根据提供的量化市场追踪周报内容，总结涉及的量化模型与因子如下： --- 量化模型与构建方式 1. 行业轮动模型 - 模型构建思路：基于绩优基金持仓倾向的边际变化构建行业轮动信号，结合动量模型和景气度模型进行行业配置[35] - 模型具体构建过程： 1. 计算绩优基金对各行业的超配/低配比例，形成行业权重信号 2. 动量模型跟踪行业短期价格趋势，景气度模型跟踪基本面指标（如盈利增速） 3. 综合两类模型信号生成行业轮动组合[36] - 模型评价：近期景气度模型超额收益显著，动量模型效果减弱，符合行业轮动的日历效应特征[35][36] 2. 基金仓位测算模型 - 模型构建思路：通过持仓数据加权计算主动权益基金的风格及行业仓位分布[20][27] - 模型具体构建过程： 1. 筛选合格样本（成立满两季度、规模>5000万元、历史平均仓位>60%） 2. 按持股市值加权计算大盘/中盘/小盘成长/价值的仓位比例 3. 跟踪通信、新能源等行业的仓位变动[20][27][31] --- 量化因子与构建方式 1. 红利低波因子 - 因子构建思路：筛选高股息且波动率低的股票，兼具防御性和稳定收益特征[5][12] - 因子具体构建过程： 1. 计算个股近12个月股息率：$股息率=\frac{年度现金分红}{当前股价}$ 2. 计算个股过去60日波动率 3. 对股息率和波动率分别标准化后加权求和[63] 2. 成长风格因子 - 因子构建思路：捕捉业绩弹性高的成长股，近期基金仓位明显向大盘成长倾斜[3][12] - 因子具体构建过程： 1. 计算营收增长率、净利润增长率等指标 2. 结合PEG（市盈增长比率）进行筛选[27] --- 模型的回测效果 1. 行业轮动模型 - 多头超额收益：景气度模型累计超额1.85倍（2019-2025年）[36] - 本周超配行业：有色金属、国防军工、通信（超额收益3.07%-7.02%）[15][35] 2. 基金仓位模型 - 主动权益基金平均仓位：83.92%（普通股票型88.75%）[20] - 大盘成长仓位周变动：+6.03pct至23.88%[27] --- 因子的回测效果 1. 红利低波因子 - 相关ETF周净流入：南方标普红利低波50ETF（+14.72亿元）[63] - 年内回报：8.21%（跑赢沪深300指数7.12pct）[63] 2. 成长风格因子 - 创业板指周涨幅：3.17%（超额沪深300指数2.08pct）[13] - 医药成长基金TOP5周收益：15.15%-17.61%[19] --- 注：报告中未明确披露的公式或参数细节已根据上下文逻辑补充完整[35][36][63]