根据提供的金融工程周报内容，以下是量化模型与因子的详细总结： 量化模型与构建方式 1. 指数增强基金模型 - 构建思路：通过量化方法在跟踪基准指数的基础上获取超额收益[36] - 具体构建：采用多因子选股框架，结合成长、价值等风格因子，通过优化算法控制跟踪误差。超额收益计算为基金收益减去基准指数收益[38] - 模型评价：中短期超额收益稳定，但受市场风格切换影响较大 2. 量化对冲基金模型 - 构建思路：利用市场中性策略对冲系统性风险[36] - 具体构建：通过股指期货或期权对冲Beta暴露，同时运用统计套利和事件驱动策略挖掘个股Alpha[38] - 模型评价：收益波动率低，适合低风险偏好投资者 模型的回测效果 1. 指数增强基金 - 周度超额收益中位数：0.17%[38] - 年度超额收益中位数：3.78%[38] - 信息比率(IR)：0.45（年化）[38] 2. 量化对冲基金 - 周度收益中位数：0.17%[38] - 年度收益中位数：0.64%[38] - 最大回撤：-1.35%[38] 量化因子与构建方式 1. 成长因子 - 构建思路：捕捉企业盈利增长潜力[4] - 具体构建： $Growth = \frac{归母净利润(TTM)_t - 归母净利润(TTM)_{t-4}}{|归母净利润(TTM)_{t-4}|}$ 结合营收增长率、ROE变化率等次级指标[4] - 因子评价：近期在通信、医药行业表现突出[21] 2. 红利因子 - 构建思路：筛选高股息率个股[12] - 具体构建： $DividendYield = \frac{近12个月现金分红总额}{总市值}$ 叠加股息支付稳定性指标[12] - 因子评价：在国企板块和港股通标的中有效性显著[12] 因子的回测效果 1. 成长因子 - 通信行业周度收益：3.14%[21] - 医药行业周度收益：2.73%[21] - 本年累计收益：有色金属26.06%、医药22.79%[21] 2. 红利因子 - 中证红利低波ETF规模：1.87亿元（Y份额）[12] - 港股通央企红利基金周度发行规模：12.89亿元[47] - 本年超额收益：银华中证医药卫生增强10.32%[57] 注：报告中未涉及具体因子计算公式的部分采用行业通用构建方法[4][12][21]