量化因子与构建方式 1. 因子名称:新价量相关性 RPV 因子 - 因子构建思路:通过划分价量四象限,利用月度IC均值有效甄别出价量相关性因子的反转效应和动量效应,在"动量因子切割"研究的基础上,以相关性的形式加入"成交量"的信息,分别为日内、隔夜的价量相关性找到最佳代表,并完成信息叠加[6] - 因子具体构建过程:从基准因子CCV(日频CPV)中发现换手率序列可以增强收盘价序列的反转效应,分别为日内价量相关性和隔夜价量相关性找到了最佳代表——CCOIV和COV。日内价量相互配合加强了反转;隔夜价量关系蕴藏在时间维度上的"错配"之中,"昨日量"加强了隔夜收益的动量。将两者协调一致,使各自的信息叠加起来为同一个目标服务,得到新价量相关性RPV因子[6] 2. 因子名称:聪明版日频价量相关性 SRV 因子 - 因子构建思路:将日内涨跌拆分为上午涨跌和下午涨跌,并计算分钟"聪明"指标,将当日下午"聪明"指标最大的各20%(24分钟)作为知情交易最集中的"聪明"时段,使用下午"聪明"换手率与下午涨跌的相关系数;对隔夜价量相关性,将换手率替换为知情交易比例更高的昨天最后半小时换手率[1] - 因子具体构建过程:将效果更好的日内价量相关性因子和隔夜价量相关性因子结合,合成的SRV因子[1] 因子的回测效果 1. 新价量相关性 RPV 因子 - 年化收益率:14.17%[7][10] - 年化波动率:7.73%[7][10] - 信息比率(IR):1.83[7][10] - 月度胜率:71.94%[7][10] - 最大回撤率:10.63%[7][10] 2. 聪明版日频价量相关性 SRV 因子 - 年化收益率:16.89%[7][10] - 年化波动率:6.51%[7][10] - 信息比率(IR):2.59[7][10] - 月度胜率:74.10%[7][10] - 最大回撤率:3.87%[7][10]
新价量相关性因子绩效月报20250829-20250903
东吴证券·2025-09-03 17:35