好的，我将为您总结这份人工智能行业研报的关键要点。报告主要观点是AI大模型竞争白热化，多模态研发加速，闭源模型优势重现，同时应用端开始分化，ToB场景率先落地。 报告行业投资评级 - 行业投资评级：强于大市（维持）[1] 报告核心观点 - 大模型领域：多模态技术研发加速，闭源模型在经历开源浪潮后逐步重新确立性能领先优势，并通过“开源+闭源”协同策略构建生态 [2][4] - 算力领域：海内外云服务厂商资本开支持续增长，芯片厂商加速推出新一代GPU和ASIC芯片以满足算力需求 [4][29] - 应用领域：海外AI应用加速分化，具备行业Know-how壁垒且AI能直接赋能业务增长的ToB企业表现更优；ToC领域创意类应用开始挤压传统工具类市场 [4][47] 详细内容总结 一、 大模型：多模态研发加速，闭源模型重获优势 - 多模态技术路线尚未收敛，国内外厂商持续刷新技术标杆：图片生成领域，GPT-4o图像生成功能引发热潮，谷歌Gemini 2.5 Flash Image登顶多个主流图像榜，单图片生成成本仅0.039美元；视频生成领域，阿里、字节等厂商刷新能力高度，谷歌将视频模型推进至实时交互的通用世界模型阶段 [4][12][15][18] - 经历DeepSeek等带来的开源浪潮后，闭源模型凭借资源、人才与技术积累维持性能领先：OpenAI新推出的GPT-5在Artificial Analysis编制的人工智能综合指数上以69分排名第一 [4][27][28] - 闭源厂商推行“开源+闭源”协同策略：OpenAI开源gpt-oss-120b和gpt-oss-20b，谷歌开源Gemma 3系列，xAI开源grok2.5，通过开源上一代或轻量模型打造生态入口，反哺闭源主模型 [4][28] 二、 算力：资本开支提振，芯片竞赛升级 - 海外云厂商资本开支持续增长：微软、谷歌、Meta、亚马逊四者合计资本开支自2023Q3后连续多个季度环比上升；微软25Q2资本开支242亿美元（同比+27%），谷歌将25年capex指引上调至850亿美元（同比+13%），亚马逊25年计划资本支出1000亿美元 [4][31][32] - 国内云厂商加大AI投入：阿里FY26Q1资本开支386.76亿元（同比+220%），并计划未来三年投入3800亿元用于AI；腾讯25年资本开支预计占收入“低两位数百分比”，接近千亿水平；百度25Q2资本开支38亿元（同比+79.41%） [4][34][35] - 芯片厂商加速产品迭代：英伟达架构由Blackwell向Rubin过渡，GB300性能提升50%；AMD推出MI350系列（AI计算性能较MI300X提升4倍）；华为发布CloudMatrix 384系统，提供300 PFLOPs的BF16计算能力，达英伟达GB200 NVL72系统的1.7倍 [4][36][39][42][43] - 云端巨头竞相自研ASIC芯片：谷歌推出TPU v6 Trillium，亚马逊以Trainium v2为主力，Meta与Broadcom开发MTIA v2，微软加速Maia系列开发；国内阿里、百度、腾讯等也推出自研方案 [4][46] 三、 应用：海外分化加速，ToB场景聚焦 - AI初创公司货币化速度加快：OpenAI 25年收入有望达116亿美元（同比翻2倍+），8月ARR达120亿美元；Anthropic年化收入增加1亿美元所需时间从21个月缩短至2个月，7月ARR突破50亿美元（为去年12月底的5倍） [47][55] - 企业级Agent落地关键在与业务流程深度结合：2023年中国AI Agent市场规模554亿元，预计2028年达8520亿元（CAGR 72.7%），其中B端市场占比98.5% [47][66] - 美股ToB应用表现分化：Palantir（股价+109.1%）25Q2收入10.04亿美元（同比+48%）；Applovin（股价+49.4%）广告业务收入维持60%以上高速增长；SAP（股价+12.8%）25Q2云收入51.3亿欧元（同比+28%），超一半云订单含AI用例 [47][69] - ToC创意类应用挤压传统工具市场：Figma付费用户达45万，其中ARR超10万用户1031家（较23Q1+126%）；Canva拥有2.2亿MAU（同比+63%）；Canva的ARR增速达44%，高于Adobe的11% [47][77][80] 四、 投资建议 - 建议关注四大方向：AI Agent领域包括鼎捷数智、视源股份、泛微网络等；AI终端领域包括云天励飞、虹软科技、小米集团等；AI算力领域包括寒武纪、工业富联、浪潮信息等；AI多模态领域包括万兴科技、当虹科技、中科创达等 [4][82]