量化模型与构建方式 1. 模型名称：利率价量多周期择时策略 - 模型构建思路：通过核回归算法捕捉利率趋势形态，识别支撑线和阻力线，根据不同周期（长、中、短）下的突破信号生成综合择时观点[10] - 模型具体构建过程： 1. 周期划分：长周期（月度切换）、中周期（双周度切换）、短周期（周度切换）[10] 2. 信号生成规则： - 若至少2个周期出现向下突破支撑线且趋势非向上，满配长久期债券 - 若至少2个周期出现向下突破但趋势向上，配置50%中久期+50%长久期 - 若至少2个周期出现向上突破阻力线且趋势非向下，满配短久期债券 - 若至少2个周期出现向上突破但趋势向下，配置50%中久期+50%短久期 - 其他情况等权配置短、中、长久期债券[22] 3. 止损机制：单日超额收益<-0.5%时切换为等权配置[22] - 模型评价：通过多周期共振增强信号稳定性，结合趋势过滤降低误判风险[10] 2. 模型名称：公募债基久期测算模型 - 模型构建思路：基于改进的回归模型动态跟踪公募基金久期及分歧水平[13] - 模型具体构建过程： 1. 数据输入：全市场中长期纯债基金持仓数据 2. 计算指标： - 久期中位数：3.39年（计入杠杆） - 4周移动平均久期：3.4年 - 久期分歧：截面标准差1.55年[14] 3. 分位数映射：久期水平处于5年96.14%分位数，分歧处于59.46%分位数[14] 量化因子与构建方式 1. 因子名称：利率水平结构因子 - 因子构建思路：将1-10年期国债YTM转化为水平结构指标，衡量利率绝对水平偏离度[7] - 因子具体构建过程： - 当前读数1.51%，处于历史3/5/10年分位数6%/4%/2%[9] 2. 因子名称：利率期限结构因子 - 因子构建思路：通过期限利差反映利率曲线陡峭程度[7] - 因子具体构建过程： - 当前读数0.3%，处于历史3/5/10年分位数13%/8%/10%[9] 3. 因子名称：利率凸性结构因子 - 因子构建思路：捕捉利率曲线凸性特征变化[7] - 因子具体构建过程： - 当前读数0.02%，处于历史3/5/10年分位数18%/11%/11%[9] 模型的回测效果 1. 利率价量多周期择时策略 - 长期年化收益率：6.17%（2007年起） - 最大回撤：1.52% - 收益回撤比：2.26 - 超额收益率（vs久期等权基准）：1.66%[23] - 短期年化收益率（2023年底起）：7.27% - 短期最大回撤：1.56% - 短期收益回撤比：6.23 - 短期超额收益率：2.2%[4] - 逐年胜率：绝对收益100%，超额收益100%（18年）[23] 因子的回测效果 1. 利率水平结构因子 - 当前分位数：3年6%/5年4%/10年2%[9] 2. 利率期限结构因子 - 当前分位数：3年13%/5年8%/10年10%[9] 3. 利率凸性结构因子 - 当前分位数：3年18%/5年11%/10年11%[9]