根据提供的金融工程日报内容,以下是量化模型与因子的结构化总结: --- 量化模型与构建方式 1. 封板率模型 - 构建思路:通过监测涨停股在盘中最高价与收盘价的稳定性反映市场情绪[15] - 具体构建: 筛选上市满3个月的股票,统计日内涨停并维持至收盘的比例[15] - 评价:高频情绪指标,对短线交易有参考价值 2. 连板率模型 - 构建思路:衡量涨停股的持续性[15] - 具体构建: 基于前一日涨停股在当日继续涨停的比例计算[15] --- 量化因子与构建方式 1. 大宗交易折价率因子 - 构建思路:反映大资金交易对市场的折价预期[24] - 具体构建: 统计单日大宗交易成交价与市值的偏离程度[24] - 评价:机构资金动向的滞后指标 2. 股指期货年化贴水率因子 - 构建思路:量化期货市场对现货指数的预期偏差[26] - 具体构建: 计算上证50/沪深300/中证500/中证1000主力合约的贴水年化值[26] --- 模型回测效果 1. 封板率模型 - 当日值:69%(较前日下降4%)[15] - 近一月趋势:持续监测封板率与连板率的联动性[15] 2. 连板率模型 - 当日值:30%(较前日下降3%)[15] --- 因子回测效果 1. 大宗交易折价率因子 - 近半年均值:5.57% - 当日值:6.32%[24] 2. 股指期货年化贴水率因子 - 中位数(近一年): - 上证50:1.53% - 沪深300:3.20% - 中证500:8.97% - 中证1000:12.24%[26] - 当日分位数: - 上证50:39%(贴水4.11%) - 中证1000:58%(贴水9.84%)[26] --- 注:报告中未提及复合模型或衍生因子,市场情绪类指标以日内高频数据为主[15][24][26]
金融工程日报:A股震荡走低,军工、稳定币题材逆势走强-20250626
国信证券·2025-06-26 23:04