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大额买入与资金流向跟踪(20250721-20250725)
国泰海通证券·2025-07-29 20:05

量化因子与构建方式 1. 因子名称:大买单成交金额占比 因子构建思路:通过逐笔成交数据还原买卖单数据,筛选大单并计算大买单成交金额占总成交金额的比例,以刻画大资金的买入行为[7] 因子具体构建过程: - 从逐笔成交数据中提取叫买和叫卖序号,还原买卖单数据 - 按每单成交量筛选大单(具体阈值未明确) - 计算大买单成交金额占比: 大买单成交金额占比=大买单成交金额当日总成交金额×100%\text{大买单成交金额占比} = \frac{\text{大买单成交金额}}{\text{当日总成交金额}} \times 100\% 因子评价:有效反映大资金集中买入行为,但对市场流动性敏感 2. 因子名称:净主动买入金额占比 因子构建思路:基于逐笔成交数据的买卖标志区分主动买入/卖出,计算净主动买入金额占总成交金额的比例,反映投资者主动交易意愿[7] 因子具体构建过程: - 根据逐笔成交中的买卖标志(如B/S)划分主动买入和主动卖出 - 计算净主动买入金额: 净主动买入金额=主动买入成交金额主动卖出成交金额\text{净主动买入金额} = \sum \text{主动买入成交金额} - \sum \text{主动卖出成交金额} - 计算占比: 净主动买入金额占比=净主动买入金额当日总成交金额×100%\text{净主动买入金额占比} = \frac{\text{净主动买入金额}}{\text{当日总成交金额}} \times 100\% 因子评价:直接捕捉资金流向,但对高频噪声较敏感 --- 因子回测效果 1. 大买单成交金额占比 - 个股表现:苏博特(91.1%,时序分位数99.2%)、中铁工业(91.0%,99.6%)[9] - 宽基指数:上证指数(74.7%,91.8%分位数)、中证500(75.6%,40.7%分位数)[12] - 行业表现:银行(79.9%)、房地产(79.7%)[13] - ETF表现:富国中证农业主题ETF(90.8%,97.5%分位数)[15] 2. 净主动买入金额占比 - 个股表现:伟星股份(18.9%,100%分位数)、海航控股(18.5%,97.9%分位数)[10] - 宽基指数:上证指数(-7.6%,17.7%分位数)、创业板指(-5.4%,60.5%分位数)[12] - 行业表现:传媒(-0.9%)、计算机(-2.1%)[13] - ETF表现:鹏华中证细分化工产业主题ETF(26.3%,98.8%分位数)[16] --- 模型应用说明 - 复合计算方式:对个股、宽基指数、行业及ETF均采用整体法计算5日移动平均值,并统计时序分位数[7][12][13] - 衍生指标:时序分位数反映当前值在历史分布中的位置,辅助判断极端状态[9][10]