根据提供的研报内容，总结量化模型、因子及相关测试结果如下： 量化模型与构建方式 1. 模型名称：开源金工优选金股组合[23] * 模型构建思路：基于历史研究发现新进金股收益优于重复金股，且业绩超预期因子（SUE因子）在新进金股中选股能力优异，因此在新进金股样本中，选取SUE因子排名靠前的股票构建组合[23] * 模型具体构建过程： 1. 样本选择：每月的新进金股[23] 2. 因子选择：业绩超预期因子（SUE因子）[23] 3. 选股规则：在样本中，选择SUE因子值排名前30的股票[23] 4. 组合构建：对入选的30只股票，按其被券商推荐的家数进行加权，构建最终的投资组合[23] 量化因子与构建方式 1. 因子名称：业绩超预期因子（SUE因子）[23] * 因子构建思路：用于衡量上市公司业绩是否超出市场预期[23] * 因子具体构建过程：研报中未提供SUE因子的具体计算公式和构建细节[23] 模型的回测效果 1. 全部金股组合[18][20] * 8月收益率：13.6%[18][20] * 2025年收益率：33.5%[18][20] * 年化收益率：13.7%[20] * 年化波动率：23.6%[20] * 收益波动比：0.58[20] * 最大回撤：42.6%[20] 2. 新进金股组合[18][20] * 8月收益率：11.8%[18][20] * 2025年收益率：37.9%[18][20] * 年化收益率：16.5%[20] * 年化波动率：24.3%[20] * 收益波动比：0.68[20] * 最大回撤：38.5%[20] 3. 重复金股组合[18][20] * 8月收益率：15.6%[18][20] * 2025年收益率：30.2%[18][20] * 年化收益率：11.3%[20] * 年化波动率：23.7%[20] * 收益波动比：0.48[20] * 最大回撤：45.0%[20] 4. 开源金工优选金股组合[23][25] * 8月收益率：19.6%[23][25] * 2025年收益率：37.6%[23][25] * 年化收益率：22.3%[25] * 年化波动率：25.5%[25] * 收益波动比：0.88[25] * 最大回撤：24.6%[25] 5. 沪深300指数[20][25] * 8月收益率：10.3%[20][25] * 2025年收益率：14.3%[20][25] * 年化收益率：3.2%[20][25] * 年化波动率：21.3%[20][25] * 收益波动比：0.15[20][25] * 最大回撤：40.6%[20][25] 6. 中证500指数[20][25] * 8月收益率：13.1%[20][25] * 2025年收益率：23.0%[20][25] * 年化收益率：1.4%[20][25] * 年化波动率：24.0%[20][25] * 收益波动比：0.06[20][25] * 最大回撤：37.5%[20][25]