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ETF观察日志
麦高证券·2025-08-18 13:06

根据研报内容,总结量化模型与因子如下: 量化因子与构建方式 1. 因子名称:RSI相对强弱指标 因子构建思路:通过计算一定周期内平均涨幅与平均跌幅的比值,判断市场超买或超卖状态[2] 因子具体构建过程: - 计算公式:RSI=1001001+RSRSI = 100 - \frac{100}{1 + RS} 其中RS为12天内平均涨幅与平均跌幅的比值[2] - 阈值设定:RSI>70为超买状态,RSI<30为超卖状态[2] 因子评价:经典动量类指标,适用于短期趋势判断 2. 因子名称:日内行情趋势 因子构建思路:通过5分钟级别成交价捕捉日内价格波动特征[2] 因子具体构建过程: - 采用分时数据绘制趋势图 - 标记当日最高价(红点)和最低价(红点)[2] 3. 因子名称:净申购金额 因子构建思路:通过净值变化测算资金流动方向[2] 因子具体构建过程: - 计算公式:NETBUY(T)=NAV(T)NAV(T1)×(1+R(T))NETBUY(T) = NAV(T) - NAV(T-1) \times (1+R(T)) 其中NAV为ETF净值,R为收益率[2] 因子回测效果 1. RSI因子 - 华泰柏瑞沪深300ETF取值73.29[4] - 易方达沪深300ETF取值69.68[4] - 南方中证500ETF取值75.37[4] 2. 净申购因子 - 华夏沪深300ETF取值为-3.97亿元[4] - 南方中证500ETF取值为4.57亿元[4] - 华夏上证50ETF取值为20.55亿元[4] 3. 机构持仓占比因子 - 华泰柏瑞沪深300ETF取值83.06%[4] - 华夏沪深300ETF取值91.03%[4] - 嘉实沪深300ETF取值89.88%[4] 注:日内行情趋势因子因属图形化指标未提供具体数值[2]