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AI算力行业跟踪点评:沐曦股份及摩尔线程获科创板IPO受理,算力自主化趋势再明确
申万宏源证券·2025-07-06 22:43

报告核心观点 6月30日国产GPU芯片公司沐曦股份和摩尔线程的科创板IPO申请获受理,分别拟募资39.04亿元和80亿元,看好AI算力带动核心环节国产化,除待上市的AI芯片标的外,还推荐基础设施、先进制造、服务器等领域相关公司[3]。 分组1:沐曦股份情况 累计出货与产品规划 - 2020年成立于上海,主营全栈GPU产品及配套,2022 - 24营收复合增长率4075%,截至25Q1,GPU累计销量超25,000颗,C500于2024年2月量产,C600预计26Q1大规模量产,C700预计27Q3大规模量产[7][8] 团队背景 - 管理层有顶尖技术背景和丰富经验,创始人兼CEO陈维良曾任职AMD,控制公司22.94%股份表决权,硬件、软件负责人及高管团队均有知名芯片厂商任职经历[10] 性能与生态优势 - 完成AI GPGPU软硬件全栈技术布局,全系列用统一XCORE架构,GPU硬件在计算、存储、互联能力等维度领先,自研MXMACA软件框架兼容CUDA,单卡、集群性能及生态兼容性领先[13] 市场策略与国产化推动 - 采用“1 + 6 + X”市场策略,销售分直销和经销,主营收入中经销占比逐步提升,正推动核心环节国产化,下一代旗舰产品曦云C600已完成流片[26] 分组2:摩尔线程情况 产品与收入情况 - 2020年成立于北京,以全功能GPU为核心,形成多元产品矩阵,交付模式多样,截至2024年底,AI智算产品合计收入3.36亿元,S4000于2023年底推出,S5000提升性能,KUAE1支持千卡互联,KUAE2支持万卡互联[33] 团队背景 - 管理层有英伟达技术或销售背景,创始人张建中控制公司36.36%股份,核心人员负责芯片架构、研发、市场推广等工作[38] 技术与集群优势 - 自主研发的MUSA GPU架构迭代四代,单卡性能好,KUAE2支持万卡级规模扩展,MUSA软件栈可实现CUDA程序迁移[44][46] 市场策略与国产化推动 - 采用直销与经销并存模式,主营收入中直销占比逐步提升,市场策略为消费和商业及政企市场双轮驱动,正推动国产化供应替代[51] 分组3:行业相关推荐 - 看好AI算力带动核心环节国产化,除待上市AI芯片标的外,推荐基础设施领域的澜起科技、德明利等,先进制造领域的中芯国际、华虹公司等,服务器领域的浪潮信息、神州数码等[3]