量化模型与构建方式 1. 高景气成长与红利策略轮动择时模型 - 模型名称：高景气成长与红利策略轮动择时模型 - 模型构建思路：通过宏观和市场指标判断高景气成长风格与红利风格的轮动机会，每月进行配置选择[9] - 模型具体构建过程： 1. 选取五个有效信号指标：期限利差、社融增速、CPI与PPI四象限、美债利率、资金博弈（ETF、险资、外资）[9] 2. 每个指标分别给出买入高景气或买入红利的配置信号[9] 3. 各期信号取均值作为最终打分，根据打分结果决定配置方向[9] 2. 大小盘风格轮动模型 - 模型名称：大小盘风格轮动模型 - 模型构建思路：从货币周期、交易拥挤度、修正货币活化指数、大小盘相对强度四个角度对大小盘风格轮动进行建模[24] - 模型具体构建过程： 1. 使用货币周期、修正货币活化指数、大小盘相对强度信号等权复合生成复合因子打分[24] 2. 当复合因子看多但拥挤度触发看空信号时，改为大小盘等权配置[24] 2.1 货币周期因子 - 因子名称：货币周期因子 - 因子构建思路：使用短端利率划分货币松紧，货币宽松时配置小盘，收紧时配置大盘[29] - 因子具体构建过程： 1. 使用Shibor3M和1年期国债利率作为短端利率[29] 2. 若利率高于近3月均值，则为货币紧，否则为宽货币[29] 3. 货币宽松时买入中证2000（小盘），货币收紧时买入沪深300（大盘）[29] 2.2 修正货币活化指数因子 - 因子名称：修正货币活化指数因子 - 因子构建思路：综合考虑M1-M2剪刀差与M2同比增速，将市场划分为四象限并构建配置策略[32] - 因子具体构建过程： 1. 使用M1和M2同比增速剪刀差与M2同比增速两个指标[32] 2. 将市场划分为四象限，每个象限对应不同的大小盘配置策略[32] 2.3 大小盘相对强度因子 - 因子名称：大小盘相对强度因子 - 因子构建思路：利用大小盘风格的动量效应，通过相对强度均线捕捉波段行情[35] - 因子具体构建过程： 1. 每月调仓日，计算小盘超额净值曲线[35] 2. 当近1月均线上穿过去9月均线时，认为小盘强势，下期配置中证2000；否则配置沪深300[35] 模型的回测效果 1. 高景气成长与红利策略轮动模型 - 累计收益：348.20%[6] - 年化收益：17.35%[6] - 最大回撤：27.08%[6] - 年化波动率：23.14%[6] - 年化Sharpe：0.75[6] - Calmar：0.64[6] 2. 大小盘风格轮动模型 - 累计收益：158.61%[22] - 年化收益：10.67%[22] - 最大回撤：32.46%[22] - 年化波动率：21.01%[22] - 年化Sharpe：0.51[22] - Calmar：0.33[22] 3. 货币周期因子 - 年化收益：8.98%[29] - 超额年化收益：9.52%[29] - 胜率：62.77%[29] 4. 大小盘相对强度因子 - 年化收益：4.71%[35] - 超额年化收益：5.64%[35] - 胜率：56.38%[35]