行业投资评级 - 报告未明确提供整体行业投资评级 [1][6][20] 核心观点 - 日本政府大力支持半导体产业 向美光提供最高5360亿日元(约36.4亿美元)补贴 用于下一代DRAM研发与量产 [1][2] - 苹果A20处理器将采用"三级分"策略 台积电2纳米制程获近半初期产能 供应链同步受益 [3][4][5] - Google采用"硬件即服务"模式推广TPU 以游击策略切入NVIDIA主导的算力租赁市场 [8][9][10] - xAI重组训练体系 裁撤500名数据标记员 转向扩大专业AI导师团队 [7][34][35] - AI模型能力持续突破 MiniMax Music 1.5支持4分钟音乐生成 Meta MobileLLM-R1小模型效率显著提升 [14][58][59] 半导体制造与投资 - 美光计划至2029年度投入1.5万亿日元 使广岛工厂具备月产4万片先进DRAM能力 预计2028年6-8月开始出货 [2][22] - 日本政府要求美光量产後至少持续生产10年 包含此次补助总额达7745亿日元 [3][24] - 日本经产省还对台积电熊本厂和铠侠四日市工厂提供补贴 确保先进半导体量产能力 [3][25] - 芯片分级策略将带动差异化代工与封装订单 台积电竞争对手面临量产与良率差距扩大风险 [5][30] 人工智能与算力生态 - Google Ironwood TPU单芯片算力达2.3 Petaflops 与NVIDIA B300的2.5 PFLOPS相当 完整Pod可整合9216颗芯片 [11][44] - OpenAI面临巨大成本压力 预计2029年前烧掉1150亿美元 仅2030年就需花费1000亿美元租赁服务器 [12][48] - xAI数据标记团队从超过1500人缩减至约1000人 未来专注STEM、编程、金融、医学等领域专家 [7][36][37] - 美团AI Agent"小美"基于5600亿参数Longcat模型 实现全自动点餐操作但尚无法处理复杂需求 [14][51][52] 技术创新与产品突破 - 苹果A20系列将对应折叠iPhone、iPhone Air和Pro系列 采用2+4核心CPU架构和不同GPU配置 [4][27] - MiniMax Music 1.5支持16种风格×11种情绪×10场景自定义 可生成民族乐器音色和段落分明作品 [14][49][50] - 小红书FireRedTTS-2支持多语言实时音频生成 B站IndexTTS2实现0.02%时长误差率精准口型同步 [15][53][57] - Meta MobileLLM-R1系列仅用2T token训练 950M模型性能媲美36T token训练的Qwen3 0.6B [16][58][59] - AI Gauss三周完成陶哲轩团队18个月未解数学难题 生成25000行Lean代码含上千定理定义 [16][61][62]