报告行业投资评级 - 增持（维持） [1] 报告的核心观点 - AI Agent 将成中国智能经济重要抓手，有落地必要性与可行性，未来中国 Agent 市场增长动能强劲，B 端潜力巨大 [2] - Agent 是集感知、决策、记忆、执行于一体的应用，实际落地和多 Agent 协同是核心竞争力，赋能生产逻辑源于效率、认知突破与人机协同新生产力模型 [5] - 建议关注各行业龙头标的 [6] 根据相关目录分别进行总结 1. AI Agent：智能体，智能在哪里？ - 感知+决策+记忆+执行于一体的现象级应用产品：Agent 是自治系统，核心特征有自主性、工具调用、记忆机制和目标导向，能主动规划执行路径，标志 AI 范式跃迁；由感知、决策、记忆、执行四大核心模块构成闭环系统 [11][12] - Agent 的分类以及未来发展方向：按能力演进分 L0 - L5，主流大厂 AI Agent 处 L2 阶段；按面向客户类型分 ToC 和 ToB，ToC 追求通用智能上限，ToB 商业模式趋成熟；未来实际落地能力和多 Agent 协同是核心竞争力和主流方向 [16][19][21] 2. 产业需求的核心逻辑：为何 Agent 成为未来必选项？ - 效率革命的底层驱动：Agent 作为第三代数字员工，提供全新赋能场景，企业级 Agent 效率提升显著，源于非结构化数据处理、动态决策优化和跨系统协同壁垒优势 [25][26][29] - 认知突破与复杂任务处理：Agent 核心突破是任务拆解与规划能力，可处理复杂业务，超越传统 RPA [30] - 人机协同与新生产力模型：Agent 推动企业架构向“人类员工 - 数字员工”共生网络进化，人类角色转变为策略监督者 [31] 3. 我国发展 AI Agent 的必要性与可行性 - 必要性：破除制造业的效率天花板与服务业的人力密集困局：中国面临效率瓶颈、服务业人力密集和人力成本加压问题，Agent 可提升效率、减少人工操作、缓解成本压力 [32] - 可行性：顶层设计+实际落地带来可预见的 Agent 发展前景：政策端国家战略引领，将 AI Agent 列为六大技术趋势之一，构建“654”分析框架；企业端从解决实际问题场景出发构建可落地的 Agent，中国团队以实际应用为导向训练智能体，能操作未开放 API 的老旧系统 [33][35][39] - Agent 将成为智能经济的关键抓手：AI Agent 是推动智能经济发展的核心驱动力，能降本、迭代、普惠，未来中国 Agent 市场增长动能强劲，B 端潜力大 [40] 4. 投资建议 - 关注各行业龙头标的，如 AI + 数据的海天瑞声、深桑达 A 等众多标的 [42]