数据说明 - 对ETF各类日频数据进行每日跟踪，不构成投资建议[2] - 按追踪指数类别分为“宽基”“主题”子表，选取规模较大的ETF基金分析[2] - 介绍RSI相对强弱指标、净申购等指标的计算公式及含义[2] 宽基ETF表现 - 华泰柏瑞沪深300ETF流通市值3687.75亿元，涨跌幅 -0.79%，净申购 -5.49亿元[4] - 南方中证500ETF流通市值1098.69亿元，涨跌幅 -1.00%，净申购 -4.20亿元[4] - 华夏上证50ETF流通市值1634.05亿元，涨跌幅 -0.62%，净申购5.50亿元[4] 行业主题ETF表现 - 国泰中证全指证券公司ETF流通市值296.02亿元，涨跌幅 -1.94%，净申购1.50亿元[6] - 华宝中证银行ETF流通市值93.58亿元，涨跌幅 -0.12%，净申购0.78亿元[6] - 华夏中证新能源汽车ETF流通市值41.78亿元，涨跌幅 -0.58%，净申购 -0.36亿元[6] 风险提示 - 信息源于历史数据，仅供参考，基金表现受多种因素影响[6] - 报告不构成投资建议，投资者应自行判断并承担风险[6]

社融情况 - 2025年5月社会融资规模增加22894亿元，同比多增2271亿元，存量增速8.7%与前值持平[2][9] - 5月政府债券增加14633亿元，同比多增2367亿元，支撑社融扩张[9] - 5月社融口径人民币贷款新增5960亿元，同比少增2237亿元，拖累社融[9] 信贷情况 - 5月人民币新增贷款6200亿元，低于预期，有效融资需求待提升[2][10] - 5月企（事）业单位贷款增加5300亿元，同比少增2100亿元[10] - 5月居民贷款增加540亿元，同比少增217亿元，加杠杆意愿未明显增强[10] 货币增速 - 5月M2同比增速7.9%，比上月回落0.1pct，或受信用扩张放缓影响[2][14] - 5月M1同比增速上升0.8pct至2.3%，受低基数及财政投放加快影响，体现政策提振信心[2][14] 综合观点 - 5月金融数据喜忧参半，宽松货币政策传导效应显现，但融资需求待提升[3][19] - 未来需强化财政与货币政策协同，激发融资意愿，完善直接融资渠道[3][19][20]

报告核心观点 报告对2025年06月09 - 2025年06月13日市场流动性进行分析，涵盖货币、资本、主板市场，还对行业和风格板块流动性跟踪，指出市场风格分化，部分行业和风格有涨跌及资金流向变化，部分行业拥挤度处高位有风险 [1][2][3] 各类市场流动性概况 货币市场流动性 - R007由1.5514%增至1.5811%，增加2.97个bp；DR007由1.5323%降至1.502%，减少3.03个bp；R007与DR007利差增加6.00个bp；中美利差本周减少8.19个bp [1][9] 资本市场流动性 - 本周资金净流入709.14亿元，较上周增加142.27亿元，资金供给1323.94亿元，需求614.80亿元；资金供给增加480.21亿元，融资净买入、股票分红增加，股票型ETF净申赎、股票型与混合型基金成立减少；资金需求增加337.94亿元 [1][11] 主板市场成交数据与流动性追踪 - 统计A股宽基指数近八周融资融券、成交额及换手率数据，市场流动性扩张，融资交易与成交活跃度回升，除沪深300外其他指数融资余额处近8周高位，除中证1000和中证2000融资净买入略回落，其余指数增长 [13] 行业板块流动性跟踪 本周中信一级行业涨跌幅跟踪 - 本周中信一级行业涨跌互现，风格分化，涨跌行业数量相当；有色金属和石油石化领涨，涨幅约3.95%和3.31%；食品饮料和计算机跌幅最大，分别下跌4.42%和2.25% [2][16] 行业间资金流向跟踪 - 多数行业杠杆资金净加仓，医药行业杠杆资金净流入最多为19.78亿元，非银行金融行业资金净卖出最多为12.05亿元 [19] - 陆股通重仓股主力资金流向均衡，行业分化，资金流入与流出行业数量相当；通信行业资金净流入最多为4.93亿元，食品饮料行业净流出最多为35.42亿元 [23] 行业热度纵向对比 - 本周交通运输、医药等行业杠杆资金占比位于16周高位，电力设备及新能源位于16周低位；有色金属杠杆资金净买入增加最多，机械减少最多 [26] 行业拥挤度情况 - 截止本周最后一个交易日，医药行业综合拥挤度较高；综合金融从波动率、换手率角度，有色金属从动量角度，拥挤度处于历史高位，风险较高 [2][29] 风格板块流动性跟踪 - 本周成长和金融风格日均成交额占比增加0.49%和0.32%，周期、消费和稳定风格减少0.06%、0.56%和0.19% [32] - 陆股通重仓股主力资金总体减持，稳定和金融风格小幅增持，稳定风格增持力度最大，消费风格减持力度最大，稳定风格增持8.73亿元，成长风格减持39.63亿元 [35] - 各风格指数表现分化，消费风格跌幅居前为1.39%，金融和周期风格小幅上涨0.57%和0.77%；成长风格成交占比48.79%最活跃，日均换手率2.48%最高，金融与稳定风格换手率相对低位 [3][36]

报告行业投资评级 未提及相关内容 报告的核心观点 报告对2025年6月9日至6月13日期间的二级市场和ETF产品进行分析 涵盖市场走势、估值、资金流向、融资融券及新发上市等情况 为投资者提供市场参考 [1][10] 根据相关目录分别进行总结 二级市场概况 - 样本期内南华商品指数、SGE黄金9999和恒生指数本周收益排名靠前 分别为2.14%、1.56%和0.42% [1][10] - 样本恒生指数的PE估值分位数最高为94.29% 日经225的估值分位数最低为29.51% [10] - 申万一级行业中 有色金属、石油石化和农林牧渔收益排名靠前 分别为3.79%、3.50%和1.62% 食品饮料、家用电器和建筑材料收益排名靠后 分别为 -4.37%、 -3.26%和 -2.77% [1][16] - 估值排名分位数最高的三个行业为石油石化、银行和医药生物 分别为98.76%、98.14%和97.93% 较低的三个行业为综合、农林牧渔和非银金融 分别为8.26%、9.50%和16.74% [16] ETF产品概况 ETF市场表现 - 按产品类型及持仓分类 样本期内商品ETF平均表现最优 加权平均收益为1.42% 行业主题ETF平均表现最差 加权平均收益为 -0.38% [22] - 按跟踪指数及成分股上市板块分类 港股和日股对应的ETF市场表现较好 加权平均收益分别为1.25%和0.36% 科创板相关和科创创业50ETF市场表现较差 加权平均收益分别为 -2.10%和 -0.66% [22] - 按行业板块分类 周期板块ETF平均表现最优 加权平均收益为2.73% 消费板块平均表现最差 加权平均收益为 -2.82% [25] - 按主题分类 创新药和军工ETF表现较好 加权平均收益分别为5.17%和1.32% 芯片半导体和人工智能ETF平均表现排名落后 加权平均收益分别为 -3.26%和 -2.62% [25] ETF资金流入流出情况 - 不同类别ETF中 债券ETF资金净流入最多 为143.91亿元 宽基ETF资金净流入最少 为 -106.32亿元 [2][27] - 按跟踪指数及其成分股上市板块 港股ETF资金净流入最多 为42.32亿元 创业板相关ETF资金净流入最少 为 -34.04亿元 [2][27] - 行业板块中 周期板块ETF资金净流入最多 为7.86亿元 生物医药板块ETF资金净流入最少 为 -22.94亿元 [2][29] - 主题角度 芯片半导体和军工ETF资金净流入最多 分别为20.32亿元和7.00亿元 红利和非银ETF资金净流入最少 分别为 -7.84亿元和 -7.46亿元 [2][29] - 