核心观点 - 报告基于深度学习框架构建alpha和风险模型，打造AI体系下的低频指数增强策略，组合周度调仓，年单边换手率约5.5倍[5][13] - 通过组合优化勾连深度学习alpha信号与风险信号构建沪深300、中证500和中证1000指数增强组合[5][13] - 在alpha维度利用多源特征集合，堆叠多模型策略，通过异构网络的特征互补与集成算法的权重优化得到alpha信号[13] - 在风险维度利用神经网络寻找长期IC均值为0，同时呈现出高R方的风险信号[13] 本周市场指数表现 - 截至2025-08-15，本周上证指数上涨1.70%，深证成指上涨4.55%，沪深300上涨2.37%，上证指数创2022年以来新高[5][8] - 创业板指本周上涨8.58%，科创50上涨5.53%，北证50上涨2.40%[9] - 通信、电子、非银金融行业表现较好，周收益率分别为7.66%、7.02%、6.48%[9] - 银行、钢铁、纺织服饰行业表现较差，周收益率分别为-3.19%、-2.04%、-1.37%[9] 跟踪组合表现 沪深300指数增强 - 今年以来沪深300指数上涨6.8%，沪深300指数增强组合上涨17.1%，超额收益10.3%[5][17] - 本周沪深300指数上涨2.4%，沪深300指数增强组合上涨1.8%，超额收益-0.6%[5][17] - 全样本期间组合年化收益19.2%，超额收益14.2%，月度胜率79.7%[18] 中证500指数增强 - 今年以来中证500指数上涨14.7%，中证500指数增强组合上涨21.6%，超额收益6.9%[5][22] - 本周中证500指数上涨3.9%，中证500指数增强组合上涨3.5%，超额收益-0.4%[5][22] - 全样本期间组合年化收益24.2%，超额收益17.3%，月度胜率81.0%[23] 中证1000指数增强 - 今年以来中证1000指数上涨19.5%，中证1000指数增强组合上涨29.4%，超额收益9.9%[5][29] - 本周中证1000指数上涨4.1%，中证1000指数增强组合上涨3.2%，超额收益-0.9%[5][29] - 全样本期间组合年化收益31.3%，超额收益24.2%，月度胜率87.3%[30]