报告行业投资评级 未提及相关内容 报告的核心观点 - 2025世界人工智能大会上中国AI算力产业宣告从技术追赶到生态引领转型进入深水区，硬件及平台厂商展出底层技术突破与完整价值闭环，标志AI基础设施迈入新阶段 [1][10] - 中国AI算力发展从“参数竞赛”转向将算力融入具体行业解决方案，反映产业成熟与自信，真正竞争力在于转化为实际生产力 [1][11] - 大会凸显“全链路国产化”全面提速，中国算力厂商构建完整自主生态链，学术力量助力打破国外生态垄断 [2][12] - 中国AI算力呈现“高低搭配、全域覆盖”多元化发展态势，云端与差异化竞争路线共同发展，目标是让每瓦特算力产生真实价值 [3][13] 根据相关目录分别进行总结 事件 - 2025世界人工智能大会上中国AI算力产业以“全栈自主、场景深耕、生态多元”蜕变，从技术追赶到生态引领转型进入深水区，硬件及平台厂商展出底层技术突破与完整价值闭环，标志AI基础设施迈入新阶段 [1][10] 点评 - 从“参数竞赛”到将算力融入具体行业解决方案转变，华为昇腾适配超80个大模型深入多行业，摩尔线程聚焦细分场景，反映产业成熟与自信，真正竞争力是转化为实际生产力 [1][11] - “全链路国产化”全面提速，沐曦发布GPU强调全面国产化，中科曙光展出“全家桶”，学术力量攻克“有芯缺魂”难题，打破国外生态垄断 [2][12] - 呈现“高低搭配、全域覆盖”多元化发展态势，云端华为与曙光集群能力强，差异化路线中昊芯英TPU芯片能效比高，后摩智能与索泰ZBOX瞄准边缘市场，目标是让每瓦特算力产生真实价值 [3][13] 中国AI算力主力厂商产品与供应链属性 | 公司 | 核心产品 / 系统 | 算力表现或亮点 | 是否国产供应链 | | --- | --- | --- | --- | | 华为 | CloudMatrix 384 AI计算系统（Huawei 910C） | 系统性能接近或胜过Nvidia，拥有384颗910C芯片及高效超节点架构 | 主要使用国产（华为设计），但部分高端芯片或制造仍受美方技术限制 | | 摩尔线程 | MTT S4000/S5000 GPU | 对标H100（S5000），支持千卡集群，FP8训练优化 | 自主研发，国内供应链主体 | | 曦云·沐曦C600 | C600 GPU | 新发布国产高性能AI GPU，定位用于模型训练 | 国内研发与封装 | | 中昊芯英 | 刹那TPU | AI芯片/加速卡产品 | 国内研发 | | 后摩智能 | 智能加速设备或系统 | 专注边缘或AI加速领域 | 国内 | | 索泰ZBOX | 小型AI PC / 超小型服务器 | Zotac国际品牌，但中国组装，拥有AI算力硬件 | 国际品牌设计／代工，中国组装 | | 曦智 | AI芯片 / 模块 | 主攻AI推理与训练 | 国内 | | 神雲科技 | 全液冷AI服务器系统 | 面向高密度、大规模训练任务的液冷服务器 | 国内设计、液冷方案 | | 安擎（Anqing） | EG8420H4高性能服务器 | 面向企业/数据中心级AI训练与推理 | 国内制造 | | 超擎数智 | XDR交换机 | 高速互联交换机 | 国内 | | 中科曙光 | 各类AI服务器与计算系统 | 国内HPC与AI服务器领先企业 | 国内研发制造 | | 百度 | 百舸·AI异构计算平台（AIHC / X-MAN） | 架构领先，平台支持大规模深度学习训练与运维管理 | 自主设计的硬件与系统，合作厂商生产制造，本质为国产供应链 | | 腾讯 | 腾讯云TI平台 / 智能视图计算平台 | TI平台支持全流程机器学习开发，智能视图平台提供边缘多模态图像视频AI分析能力 | 腾讯主导设计平台与生态，硬件算力平台侧近国产，供应链主体国内 | | 阿里巴巴（平头哥） | 含光800推理芯片；玄铁RISC-V系列；Ali-NPU；倚天710 CPU | 含光800推理效率高，性能超同期GPU≈4倍；玄铁系列支持服务器级AI加速，出货量超20亿颗，GEMM加速效能提升≈15倍，边缘渗透迅速 | 完全自主设计，主要依赖国内供应链（芯片设计、封装国产化） | [9]