列出不同类别和行业板块中资金净流入排名前5的ETF基金 [32] ETF成交额情况 - 不同类别ETF中 行业主题ETF日均成交额变化率增长最多 为33.35% 货币ETF日均成交额变化率减少最多 为 -9.52% [33] - 按跟踪指数及其成分股上市板块 港股ETF日均成交额变化率增加最多 为42.63% 日股日均成交额变化率减少最多 为 -23.16% [36] - 行业板块中 生物医药板块日均成交额变化率增长最多 为52.98% 传统制造板块日均成交额变化率增长最少 为3.70% [39] - 主题角度 创新药和芯片半导体ETF近5日日均成交额最多 分别为50.50亿元和34.77亿元 创新药和非银ETF日均成交额变化率增长最多或减少最小 分别为74.76%和33.30% 消费电子和机器人ETF日均成交额变化率减少最多或增长最小 分别为 -14.11%和 -6.01% [42] - 列出不同分类ETF中日均成交额变化率排名前5的ETF基金 [45] ETF融资融券情况 - 样本期内 所有股票型ETF的融资净买入为1.15亿元 融券净卖出为1.07亿元 [2][46] - 华夏上证科创板50ETF融资净买入最多 南方中证500ETF融券净卖出最多 [2][46] ETF新发及上市情况 - 样本期内有2只基金成立 7只基金上市 [3][48] - 列出样本期内新成立和新上市的ETF基金 [49]

根据研报内容，以下是量化模型与因子的详细总结： 量化因子与构建方式 1. **因子名称：RSI相对强弱指标** - 因子构建思路：通过计算一定周期内平均涨幅和平均跌幅的比值，判断市场超买或超卖状态[2] - 因子具体构建过程： $$RSI = 100 - \frac{100}{1 + RS}$$ 其中RS为12天内平均涨幅与平均跌幅的比值。RSI>70为超买，RSI<30为超卖[2] - 因子评价：经典动量类指标，适用于短期趋势判断 2. **因子名称：日内行情趋势** - 因子构建思路：基于5分钟级别成交价绘制趋势图，标记当日最高/低价点[2] - 因子具体构建过程： - 提取5分钟级Tick数据 - 计算局部极值点（红点标记） - 生成价格波动通道[2] 3. **因子名称：净申购金额** - 因子构建思路：通过净值变化推算资金流动方向[2] - 因子具体构建过程： $$NETBUY(T) = NAV(T) - NAV(T-1) \times (1+R(T))$$ 其中NAV为ETF净值，R(T)为当日收益率[2] 因子回测效果 （注：原文未提供具体测试指标值，仅展示因子构建方法） 数据说明 - 数据频率：日频跟踪[2] - ETF分类标准：宽基指数（沪深300/中证500等）与主题指数（行业/风格）[2] - 基金池筛选：各类型中规模较大的ETF[2] - 特殊处理：新上市基金及QDII净值缺失值留空[3] 指标展示 - **RSI指标值范围**： - 科创50ETF最低（40.85-41.47）[4] - 红利低波动ETF最高（82.64）[6] - **净申购金额极值**： - 最大净流入：华夏沪港通恒生ETF（+13.49亿元）[6] - 最大净流出：国泰中证全指证券公司ETF（-6.01亿元）[6] 补充说明 - 机构持仓数据来自年报/半年报，剔除联接基金持有部分[3] - T+0交易标识用于区分跨境ETF品种[4][6]

