报告行业投资评级 - 报告未明确提及对中国电子或相关行业的投资评级 [1][10] 报告核心观点 - 阿里通义实验室于2025年9月2日推出多智能体开发框架AgentScope 1.0 定位为面向开发者的生产级开源平台 覆盖开发-部署-监控全生命周期管理 [1][11] - AgentScope核心价值在于帮助开发者高效构建、运行与管理多智能体系统 推动AI从单体模型应用向复杂智能体网络转型 [1][11] - 框架由三部分组成：核心框架负责智能体构建与编排、Runtime提供沙箱安全运行机制并支持Kubernetes部署、Studio提供可视化监控与实时评测 [2][12] - 技术亮点包括实时任务中断与恢复、短期与长期结合的记忆管理能力、高效并行调用外部工具 [2][5][18] - 相较于传统单体智能体框架 AgentScope在复杂企业应用如多部门流程自动化、供应链管理、客服协同中更具落地性 [4][15] - 阿里通过开源策略有望吸引开发者社区 形成类似LangChain的生态网络 并结合通义大模型积累构建全栈式云服务解决方案 [3][14] 技术架构与功能 - Runner模块实现任务全流程编排 Context Manager负责上下文与记忆管理 Environment Manager控制沙箱生命周期 Deployer将智能体部署为Web服务 [3][13] - 组件与底层执行信息、运行环境和外部接口协同 使智能体具备持续性、可扩展性和对外开放能力 [3][13] - Runtime的沙箱与Kubernetes兼容性提升部署可扩展性 技术路线强调工程化能力 更适合大规模生产环境 [4][15] 行业竞争与战略意义 - 全球范围内多智能体被视为继大模型之后的下一个AI应用形态 OpenAI的Swarm、微软的AutoGen、字节的PromptPilot均在探索相关方向 [4][16] - AgentScope 1.0有助于阿里缩小与海外巨头差距 并在国内开发者群体中占据先发优势 [4][16] - 中国在金融、电商、政务等场景的多样化需求将提升阿里在企业级市场中的粘性 [4][16]