报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 借助ETF可将量化模型或主观观点转化为可实操配置的投资策略 报告给出几个借助ETF构建的策略指数 并以周度为频率对指数的绩效和持仓进行跟踪[12] 根据相关目录分别进行总结 1. ETF策略指数跟踪 - 华宝研究大小盘轮动ETF策略指数：利用多维度技术指标因子 采用机器学习模型预测申万大小盘指数收益差 周度输出信号决定持仓获取超额回报 截至2025/8/29 2024年以来超额收益18.99% 近一月-0.45% 近一周-0.08% 上周指数收益2.77% 基准中证800收益2.85% 持仓沪深300ETF权重100% [4][13][14] - 华宝研究SmartBeta增强ETF策略指数：用量价类指标对自建barra因子择时 依据ETF在9大barra因子暴露度映射择时信号 选取主流宽基及风格、策略ETF 截至2025/8/29 2024年以来超额收益16.39% 近一月-1.13% 近一周0.73% 上周指数收益3.58% 基准中证800收益2.85% 持仓含中证500ETF等 [16][17][20] - 华宝研究量化风火轮ETF策略指数：从多因子角度出发 把握基本面、跟踪趋势、分析参与者行为 用估值与拥挤度信号提示风险 挖掘潜力板块获超额收益 截至2025/8/29 2024年以来超额收益17.58% 近一月7.45% 近一周3.36% 上周指数收益6.21% 基准中证800收益2.85% 持仓含通信ETF等 [20][21][24] - 华宝研究量化平衡术ETF策略指数：采用多因子体系构建量化择时系统 研判权益市场趋势 预测大小盘风格调整仓位 综合择时和轮动获超额收益 截至2025/8/29 2024年以来超额收益-8.96% 近一月-6.43% 近一周-1.67% 上周指数收益1.04% 基准沪深300收益2.71% 持仓含十年国债ETF等 [24][29] - 华宝研究热点跟踪ETF策略指数：根据市场情绪等策略跟踪挖掘热点指数标的 构建ETF组合 提供短期趋势参考 截至2025/8/29 近一月超额收益-4.48% 近一周-0.87% 上周指数收益0.98% 基准中证全指收益1.84% 持仓含有色50ETF等 [30][35][39] - 华宝研究债券ETF久期策略指数：用债券市场指标筛选择时因子 机器学习预测收益率 低于阈值减少长久期仓位 提升收益和控制回撤 截至2025/8/29 近一月超额收益0.43% 近一周0.04% 上周指数收益0.03% 基准中债 - 总指数收益0.00% 持仓短融ETF权重100% [6][13][40]