CPI数据情况 - 5月CPI环比受能源价格影响回落至-0.2%，同比与上月持平为-0.1%[2][11] - 核心CPI环比由涨转平，同比录得0.6%，或反映政策显效[2][11] - 5月食品价格同比降幅微阔至-0.4%，环比回落0.4pct至-0.2%，鲜菜价格降5.9%，鲜果等价格上涨[13] - 5月非食品价格同比持平为0.0%，环比回落至-0.2%，宾馆住宿等价格上涨[13] PPI数据情况 - 5月全国PPI同比续降为-3.3%，环比持平为-0.4%[3][16] - 部分行业价格下降，如石油和天然气开采业降5.6%等；部分行业价格上涨，如衣着等上涨0.2%等[20] - 光伏、锂电等新能源行业价格同比降幅收窄，光伏设备及元器件制造等降幅收窄[21] 总体情况及展望 - 5月通胀数据低位运行，反映经济有效需求待恢复[3][23] - 核心CPI企稳回升、亮点频现，显示政策发挥效应，内生动能积蓄[3][23] - 货币政策有望灵活适度，通过工具稳定内需和预期，助力价格回归合理区间[5][23]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 报告对2025年6月3日至6日的ETF基金市场进行分析 涵盖二级市场概况、ETF产品表现、资金流向、成交额、融资融券及新发上市情况等内容 为投资者提供市场动态和投资参考[1][2][3] 根据相关目录分别进行总结 二级市场概况 - 样本期内恒生指数、创业板指和中证2000本周收益排名靠前 分别为2.74%、2.32%和2.29% 中证2000的PE估值分位数最高为97.10% 日经225的估值分位数最低为28.69% [10] - 通信、有色金属和电子的收益排名靠前 分别为5.27%、3.74%和3.60% 家用电器、食品饮料和交通运输的收益排名较为靠后 分别为 -1.79%、 -1.06%和 -0.54% [15] - 估值排名分位数最高的三个行业分别为建筑装饰、轻工制造和银行 分别为99.59%、99.59%和99.17% 估值排名分位数较低的三个行业分别为综合、农林牧渔和非银金融 分别为7.05%、8.71%和12.45% [17] ETF产品概况 ETF市场表现 - 样本期内行业主题ETF的平均表现最优 加权平均收益为2.08% 货币ETF的平均表现最差 加权平均收益为0.00% [22] - 港股和创业板相关对应的ETF市场表现较好 加权平均收益分别为2.98%和2.25% 日股和MSCI中国A股概念ETF的市场表现较差 加权平均收益分别为 -0.71%和0.52% [22] - 科技板块ETF的平均表现最优 加权平均收益为3.46% 消费板块的平均表现最差 加权平均收益为 -0.10% [26] - 人工智能和消费电子ETF的表现较好 加权平均收益分别为4.25%和3.72% 军工和低碳环保ETF的平均表现排名较为落后 加权平均收益分别为0.05%和0.31% [26] ETF资金流入流出情况 - 债券ETF的资金净流入最多 为159.02亿元 宽基ETF的资金净流入最少 为 -60.59亿元 [29] - 沪深300ETF的资金净流入最多 为7.37亿元 港股ETF的资金净流入最少 为 -45.91亿元 [29] - 科技板块ETF的资金净流入最多 为63.03亿元 生物医药板块ETF的资金净流入最少 为 -15.90亿元 [31] - 军工和红利ETF的资金净流入最多 分别为13.59亿元和5.88亿元 非银和创新药ETF的资金净流入最少 分别为 -9.99亿元和 -6.65亿元 [31] - 中科曙光和海光信息并购重组停牌 多只信创ETF出现大量净申购 [34] ETF成交额情况 - 债券ETF的日均成交额变化率增长最多 为8.75% 商品ETF的日均成交额变化率减少最多 为 -30.78% [36] - 港股ETF的日均成交额变化率增加最多 为4.07% 美股的日均成交额变化率减少最多 为 -39.68% [38] - 生物医药板块的日均成交额变化率增加最多 为22.63% 传统制造板块的日均成交额变化率减少最多 为 -16.55% [41] - 芯片半导体和创新药ETF的近5日日均成交额最多 分别为33.15亿元和27.64亿元 创新药和芯片半导体ETF的日均成交额变化率增长最多或减少最小 分别为39.80%和2.91% 新能源和低碳环保ETF的日均成交额变化率减少最多或增长最小 分别为 -26.45%和 -26.36% [45] ETF融资融券情况 - 样本期内 所有股票型ETF的融资净买入为 -6.38亿元 融券净卖出为2.34亿元 [3] - 广发中证港股通汽车产业主题ETF的融资净买入最多 南方中证500ETF的融券净卖出最多 [3][51] ETF新发及上市情况 - 样本期内一共有7只基金成立 6只基金上市 [3][52]

