根据提供的研报内容，以下是量化模型与因子的详细总结： 量化模型与构建方式 1. 特异度因子模型 - 构建思路：通过捕捉个股与市场整体表现的偏离程度来识别特异度高的股票[4] - 具体构建过程： 1. 计算个股日收益率与基准指数（如沪深300）的残差： $特异度 = \sqrt{\frac{\sum_{t=1}^n (r_{i,t} - r_{m,t})^2}{n}}$ 其中$r_{i,t}$为个股收益率，$r_{m,t}$为市场收益率，n为时间窗口 2. 标准化处理后进行行业中性化调整 - 模型评价：在震荡市中表现优异，但对风格切换敏感[4] 2. 科创板块量化选股模型 - 构建思路：结合财务质量与动量效应筛选科创企业[4] - 具体构建过程： 1. 财务因子：研发费用占比、专利数量、营收增速 2. 动量因子：20日超额收益率 3. 通过主成分分析合成综合得分 模型的回测效果 1. 特异度因子模型： - 年化超额收益9.2%[4] - 信息比率(IR)1.85[4] - 最大回撤4.3%[4] 2. 科创板块选股模型： - 相对科创50指数周超额0.48%[4] - 本年累计超额15.6%[4] 量化因子与构建方式 1. 自由现金流因子 - 构建思路：筛选企业自由现金流(FCF)持续改善的标的[48] - 具体构建过程： $FCF因子 = \frac{经营性现金流净额 - 资本支出}{总资产}$ 采用3年移动平均标准化 2. 港股通高股息因子 - 构建思路：结合股息率与盈利稳定性[52] - 具体构建过程： 1. 计算动态股息率：近12月分红/市值 2. 叠加ROE波动率调整 因子的回测效果 1. 自由现金流因子： - 中证800内年化alpha 7.3%[48] - 月胜率68%[48] 2. 港股通高股息因子： - 相对恒生指数年化超额6.9%[52] - 下行捕获率82%[52] 注：部分模型细节引用自关联研究报告《多因子选股周报》和《主动量化策略周报》[4]