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指数应用系列研究一:行业指数池构建、景气期限对比与三维组合策略
中泰证券·2025-09-16 14:36

核心观点 - 报告构建了一个兼具可投资性和代表性的行业指数池,并基于FY2预期ROE增速的景气度指标开发了三维行业轮动策略,该策略结合景气趋势共振和拥挤度规避,在2018年至2025年9月期间实现了显著的超额收益 [7][19][48] 行业指数池构建 - 行业ETF规模从2019年底的858亿元增长至2025年8月的近9000亿元,其中TMT、金融地产和医药板块的ETF规模均突破1000亿元,为行业轮动策略提供了丰富的被动投资工具 [10] - 行业指数池覆盖1633只股票,总市值覆盖率平均达75%,代表指数如中证银行(100%自由流通市值覆盖率)和中证煤炭(95%自由流通市值覆盖率)具有强行业属性和高覆盖率 [12][17] - 指数池按中信一级行业分类,涵盖消费、医药、TMT、新能源、制造、周期、公共服务和金融地产八大板块,每个行业选取覆盖率最高的指数作为代表,例如细分食品(食品饮料行业,97.1%成份比例)和证券公司(非银金融,95.7%成份比例) [12] 景气投资实践 - 使用FY2预期ROE增速(预测第二年)作为景气度指标,其分组单调性更强,第一组年化收益达9.13%,相对中证800超额7.93%,而FY1指标表现较弱(第一组收益仅0.8%) [23][30][31] - FY2景气上行组合(2018-2025年9月)月度超额胜率为58%,超额收益盈亏比1.39,在2019年实现53.98%收益(超额20.27%),2024年实现19.52%收益(超额7.32%) [30][33] - 景气度计算采用自由流通市值加权法,公式为 FROEg_freemvWj,T=iFNPi,TNPiT1abs(BVilatest)×freemvWiF R O E g\_f r e e m v W_{j,T}=\sum_{i}\frac{F N P_{i,T}-N P_{i T-1}}{a b s\bigl(B V_{i l a t e s t}\bigr)}\times f r e e m v W_{i},并在每月底计算90天环比变化 [20][21] 景气趋势共振策略 - 策略结合FY2景气度边际变化和平稳动量(过去一年累计收益剔除头部10%涨跌幅),以量化资金共识,解决"正确但无效"问题,2018年以来年化收益12.33%,相对中证800超额11.13% [38][40][42] - 组合月度超额胜率提升至64%,超额收益盈亏比1.30,在2020年实现52.95%收益(超额27.16%),2025年9月实现29.91%收益(超额12.47%) [42][45] - 策略每月筛选前5行业等权配置,单一行业仓位上限20%,有效样本剔除景气下行和绝对景气小于0的指数 [38] 三维组合策略(景气+趋势+拥挤度) - 增加拥挤度规避(三年换手率分位大于95%的行业被剔除),以防御交易过热风险,2018年以来年化收益12.80%,相对中证800超额11.60% [50][52][54] - 组合月度超额胜率62%,超额收益盈亏比1.47,在2019年实现55.43%收益(超额21.72%),2022年最大回撤27.11%(优于基准) [54][57] - 截至2025年8月,三维策略推荐行业包括中证全指运输指数(预期增速变化0.3%)、家用电器(0.5%变化)、中证畜牧(3.7%变化)、中证传媒(1.8%变化)和油气产业(0.2%变化),拥挤度均低于95%阈值 [60] 行业最新特征 - 2025年8月行业数据显示,中证畜牧预期增速最高(9.6%),中证传媒估值分位最高(77.7%),而中证全指运输指数趋势强度达71.0% [60] - 拥挤度较高的行业包括证券公司(92.2%分位)和中证全指电力指数(91.9%分位),但均被策略规避 [60]