根据提供的研报内容，以下是量化模型和因子的总结： 量化因子与构建方式 1. **因子名称：RSI相对强弱指标** - 因子构建思路：用于衡量市场超买或超卖状态[3] - 因子具体构建过程： $$RSI = 100 - \frac{100}{1 + RS}$$ 其中，RS为一定周期（12天）内平均涨幅与平均跌幅的比值。RSI>70为超买状态，RSI<30为超卖状态[3] 2. **因子名称：日内行情趋势** - 因子构建思路：基于5分钟级别的日内成交价分析短期趋势[3] - 因子具体构建过程：采用红点标记当日最高价和最低价，形成趋势图（注：部分分时数据可能存在缺失）[3] 3. **因子名称：净申购金额** - 因子构建思路：反映资金流入流出动态[3] - 因子具体构建过程： $$NETBUY(T) = NAV(T) - NAV(T-1) \times (1+R(T))$$ 其中NAV为ETF净值，R(T)为收益率[3] 因子回测效果 （注：原文未提供具体的因子测试指标值，仅展示原始数据取值） 1. **RSI因子** - 华泰柏瑞沪深300ETF取值53.64[5] - 南方中证500ETF取值55.99[5] - 华夏上证科创板50ETF取值47.08[5] 2. **净申购因子** - 华泰柏瑞沪深300ETF取值-2.29亿元[5] - 易方达创业板ETF取值-6.80亿元[5] - 嘉实上证科创板芯片ETF取值4.96亿元[5] 其他量化指标 1. **机构持仓占比** - 华夏沪深300ETF取值91.03%[5] - 华泰柏瑞中证光伏产业ETF取值35.29%[5] - 易方达中证海外互联ETF取值19.00%[5] 2. **管理费率** - 宽基ETF普遍为0.15%-0.50%[5] - 美股相关ETF较高（如博时标普500ETF为0.60%）[5] 注：研报中未提及完整的量化模型构建及评价内容，主要展示ETF跟踪数据与基础因子应用[3][5]

根据研报内容，总结量化模型与因子如下： 量化因子与构建方式 1. **因子名称：RSI相对强弱指标** - 构建思路：通过计算一定周期内平均涨幅与平均跌幅的比值，判断市场超买或超卖状态[2] - 具体构建过程： $$RSI = 100 - \frac{100}{1 + RS}$$ 其中RS为12天内平均涨幅与平均跌幅的比值。RSI>70为超买，RSI<30为超卖[2] - 因子评价：经典动量类指标，适用于短期趋势判断 2. **因子名称：日内行情趋势** - 构建思路：基于5分钟级别成交价分析日内价格波动特征[2] - 具体构建过程： - 提取当日最高价/最低价作为红点标记 - 通过分时数据构建趋势图（注：部分数据可能存在缺失）[2] 3. **因子名称：净申购金额** - 构建思路：通过ETF净值变化计算资金流动情况[2] - 具体构建过程： $$NETBUY(T) = NAV(T) - NAV(T-1) \times (1+R(T))$$ 其中NAV为ETF净值，R(T)为当日收益率[2] 因子回测效果 （注：原文未提供具体测试指标值，仅展示因子构建方法） 补充说明 1. 所有因子均基于ETF日频数据计算，涵盖宽基/主题两类ETF[2] 2. 基金池构建规则：选取各类型中规模较大的ETF作为分析对象[2] 3. 数据局限性：部分QDII净值披露延迟，新上市基金数据可能存在空值[3] 以上内容提取自文档[2][3]，未涉及模型构建及测试结果部分。

