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择时雷达六面图:本周外资指标弱化
国盛证券·2025-08-31 08:42

量化模型与构建方式 1. 择时雷达六面图综合模型 - 模型名称:择时雷达六面图综合模型 - 模型构建思路:基于多维视角的择时框架,从流动性、经济面、估值面、资金面、技术面、拥挤度六个维度选取21个指标对市场进行刻画,并概括为“估值性价比”、“宏观基本面”、“资金&趋势”、“拥挤度&反转”四大类,生成[-1,1]之间的综合择时分数[1][6] - 模型具体构建过程: 1. 从六个维度选取21个指标(具体指标见下方因子部分) 2. 每个指标根据其计算规则生成[-1,1]之间的分数 3. 将指标分数按四大类进行汇总 4. 最终综合打分位于[-1,1]之间,用于判断市场整体观点[1][6] 2. 流动性维度模型 - 模型名称:流动性综合模型 - 模型构建思路:从货币和信用两个子维度综合判断流动性状况[1][9] - 模型具体构建过程: 1. 包含货币方向、货币强度、信用方向、信用强度四个因子 2. 综合得分为四个因子分数的组合[9][10] 3. 经济面维度模型 - 模型名称:经济面综合模型 - 模型构建思路:从增长和通胀两个子维度综合判断经济基本面状况[1][9] - 模型具体构建过程: 1. 包含增长方向、增长强度、通胀方向、通胀强度四个因子 2. 综合得分为四个因子分数的组合[9][10] 4. 估值面维度模型 - 模型名称:估值面综合模型 - 模型构建思路:从多个估值指标综合判断市场估值性价比[1][9] - 模型具体构建过程: 1. 包含席勒ERP、PB、AIAE三个因子 2. 综合得分为三个因子分数的组合[9][10] 5. 资金面维度模型 - 模型名称:资金面综合模型 - 模型构建思路:从内资和外资两个子维度综合判断资金流向[1][9] - 模型具体构建过程: 1. 包含两融增量、成交额趋势、中国主权CDS利差、海外风险厌恶指数四个因子 2. 综合得分为四个因子分数的组合[9][10] 6. 技术面维度模型 - 模型名称:技术面综合模型 - 模型构建思路:从趋势和反转两个角度捕捉技术信号[1][9] - 模型具体构建过程: 1. 包含价格趋势、新高新低两个因子 2. 综合得分为两个因子分数的组合[9][10] 7. 拥挤度维度模型 - 模型名称:拥挤度综合模型 - 模型构建思路:从衍生品和可转债两个子维度捕捉情绪过度反应信号[1][9] - 模型具体构建过程: 1. 包含期权隐含升贴水、期权VIX、期权SKEW、可转债定价偏离度四个因子 2. 综合得分为四个因子分数的组合[9][10] 量化因子与构建方式 1. 货币方向因子 - 因子名称:货币方向因子 - 因子构建思路:判断当前货币政策的方向[12] - 因子具体构建过程:选取央行使用的货币政策工具利率与短端市场利率,计算其相较于90天前的平均变化方向。若货币方向因子>0,则判断货币政策宽松;若<0,则判断货币政策收紧[12] 2. 货币强度因子 - 因子名称:货币强度因子 - 因子构建思路:表征短端市场利率相对于政策利率的偏离幅度[15] - 因子具体构建过程:基于"利率走廊"概念,计算偏离度=DR007/7年逆回购利率-1,并进行平滑与zscore形成货币强度因子。若<-1.5倍标准差,则预期未来120个交易日为宽松环境,分数为1;若>1.5倍标准差,则分数为-1[15] 3. 信用方向因子 - 因子名称:信用方向因子 - 因子构建思路:表征商业银行对实体经济传导时的松紧[18] - 因子具体构建过程:使用中长期贷款指标,计算信用方向因子为:中长期贷款当月值→计算过去十二个月增量→计算同比。若信用方向因子相比于三个月之前上升则看多,分数为1;反之则看空,分数为-1[18] 4. 信用强度因子 - 因子名称:信用强度因子 - 因子构建思路:捕捉信用指标是否大幅超预期或者不及预期[21] - 因子具体构建过程:信用强度因子=(新增人民币贷款当月值–预期中位数)/预期标准差。若>1.5倍标准差,则定义未来60个交易日为信用显著超预期环境,分数为1;若<-1.5倍标准差,则分数为-1[21] 5. 增长方向因子 - 因子名称:增长方向因子 - 因子构建思路:基于PMI数据判断经济增长方向[24] - 因子具体构建过程:基于中采制造业PMI、中采非制造业PMI、财新制造业PMI构建增长方向因子=PMI→计算过去十二月均值→计算同比。若增长方向因子相比于三个月之前上升则看多,分数为1;反之则看空,分数为-1[24] 6. 