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与上轮财富管理发展期的比较分析:l本轮财富管理特点与金融机构:分化、分层与匹配
中泰证券· 2025-12-28 20:56
报告行业投资评级 - 评级:增持(维持)[2] 报告的核心观点 - 核心观点:本轮财富管理市场(2025-2026)与上一轮(2020-2021)相比,在资金宽松、产业主线引领和居民资产迁移等共性逻辑下,呈现出显著的分层、分化与匹配特征[5] - 核心观点:本轮财富管理端(资金来源)和资产端的分层分化均加大,不同客群的风险偏好会分层和固化[5] - 核心观点:财富管理机构的核心竞争力是匹配,行业正由“卖方销售”向“买方投顾”转型,竞争从规模驱动转向精准匹配与长期服务能力[5] - 核心观点:投资建议围绕客群分层、资产配置能力和长期服务价值展开,拥有中高净值客群的金融机构更受益[5] 两轮周期共性逻辑 - 相同点1:流动性宽松为牛市奠基,资金供给充足[6][9] - 相同点1:上一轮(2020-2021)依托货币财政双宽松及全球QE,2020年国内M2/社融存量同比增速达10.10%/13.30%[16] - 相同点1:本轮呈现“低利率+预防性储蓄过剩”,2023/2024年居民存款分别增长13.84%/10.41%,2025年至10月同比再增9.69%[16] - 相同点2:明确产业趋势引领资产方向,赛道效应显著[6][9] - 相同点2:上一轮以新能源、消费为主导,“茅指数”、“宁组合”领涨[20] - 相同点2:本轮以AI为核心,硬科技、出海并行,截至2025年10月,网信办已备案的生成式AI产品达611款[22] - 相同点3:居民资产从房产向金融资产迁移的趋势不可逆,金融化进程持续[6][9][23] 两轮周期核心差异 - 不同点1:宏观环境从“强刺激扩张”转向“弱复苏博弈”[7][9][25] - 不同点1:上一轮(2020-2021)经济V型修复,2021Q1 GDP增速达18.90%,2021年商品房销售面积/金额同比+1.90%/+4.80%[27] - 不同点1:本轮(2025-2026)经济换挡,2023/2024年GDP增速为5.30%/5.40%,2025年前三季度为4.80%,2025年1-10月商品房销售面积/金额同比-6.80%/-9.60%[27] - 不同点2:居民状态从“收入普涨、高风险偏好”转向“收入分化、风险收敛”[7][9][35] - 不同点2:本轮高净值客群可投资资产增速显著高于大众客群,财富分化加剧[37] - 不同点2:上一轮居民风险偏好高,偏股基金2021年发行突破2万亿份[38] - 不同点2:本轮居民风险偏好收敛,预防性储蓄特征明显,资金涌向稳健资产[43] - 不同点3:配置逻辑从“单一押注权益”转向“防守均衡”的哑铃型策略[7][9][45] - 不同点3:本轮资产配置以“高股息为盾+AI/硬科技为矛”,并引入黄金、REITs、QDII等另类资产作为风险对冲标配[10][48] - 不同点4:机构与监管从“卖方销售冲规模+监管清乱象”转向“买方投顾重适配+监管促价值”[7][9][54] 上轮周期核心特征 - 宏观驱动:强刺激催生“躺赢红利”,货币财政双宽松叠加注册制改革直接点燃权益牛市[8][57] - 宏观驱动:2020-2021年A股全A指数累计上涨34.99%,新能源/消费等结构性赛道涨幅高达212.62%/56.40%[57] - 资产端:权益独霸,呈现“造星运动”,“茅指数”、“宁组合”领涨,居民盲目追逐明星基金,“日光基”、“百亿基”扎堆[8][57][67] - 资金端:激进加配,市场成交额连月破万亿,融资余额创新高[8][69][71] - 资金端:银行理财仍存“隐性刚兑”,投资者风险认知不足[8][76] - 行业端:跑马圈地拼规模,渠道(银行)主导,重销售轻服务,客户盈利体验被忽视[8][10][82] 本轮周期及未来核心特征 - 