底BETA机会[57] - 因子具体构建过程: 1. 自下而上计算正股PB中位数:最新值2.19 2. 分位数处理:5年分位数19.72%[57][58] --- 模型的回测效果 1. 行业修正动量策略(PMS组合) - 年化收益率:6.84%(超额收益7.59%) - 最大回撤:-11.78%[27] 2. 利率债多周期择时策略 - 年化收益率(不计费):7.79% - 收益回撤比:13.46[47] 3. 转债期权估值择时策略 - 年化收益率:8.75% - 超额收益(vs等权基准):2.22%[56] --- 因子的回测效果 1. 股债性价比因子 - 中证800预测收益:6.55%(中性情景)[19] 2. ROIC利率中枢因子 - 利率走廊上限:1.75%(上市公司口径)[40] 3. 转债正股PB估值因子 - 正股PB中位数:2.19(5年分位数19.72%)[57]