增长强度因子 - 因子名称:增长强度因子 - 因子构建思路:捕捉经济增长指标是否大幅超预期或者不及预期[27] - 因子具体构建过程:计算PMI预期差=(PMI–预期中位数)/预期标准差。若增长强度因子>1.5倍标准差,则定义未来60个交易日为增长显著超预期环境,分数为1;若<-1.5倍标准差,则分数为-1[27] 7. 通胀方向因子 - 因子名称:通胀方向因子 - 因子构建思路:判断通胀水平对货币政策的制约[31] - 因子具体构建过程:计算通胀方向因子=0.5×CPI同比平滑值+0.5×PPI同比原始值。若通胀方向因子相较于三个月之前降低,则说明是通胀下行环境,此时看多,分数为1;反之看空,分数为-1[31] 8. 通胀强度因子 - 因子名称:通胀强度因子 - 因子构建思路:捕捉通胀指标是否大幅超预期或者不及预期[32] - 因子具体构建过程:分别计算CPI与PPI预期差=(披露值–预期中位数)/预期标准差,并计算通胀强度因子=CPI与PPI预期差均值。若<-1.5,则定义未来60个交易日为通胀显著不及预期环境,分数为1;若>1.5倍标准差,则分数为-1[32] 9. 席勒ERP因子 - 因子名称:席勒ERP因子 - 因子构建思路:计算经周期调整的股权风险溢价[37] - 因子具体构建过程:计算过去6年通胀调整后的平均盈利得到席勒PE,然后计算席勒ERP=1/席勒PE-10年期国债到期收益率,并计算过去6年zscore作为分数[37] 10. PB因子 - 因子名称:PB因子 - 因子构建思路:基于市净率指标判断估值水平[39] - 因子具体构建过程:对PB指标处理:PB×(-1)并计算过去6年zscore,1.5倍标准差截尾后标准化到±1之间得到分数[39] 11. AIAE因子 - 因子名称:AIAE因子 - 因子构建思路:计算全市场权益配置比例,反映市场整体风险偏好[42] - 因子具体构建过程:构建A股的AIAE指标=中证全指总流通市值/(中证全指总流通市值+实体总债务),将AIAE×(-1)并计算过去6年zscore得到分数[42] 12. 两融增量因子 - 因子名称:两融增量因子 - 因子构建思路:通过两融余额变化判断市场杠杆资金情绪[44] - 因子具体构建过程:计算融资余额-融券余额,并计算其过去120日均增量与过去240日均增量。若120日均增量>过去240日均增量时看多,分数为1;反之看空,分数为-1[44] 13. 成交额趋势因子 - 因子名称:成交额趋势因子 - 因子构建思路:通过成交额变化判断市场成交热度与资金活跃度[47] - 因子具体构建过程:对对数成交额计算其均线距离=ma120/ma240-1。当均线距离的max(10)=max(30)=max(60)时看多,分数为1;当均线距离的min(10)=min(30)=min(60)时看空,分数为-1[47] 14. 中国主权CDS利差因子 - 因子名称:中国主权CDS利差因子 - 因子构建思路:通过CDS利差变化判断海外投资者对中国经济与主权信用风险的定价[50] - 因子具体构建过程:当平滑后CDS利差的20日差分<0时,说明CDS利差下降,海外投资者预期中国基本面转好,此时看多,分数为1;反之看空,分数为-1[50] 15. 海外风险厌恶指数因子 - 因子名称:海外风险厌恶指数因子 - 因子构建思路:通过花旗风险厌恶指数判断海外市场风险偏好[53] - 因子具体构建过程:当平滑后风险厌恶指数的20日差分<0时,外资风险偏好上升,此时看多,分数为1;反之看空,分数为-1[53] 16. 价格趋势因子 - 因子名称:价格趋势因子 - 因子构建思路:使用均线距离衡量标的价格趋势与强度[57] - 因子具体构建过程:使用均线距离(ma120/ma240-1)衡量趋势。当均线距离>0时趋势方向分数=1,反之为-1。当均线距离的max(20)=max(60)时,趋势强度分数为1;当min(20)=min(60)时,趋势强度分数为-1。趋势综合分数=(趋势方向分数+趋势强度分数)/2[57] 17. 新高新低因子 - 因子名称:新高新低因子 - 因子构建思路:通过指数成分股的新高新低个数捕捉反转信号[60] - 因子具体构建过程:当中证800成分股占过去一年新低数-新低数的ma20>0时,说明最近新低较多,市场有见底预期,此时看多,分数为1;反之发出看空信号,分数为-1[60] 18. 期权隐含升贴水因子 - 因子名称:期权隐含升贴水因子 - 因子构建思路:通过期权隐含升贴水反映期权市场对未来标的收益率的预期与情绪[63] - 因子具体构建过程:若50ETF近5日收益率<0,且指标分位数<30%,则看多持续20日,分数为1;若50ETF近5日收益率>0,且指标分位数>70%,则看空持续20日,分数为-1[63] 19. 