宏观底色:低利率+资产重估新常态,居民资产迁移呈“斜坡式推进”,节奏放缓但方向确定[10][84] - 资产端:呈现“哑铃型”权益(科技+高股息)、被动投资崛起、另类资产主流化的“多元均衡”格局[10][86] - 资产端:被动投资崛起,2018-2024年我国ETF资产净值规模CAGR达+43.36%,截至2025年10月规模达47449.95亿元,较上年末增长54.86%[50] - 资产端:银行理财净值化转型基本完成,净值型产品占比从2019年的43.29%提升55.21个百分点至2024年的98.50%[48] - 资金端:分层分化显著,赚钱效应可能长期集中于“专业玩家”(高净值客群、机构)[10][89] - 资金端:大众客群偏好货币基金、短期固收,截至2025年11月末,货币基金份额达14.25万亿份,占全部基金份额的45.93%[90][91] - 资金端:保费呈现长期化增长趋势,行业从“规模驱动”转向“价值驱动”[10][92] - 行业端:从“规模竞赛”转向“精准匹配”,开启买方投顾革命,收费模式从佣金为主转向“管理费+投顾费+绩效报酬”[10][94] - 行业端:“AI+人”混合服务成为行业标配,AI提升效率,人工负责情感连接与深度信任[103] - 行业端:马太效应加剧,头部机构凭借“强投研+客群精准分层”胜出,中小及第三方机构面临分化洗牌[94][100] 投资建议 - 总体建议:未来行业将呈现机构化、专业化、分层化趋势,重点关注具备“投研+服务+科技”综合能力的头部机构,以及在细分资产赛道和一站式财富解决方案有布局的金融机构[10][104] - 银行业:受益于客群基础与综合服务能力,建议关注私行业务领先、理财转型彻底的银行,如招商银行、平安银行、工商银行、建设银行等[5][104] - 券商行业:受益于投研能力与产品创新,建议关注投研实力强的头部券商及在ETF、跨境配置有优势的机构,如中信证券、中金公司、华泰证券、国泰君安等[5][104][106] - 保险行业:受益于长期资金属性与功能型产品需求,建议关注资产配置能力强、养老健康布局深的险企[5][104][106]
负债行为跟踪:杠杆资金活跃度上升
中泰证券· 2025-12-28 20:50
报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 - 本周美股、A股表现良好,市场风险偏好回升,杠杆资金活跃度显著上升成行情重要主导因素,2026年流入股市增量资金规模为3.1万亿,明年春季科技仍是值得关注方向 [4][5][7] 根据相关目录分别进行总结 资产价格表现 - 大类资产:科技股和白银表现良好,美股、A股上涨,债市表现分化,商品中贵金属和国内碳酸锂涨幅大,美元指数下行 [11][15] - VIX指数:本周标普500波动率总体下降,周五降至13.60,风险偏好升高 [17] - A股市场:宽基指数普遍上涨,科技表现良好,除红利指数外成交额放量,有色金属、国防军工领涨,12月以来光模块再度领先,周一科技板块多数细分领域放量上涨 [20][23][25][28][31][35][39] 资金行为跟踪 - 杠杆资金:两融交易额占比回升、余额上升,大幅流入宽基指数,各市值梯度加杠杆,国防军工连续加杠杆,部分国防军工、电子热门股加杠杆 [45][49][50][58][62][66] - 量化资金:12月以来中证500和中证1000量化指增超额收益中位数分别为 -1.15%、0.61%,股指期货基差贴水呈收窄趋势 [72][78] - 主力资金:沪深300、创业板净流出放缓,科创板连续5个交易日净流出且加速,流入电力设备,流出国防军工、计算机等行业 [80][85][88] - 北向资金:总成交金额、占比回落,陆股通重仓股由涨转跌,陆股通50指数未跑赢沪深300 [92][94] - 南向资金:成交额回落、占比回升,净买入额回落,均衡配置,净流入传媒、电子、非银金融等行业,流入银行规模小 [99][102]
量化择时周报:市场于周二再度重回上行趋势,保持积极-20251228
