行业投资评级 - 报告未明确给出行业投资评级，但建议关注算力、Agent、自动驾驶及军工AI四大方向相关公司 [7][53][54] 核心观点 AI对软件行业的影响 - AI对软件行业的冲击不局限于简单替代，而是机遇与挑战并存：大模型厂商加速商业化（OpenAI年度经常性收入突破130亿美元，Anthropic年营收达40亿美元且较年初增长四倍多），同时各领域涌现出抓住AI机遇的新锐公司（如广告领域Applovin Q2营收12.6亿美元超预期，设计工具Figma营收7.49亿美元同比增48%）[1][12][15] - 受AI冲击的领域包括软件（Adobe股价下跌23%）、人力资源（ManpowerGroup股价跌30%）、市场研究（Gartner下调营收预期）及广告（WPP股价腰斩），但传统公司可通过AI赋能自身业务（如谷歌搜索收入实现两位数增长，AI Overviews功能覆盖20亿月活用户）[14][18] - 开源模型发展利好软件公司（如OpenAI发布gpt-oss-120b/20b，阿里开源Qwen3系列模型），产业格局是模型与应用厂商共同做大蛋糕[19] 护城河理论 - 大模型仅吞噬"简单应用"（特征：公开知识/易验证/低责任/弱耦合），无法替代具备强Know-how（如军工情报分析）、强数据（专有数据闭环）、复杂流程（跨部门深度整合）或资质壁垒（强监管领域）的应用[2][20][21] - Palantir为例：其Gotham产品整合多源数据用于军事决策（如定位本·拉登），Foundry优化企业复杂流程（空客实现25倍ROI），护城河来自国防资质与深度工作流整合[25][27][36] Agent发展趋势 - 未来Agent分为三类：用户自制（如字节扣子平台、OpenAI GPTs）、厂商通用（字节"扣子空间"）、企业定制（垂直行业数字员工），2024年全球无代码AI平台市场规模达36.8亿美元，预计2033年增至379.6亿美元（CAGR 29.6%）[3][39][45] - Agent落地三要素：垂类数据（行业拓展关键）、基础模型（GPT-5编程能力提升降低开发门槛）、接口工具（多系统交互）[46][47] - GPT-5推动Agent普及：400K上下文窗口支持长任务处理（如法律合同分析）、多模态升级、API降价50-80%，尤其利好2B严肃场景[50][52] 细分领域建议 算力 - 关注寒武纪、海光信息、中科曙光等基础设施供应商，GPT-5推广将带动广泛算力需求[7][53] Agent应用 - 推荐阿里巴巴、腾讯、科大讯飞等平台型企业及垂直领域工具商（如金山办公、用友网络）[7][53] 自动驾驶与军工AI - 自动驾驶领域关注江淮汽车、地平线等，军工AI方向推荐拓尔思、中科星图等具备资质与数据壁垒的企业[7][54] 注：以上内容均基于报告正文提炼，未包含风险提示及免责声明等非核心信息