期权VIX因子 - 因子名称:期权VIX因子 - 因子构建思路:通过期权VIX指数反映期权投资者对未来标的波动率的预期与市场情绪[64] - 因子具体构建过程:若50ETF近5日收益率<0,且指标分位数>70%,则看多持续20日,分数为1;若50ETF近5日收益率>0,且指标分位数>70%,则看空持续20日,分数为-1[64] 20. 期权SKEW因子 - 因子名称:期权SKEW因子 - 因子构建思路:通过期权SKEW指数反映期权投资者对未来标的偏度的预期与市场情绪[68] - 因子具体构建过程:若50ETF近5日收益率<0,且指标分位数>70%,则看多持续20日,分数为1;若50ETF近5日收益率>0,且指标分位数<30%,则看空持续20日,分数为-1[68] 21. 可转债定价偏离度因子 - 因子名称:可转债定价偏离度因子 - 因子构建思路:通过可转债定价偏离度反映市场情绪[70] - 因子具体构建过程:计算可转债定价偏离度=转债价格/模型定价-1,并计算分数=定价偏离度×(-1)并计算过去3年zscore得到分数。定价偏离度越高,拥挤度越高,分数越低[70] 模型的回测效果 1. 择时雷达六面图综合模型 - 当前综合打分:-0.48分[1][9] - 观点:中性偏空[1][9] 2. 流动性综合模型 - 当前得分:0.00分[9][10] - 观点:中性[9] 3. 经济面综合模型 - 当前得分:-0.25分[9][10] - 观点:中性偏空[9] 4. 估值面综合模型 - 当前得分:-0.39分[9][10] - 观点:中性偏空[9] 5. 资金面综合模型 - 当前得分:-0.50分[9][10] - 观点:中性偏空[9] 6. 技术面综合模型 - 当前得分:-0.50分[9][10] - 观点:看空[9] 7. 拥挤度综合模型 - 当前得分:-1.00分[9][10] - 观点:看空[9] 因子的回测效果 1. 货币方向因子 - 当前分数:1.00分[10][12] - 信号:看多[12] 2. 货币强度因子 - 当前分数:-1.00分[10][15] - 信号:看空[15] 3. 信用方向因子 - 当前分数:1.00分[10][19] - 信号:看多[19] 4. 信用强度因子 - 当前分数:-1.00分[10][21] - 信号:看空[21] 5. 增长方向因子 - 当前分数:-1.00分[10][25] - 信号:看空[25] 6. 增长强度因子 - 当前分数:-1.00分[10][28] - 信号:看空[28] 7. 通胀方向因子 - 当前分数:1.00分[10][31] - 信号:看多[31] 8. 通胀强度因子 - 当前分数:0.00分[10][33] - 信号:无显著信号[33] 9. 席勒ERP因子 - 当前分数:0.13分[10][41] - 上周分数:0.23分[10] - 变化:-0.11分[10] 10. PB因子 - 当前分数:-0.51分[10][40] - 上周分数:-0.44分[10] - 变化:-0.06分[10] 11. AIAE因子 - 当前分数:-0.78分[10][42] - 上周分数:-0.68分[10] - 变化:-0.10分[10] 12. 两融增量因子 - 当前分数:-1.00分[10][44] - 信号:看空[44] 13. 成交额趋势因子 - 当前分数:-1.00分[10][47] - 信号:看空[47] 14. 中国主权CDS利差因子 - 当前分数:-1.00分[10][51] - 上周分数:1.00分[10] - 变化:-2.00分[10] - 信号:看空[51] 15. 海外风险厌恶指数因子 - 当前分数:1.00分[10][54] - 信号:看多[54] 16. 价格趋势因子 - 当前分数:0.00分[10][59] - 信号:无显著信号[59] 17. 新高新低因子 - 当前分数:-1.00分[10][60] - 信号:看空[60] 18. 期权隐含升贴水因子 - 当前分数:-1.00分[10][63] - 信号:看空[63] 19. 期权VIX因子 - 当前分数:-1.00分[10][65] - 信号:看空[65] 20. 期权SKEW因子 - 当前分数:-1.00分[10][68] - 信号:看空[68] 21. 可转债定价偏离度因子 - 当前分数:-1.00分[10][70] - 信号:看空[70]