根据提供的研报内容,以下是量化模型与因子的详细总结: --- 量化模型与构建方式 1. 模型名称:股指分红点位测算模型 - 模型构建思路:通过精细化处理成分股分红数据,准确预测股指期货合约的升贴水情况,需考虑成分股权重、分红金额、除息日等核心指标[13][38][39] - 模型具体构建过程: 1. 成分股权重修正:基于最近公布权重和个股涨跌幅动态调整权重: 其中 (w_{i0}) 为初始权重,(r_n) 为个股涨跌幅[45] 2. 分红金额预测: - 若公司已公布分红金额,直接采用;否则通过净利润 × 股息支付率估算: - 净利润预测:分稳定/不稳定两类,稳定公司按历史分布预测,不稳定公司采用上年同期值[50] - 股息支付率预测:优先采用去年值,若无则取3年平均,从未分红则默认不分红[53] 3. 除息日预测: - 已公布则直接采用;否则根据预案/决案阶段历史间隔天数线性外推,或默认7-9月末日期[56] 4. 分红点数计算: 要求除息日在当前日期至合约到期日之间[38] - 模型评价:对上证50和沪深300预测误差较小(约5点),中证500误差稍大(约10点),整体准确性较高[61] 2. 模型名称:股指期货升贴水跟踪模型 - 模型构建思路:扣除分红影响后跟踪期货合约基差、期限结构及历史分位点[13][14] - 模型具体构建过程: 1. 年化升贴水计算:基于合约价差、分红点数及到期天数,公式为: 其中含分红价差=当前价差+分红点数[14] 2. 历史分位点分析:比较当前升贴水幅度与历史分布[28] --- 量化因子与构建方式 1. 因子名称:股息率因子 - 因子构建思路:反映成分股分红收益,用于行业比较和指数分红进度分析[3][16] - 因子具体构建过程: - 已实现股息率:已分红金额总和 / 成分股总市值[18] - 剩余股息率:待分红金额总和 / 成分股总市值[18] - 因子评价:煤炭、银行、钢铁行业股息率最高[16] 2. 因子名称:分红进度因子 - 因子构建思路:跟踪成分股分红阶段(预案、决案、实施、已分红)[2][15] --- 模型的回测效果 1. 股指分红点位测算模型 - 上证50:2023年预测误差≤5点[61] - 沪深300:2024年预测误差≤5点[61] - 中证500:2023-2024年预测误差约10点[61] 2. 股指期货升贴水跟踪模型 - IH主力合约:年化升水3.05%,历史分位点79%[14][28] - IF主力合约:年化贴水0.09%,历史分位点79%[14][28] - IC主力合约:年化贴水8.05%,历史分位点77%[14][28] - IM主力合约:年化贴水8.43%,历史分位点77%[14][28] --- 因子的回测效果 1. 股息率因子 - 上证50:已实现股息率2.13%,剩余0.13%[18] - 沪深300:已实现股息率1.70%,剩余0.17%[18] - 中证500:已实现股息率1.14%,剩余0.06%[18] - 中证1000:已实现股息率0.87%,剩余0.04%[18] 2. 分红进度因子 - 上证50:41家已分红,3家不分红[15] - 沪深300:243家已分红,25家不分红[15] --- 注:以上总结未包含风险提示、免责声明等非核心内容。
市场稳步上行,IC及IM主力合约贴水幅度收窄
国信证券·2025-08-13 23:02