Workflow
金融工程周报:关注医药创新板块及后续政策落地表现-20250812
上海证券·2025-08-12 18:13

量化模型与构建方式 1. 模型名称:A股行业轮动模型 - 模型构建思路:通过资金、估值、情绪、动量、超买超卖和盈利6个因子构建打分体系,综合评估行业表现[16] - 模型具体构建过程: 1. 资金因子:行业主力资金净流入率[16] 2. 估值因子:行业过去1年估值分位[16] 3. 情绪因子:上涨成分股比例[16] 4. 动量因子:MACD指标[16] 5. 超买超卖因子:RSI指标[16] 6. 盈利因子:行业一致预测EPS过去1年分位[16] 各因子标准化后加权求和,最终得分公式为: 综合评分=i=16(i×i)综合评分 = \sum_{i=1}^{6} (因子_i \times 权重_i) - 模型评价:多因子综合框架能捕捉行业轮动的多维特征,但未披露因子权重分配逻辑[16][17] 2. 模型名称:共识度选股模型 - 模型构建思路:结合行业动量、估值、高频资金流与价格走势相似度筛选个股[21] - 模型具体构建过程: 1. 行业筛选:过去30天涨幅前三的申万二级行业[21] 2. 个股筛选: - 计算月度动量因子、估值因子、上涨频率 - 高频资金流与价格走势相似度计算(未披露具体公式)[21] 3. 输出:每个行业相似度最高的5只股票[21] --- 量化因子与构建方式 1. 因子名称:主力资金净流入率 - 因子构建思路:统计大额交易单资金流向,反映主力资金动态[11] - 因子具体构建过程: - 定义主力交易单:单笔成交≥10万股或金额≥20万元[11] - 计算净流入额: 净流入额=(主力买入金额主力卖出金额)净流入额 = \sum (主力买入金额 - 主力卖出金额) - 行业标准化:按申万一级行业汇总[11][12] 2. 因子名称:MACD指标(动量因子) - 因子构建思路:通过指数平滑异同移动平均线捕捉趋势强度[16] - 因子具体构建过程DIF=EMA(12)EMA(26)DIF = EMA(12) - EMA(26) DEA=EMA(DIF,9)DEA = EMA(DIF,9) MACD=2×(DIFDEA)MACD = 2 \times (DIF - DEA) 其中EMA为指数移动平均[16] 3. 因子名称:RSI指标(超买超卖因子) - 因子构建思路:衡量价格变动速度与幅度[16] - 因子具体构建过程RSI=1001001+RSRSI = 100 - \frac{100}{1 + RS} RS=n日上涨均值n日下跌均值RS = \frac{n日上涨均值}{n日下跌均值} 默认周期n=14[16] --- 模型的回测效果 1. A股行业轮动模型 - 农林牧渔:综合评分10(资金++、估值+++、情绪++、动量+++)[18] - 有色金属:综合评分9(资金+++、估值---、情绪+++、动量+++、盈利+++)[18] - 传媒:综合评分-9(情绪---、动量---、超买超卖---)[18] 2. 共识度选股模型 - 输出个股:本钢板材、中南股份、惠伦晶体等(未披露量化指标)[22] --- 因子的回测效果 1. 主力资金净流入率 - 银行(5日):净流入39.08亿元[12] - 计算机(5日):净流出297.93亿元[12] - 综合(30日):净流出9.49亿元[13] 2. MACD/RSI因子 - 未披露具体测试数值[16]