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 报告对2025年5月26日至5月30日期间的ETF基金进行了分析，涵盖二级市场概况、ETF产品概况等方面，包括指数走势、行业收益、资金流向、融资融券、新发及上市情况等内容，为投资者提供市场表现和资金动态参考[1][2][3] 根据相关目录分别进行总结 1 二级市场概况 - 样本期内日经225、标普500和中证2000本周收益排名靠前，分别为2.17%、1.88%和1.09%；科创50的PE估值分位数最高为92.98%，标普500的估值分位数最低为26.80% [10] - 环保、医药生物和国防军工的收益排名靠前，分别为3.42%、2.21%和2.13%；汽车、电力设备和有色金属的收益排名较为靠后，分别为 -4.11%、-2.44%和 -2.40% [16] - 估值排名分位数最高的三个行业分别为环保、医药生物和银行，分别为99.59%、98.76%和98.35%；估值排名分位数较低的三个行业分别为综合、非银金融和有色金属，分别为2.89%、4.55%和5.79% [16] 2 ETF产品概况 2.1 ETF市场表现 - 样本期内风格ETF的平均表现最优，加权平均收益为0.32%；商品ETF的平均表现最差，加权平均收益为 -1.09% [21] - 日股和中证2000对应的ETF市场表现较好，加权平均收益分别为1.72%和1.37%；MSCI中国A股概念和创业板相关ETF的市场表现较差，加权平均收益分别为 -1.83%和 -1.24% [21] 2.2 ETF资金流入流出情况 - 债券ETF的资金净流入最多，为154.40亿元；行业主题ETF的资金净流入最少，为 -14.41亿元 [2][25] - 创业板相关ETF的资金净流入最多，为16.70亿元；港股ETF的资金净流入最少，为 -35.32亿元 [2][25] - 科技板块ETF的资金净流入最多，为28.19亿元；生物医药板块ETF的资金净流入最少，为 -17.44亿元 [2][27] - 芯片半导体和红利ETF的资金净流入最多，分别为14.50亿元和9.95亿元；央国企和创新药ETF的资金净流入最少，分别为 -5.18亿元和 -4.91亿元 [2][27] - 列出了不同类别和行业板块中资金净流入排名前5的ETF基金 [31] 2.3 ETF成交额情况 - 货币ETF的日均成交额变化率增长最多，为10.43%，商品ETF的日均成交额变化率减少最多，为 -34.99% [32] - 日股ETF的日均成交额变化率增加最多，为13.80%，创业板相关的日均成交额变化率减少最多，为 -21.97% [35] - 生物医药板块的日均成交额变化率增加最多，为7.99%，金融地产板块的日均成交额变化率减少最多，为 -29.50% [38] - 芯片半导体和红利ETF的近5日日均成交额最多，分别为29.42亿元和20.55亿元；创新药和人工智能ETF的日均成交额变化率增长最多或减少最小，分别为12.32%和 -9.06%，军工和非银ETF的日均成交额变化率减少最多或增长最小，分别为 -40.90%和 -35.56% [40] - 列出了不同类别和行业板块中日均成交额变化率排名前5的ETF基金 [43] 2.4 ETF融资融券情况 - 样本期内，所有股票型ETF的融资净买入为1.77亿元，融券净卖出为 -0.35亿元 [2] - 广发中证A500ETF的融资净买入最多，华夏中证1000ETF的融券净卖出最多 [2][45] - 列出了股票型ETF中融资净买入排名前10和融券净卖出排名前10的ETF基金 [46] 2.5 ETF新发及上市情况 - 样本期内一共有6只基金成立，9只基金上市 [3][47] - 列出了样本期内新成立和新上市的ETF基金信息 [48][49]