根据提供的金融工程日报内容,以下是量化模型与因子的总结: 量化因子与构建方式 1. 因子名称:封板率因子 - 构建思路:通过统计涨停股票在盘中最高价涨停且收盘仍涨停的比例,反映市场情绪强度[17] - 具体构建过程: 筛选上市满3个月的股票,计算当日满足条件的股票比例[17] - 因子评价:高频情绪指标,对短期动量策略有参考价值 2. 因子名称:连板率因子 - 构建思路:衡量涨停股票的持续性,反映市场追涨热情[17] - 具体构建过程: 剔除ST股票和上市不足3个月的标的[17] 3. 因子名称:大宗交易折价率因子 - 构建思路:通过大宗交易成交价与市价的偏离度监测大资金动向[26] - 具体构建过程: 统计近半年日均成交金额作为流动性过滤条件[26] 4. 因子名称:股指期货贴水率因子 - 构建思路:利用期货与现货基差反映市场预期[28] - 具体构建过程: 分别计算上证50、沪深300、中证500和中证1000主力合约数据[28] 因子回测效果 1. 封板率因子 - 当日取值:58%(较前日下降1%)[17] - 近一月分位数:未披露 2. 连板率因子 - 当日取值:25%(较前日提升0%)[17] - 近一月分位数:未披露 3. 大宗交易折价率因子 - 当日取值:4.93%[26] - 近半年均值:5.79%[26] 4. 股指期货贴水率因子 - 上证50:年化升水0.07%(60%分位)[28] - 沪深300:年化贴水4.46%(35%分位)[28] - 中证500:年化贴水12.55%(33%分位)[28] - 中证1000:年化贴水13.67%(37%分位)[28] 注:报告中未涉及完整量化模型构建,主要为市场监测类因子。龙虎榜机构席位因子因缺乏具体构建公式未列入[36][37]
金融工程日报:A股震荡走低,AI智能体午后走强、AI硬件方向走低-20250802
国信证券·2025-08-02 15:15