量化模型与构建方式 1 模型名称：利率价量多周期择时策略 模型构建思路：通过核回归算法捕捉利率趋势形态，识别不同周期下的支撑线和阻力线突破信号，结合多周期共振原理生成交易信号[10] 模型具体构建过程： - 划分长周期（月度切换）、中周期（双周切换）、短周期（周度切换）三个时间维度 - 采用核回归算法拟合利率曲线的支撑线和阻力线 - 信号生成规则： a) 当至少2个周期出现向下突破支撑线且趋势非向上时，满配长久期债券 b) 当至少2个周期出现向下突破支撑线但趋势向上时，配置50%中久期+50%长久期 c) 当至少2个周期出现向上突破阻力线且趋势非向下时，满配短久期债券 d) 当至少2个周期出现向上突破阻力线但趋势向下时，配置50%中久期+50%短久期 e) 其他情况等权配置短/中/长久期债券[22] - 设置止损机制：单日超额收益<-0.5%时自动切换为等权配置[22] 模型评价：通过多周期信号过滤有效降低噪声干扰，结合趋势判断可规避假突破风险[10] 2 模型名称：公募债基久期测算模型 模型构建思路：采用改进的回归模型估计基金组合久期，通过截面数据分析机构行为[13] 模型具体构建过程： - 输入变量：全市场中长期纯债基金持仓数据 - 计算杠杆调整后的组合久期： $久期_{调整}=久期_{原始}×(1+杠杆率)$ - 输出中位数久期（4.06年）、4周移动平均久期（3.73年）、截面标准差（1.71年）[13][14] 模型评价：能有效捕捉机构久期调整行为，分歧指标可反映市场预期分化程度[14] 量化因子与构建方式 1 因子名称：利率水平结构因子 因子构建思路：将1-10年期国债YTM转化为水平结构指标，衡量绝对利率位置[7] 因子具体构建过程： - 取1年期国债YTM作为水平结构代理变量 - 计算当前值（1.6%）相对3/5/10年历史分位数（17%/10%/5%）[9] 2 因子名称：利率期限结构因子 因子构建思路：通过期限利差反映收益率曲线斜率[7] 因子具体构建过程： - 计算10年期与1年期YTM差值（0.35%） - 评估当前值相对3/5/10年历史分位数（18%/11%/14%）[9] 3 因子名称：利率凸性结构因子 因子构建思路：捕捉收益率曲线弯曲度变化[7] 因子具体构建过程： - 采用二次项拟合1-10年期YTM曲线的凸性程度（0.09%） - 计算当前值相对3/5/10年历史分位数（32%/21%/21%）[9] 模型的回测效果 1 利率价量多周期择时策略： - 长期年化收益率6.15%[23] - 最大回撤1.52%[23] - 收益回撤比2.25（长期）/5.94（短期）[23] - 超额收益率1.66%（长期）/2.2%（短期）[23] - 逐年胜率100%（绝对收益&超额收益）[23] 2 公募债基久期测算模型： - 久期中位数处于5年100%分位[13] - 久期分歧处于5年82.63%分位[14] 因子的回测效果 1 利率水平结构因子： - 当前值1.6%[9] - 3/5/10年分位数17%/10%/5%[9] 2 利率期限结构因子： - 当前值0.35%[9] - 3/5/10年分位数18%/11%/14%[9] 3 利率凸性结构因子： - 当前值0.09%[9] - 3/5/10年分位数32%/21%/21%[9]