量化模型与构建方式 1. 行业主线模型：相对强弱RSI指标 - 模型构建思路：通过计算行业相对强弱指数（RS），识别年度领涨行业主线[13] - 模型具体构建过程： 1) 以29个申万一级行业指数为配置标的[13] 2) 计算过去20、40、60个交易日的行业涨跌幅横截面排名，得到RS_20、RS_40、RS_60[13] 3) 对三个排名做归一化处理[13] 4) 求三个排名的均值得到最终相对强弱指数：[13] - 模型评价：该指标能有效提示年度配置方向，2024年成功识别出高股息、资源品、出海和AI等主线行情[13] 2. 行业景气度-趋势-拥挤度框架 - 模型构建思路：通过景气度、趋势和拥挤度三个维度构建右侧行业配置解决方案[17] - 模型具体构建过程： 1) 行业景气模型：选择高景气+强趋势行业，规避高拥挤行业[17] 2) 行业趋势模型：选择强趋势+低拥挤行业，规避低景气行业[17] 3) 将两个模型并行运行形成最终配置方案[18] - 模型评价：该框架进攻性强且能有效控制风险，持有体验感好[17] 3. 行业ETF配置模型 - 模型构建思路：将行业景气度模型在ETF层面进行落地实施[22] - 模型具体构建过程：基于行业景气度-趋势-拥挤度框架，选择符合条件的行业ETF构建投资组合[22] - 模型评价：该模型在ETF层面实现了良好的超额收益表现[22] 4. 行业景气度选股模型 - 模型构建思路：结合行业配置和个股选择构建复合选股模型[23] - 模型具体构建过程： 1) 根据行业配置模型确定行业权重[23] 2) 使用PB-ROE模型选择行业内估值性价比高的股票（前40%）[23] 3) 按流通市值和PB-ROE打分加权构建最终组合[23] - 模型评价：该模型在选股层面实现了显著的超额收益[23] 5. 左侧库存反转模型 - 模型构建思路：基于赔率-胜率角度挖掘困境反转的行业配置机会[26] - 模型具体构建过程：在当前困境或过去困境有所反弹的板块中，挖掘分析师长期看好且库存压力不大具备补库条件的板块[26] - 模型评价：该模型能有效捕捉补库周期的行业困境反转行情[26] 模型的回测效果 1. 行业景气度-趋势-拥挤度框架 - 年化收益率：22.0%[17] - 超额年化收益率：14.0%[17] - 信息比率(IR)：1.52[17] - 超额最大回撤：-8.0%[17] - 月度胜率：68%[17] - 2023年超额收益：7.3%[17] - 2024年超额收益：5.7%[17] - 2025年超额收益：3.1%[17] 2. 行业ETF配置模型 - 年化超额收益：15.7%（基准中证800）[22] - 信息比率(IR)：1.8[22] - 超额最大回撤：10.8%[22] - 月度胜率：66%[22] - 2023年超额收益：6.0%[22] - 2024年超额收益：5.3%[22] - 2025年超额收益：9.3%[22] 3. 行业景气度选股模型 - 年化收益率：26.7%[23] - 超额年化收益率：20.0%（基准Wind全A）[23] - 信息比率(IR)：1.7[23] - 超额最大回撤：-15.4%[23] - 月度胜率：69%[23] - 2022年超额收益：10.2%[23] - 2023年超额收益：10.4%[23] - 2024年绝对收益：14.6%[23] - 2024年超额收益：4.6%[23] - 2025年超额收益：5.8%[23] 4. 左侧库存反转模型 - 2023年绝对收益：13.4%[26] - 2023年超额收益：17.0%（基准行业等权）[26] - 2024年绝对收益：25.9%[26] - 2024年超额收益：14.8%[26] - 2025年绝对收益：23.8%[26] - 2025年超额收益：5.8%[26] 量化因子与构建方式 1. 相对强弱因子(RS) - 因子构建思路：通过多期涨跌幅排名识别行业相对强弱[13] - 因子具体构建过程： 1) 计算行业过去20、40、60个交易日的涨跌幅[13] 2) 计算横截面排名并归一化处理[13] 3) 求多期排名的平均值[13] 公式：[13] 2. 行业景气度因子 - 因子构建思路：衡量行业基本面景气状况[17] - 因子具体构建过程：通过中观行业数据构建综合景气指数[6] 3. 行业趋势因子 - 因子构建思路：衡量行业价格趋势强度[17] - 因子具体构建过程：通过技术指标度量行业趋势状态[17] 4. 行业拥挤度因子 - 因子构建思路：衡量行业交易拥挤程度[17] - 因子具体构建过程：通过交易量、换手率等指标度量行业拥挤状况[17] 5. PB-ROE因子 - 因子构建思路：衡量估值与盈利能力的性价比[23] - 因子具体构建过程：结合市净率和净资产收益率评估股票估值合理性[23] 因子的回测效果 （注：报告中未提供单个因子的具体回测指标数值）
量化点评报告：行业ETF轮动模型2025年超额9.3%
国盛证券·2025-09-10 19:07