量化模型与构建方式 1. 模型名称：四轮驱动模型 - 模型构建思路：通过多维度指标筛选行业板块，捕捉潜在投资机会[8][14] - 模型具体构建过程： 1. 选取医药生物、汽车、计算机、通信、机械设备等行业作为候选池 2. 结合行业动量、估值、资金流向等指标综合排序 3. 生成行业信号（如"赚钱效应异动"、"潜在机会"等）并触发交易[14] - 模型评价：多因子复合框架，兼顾行业轮动与趋势跟踪 2. 模型名称：中期趋势择时系统 - 模型构建思路：基于技术面信号判断市场趋势强度[7] - 模型具体构建过程： 1. 监测上证综指在关键位（如3670-3674区域）的反复测试情况 2. 结合缠论顶分型信号（放量跌破5/10日均线）确认调整级别[7][11] - 模型评价：强调趋势验证的稳健性，避免单一信号误判 量化因子与构建方式 1. 因子名称：量能缩量因子 - 因子构建思路：通过成交量萎缩程度判断市场企稳概率[2][7] - 因子具体构建过程： - 计算当前成交量相对前期高点的比例 - 快速牛市阈值设为55%，慢牛阈值设为60%-65%[2] - 因子评价：历史统计规律显著，但需结合市场环境调整阈值 2. 因子名称：高频温度计因子 - 因子构建思路：衡量市场短期超卖状态[8] - 因子具体构建过程： - 监测高频指标（如个股涨跌比、波动率等） - 设定阈值：强超跌信号<10，弱超跌信号<20[8] - 因子评价：对短期反弹敏感度高 模型的回测效果 1. 四轮驱动模型： - 医药生物行业过去1年夏普比率12[14] - 汽车行业动量排名第2[14] - 机械设备行业排名第5[14] 2. 中期趋势择时系统： - 当前趋势强度维持"偏强"状态[7] - 关键阻力区测试次数达3次以上[7] 因子的回测效果 1. 量能缩量因子： - 快速牛市中55%阈值触发后的5日胜率78%[2] - 慢牛中60%阈值触发后的10日胜率65%[2] 2. 高频温度计因子： - 阈值<10时次日反弹概率82%[8] - 阈值<20时3日累计收益中位数1.2%[8]