中泰证券· 2025-12-28 20:44
量化模型与构建方式 1. **模型名称:市场整体环境择时体系(均线距离模型)**[2][6] * **模型构建思路**:通过计算WIND全A指数的短期均线与长期均线的距离(差值百分比),来界定市场整体环境是处于上行趋势还是震荡/下行趋势[2][6]。 * **模型具体构建过程**: 1. 计算WIND全A指数的20日移动平均线(短期均线)和120日移动平均线(长期均线)[2][6]。 2. 计算两条均线的距离,公式为: $$均线距离 = \frac{短期均线 - 长期均线}{长期均线} \times 100\%$$ 其中,短期均线为20日均线,长期均线为120日均线[2][6]。 3. 设定阈值进行判断:当均线距离的绝对值大于3%时,市场处于上行趋势(短期均线位于长期均线之上)[2][6]。 2. **模型名称:上行趋势赚钱效应监测模型**[2][7] * **模型构建思路**:在市场被判定为上行趋势后,通过计算当前价格相对于“市场趋势线”的涨幅(即赚钱效应)来判断上行趋势的强度和持续性[2][7]。 * **模型具体构建过程**: 1. 确定“市场趋势线”。报告中提及当前市场趋势线位于6237点附近,但未明确其具体计算方法(可能为某一关键均线或支撑线)[2][7]。 2. 计算赚钱效应,公式为: $$赚钱效应 = \frac{当前指数点位 - 市场趋势线}{市场趋势线} \times 100\%$$ 其中,当前指数点位为WIND全A指数最新点位[2][7]。 3. 判断标准:赚钱效应显著为正,则上行趋势有望延续[2][7]。 3. **模型名称:仓位管理模型**[7] * **模型构建思路**:结合市场的估值水平(PE、PB分位数)和短期趋势判断,为以WIND全A为配置主体的绝对收益产品提供仓位建议[7]。 * **模型具体构建过程**:报告未详细描述该模型的具体构建公式和参数权重,仅展示了应用逻辑:当WIND全A的PE位于85分位点(偏高水平)、PB位于50分位点(中等水平),并结合短期上行趋势判断,模型给出80%的仓位建议[7]。 4. **模型名称:行业趋势配置模型**[2][5][7] * **模型构建思路**:用于识别和推荐处于上行趋势的行业板块,作为配置方向[2][5][7]。 * **模型具体构建过程**:报告未详细描述该模型的具体构建方法,仅提及模型结果显示通信、工业金属、储能板块延续上行趋势[2][5][7]。 5. **模型名称:中期困境反转预期模型**[2][5][7] * **模型构建思路**:用于挖掘具有中期困境反转预期的行业或板块[2][5][7]。 * **模型具体构建过程**:报告未详细描述该模型的具体构建方法,仅提及模型信号显示关注零售、旅游等服务型消费[2][5][7]。 6. **模型名称:TWO BETA模型**[2][5][7] * **模型构建思路**:一种行业配置模型,继续推荐科技板块[2][5][7]。 * **模型具体构建过程**:报告未详细描述该模型的具体构建方法,仅提及模型继续推荐科技板块,并关注国产算力和商业航天等细分方向[2][5][7]。 模型的回测效果 *本报告为周度市场观点报告,主要展示模型的最新信号和结论,未提供历史回测的定量指标(如年化收益率、夏普比率、最大回撤等)。* 量化因子与构建方式 *本报告主要涉及择时与行业配置模型,未提及具体的选股因子构建。* 因子的回测效果 *本报告未涉及量化因子,故无此项内容。*
净利润断层策略本年绝对收益69.56%
中泰证券· 2025-12-28 18:12
报告核心观点 - 报告介绍了三种量化选股策略,分别是戴维斯双击策略、净利润断层策略和沪深300增强策略,并展示了其历史回测及近期表现[4] - 戴维斯双击策略在2010-2017年回测期内实现了**26.45%**的年化收益,超额基准**21.08%**,且年度超额收益均超过**11%**,表现稳定[4][8] - 净利润断层策略自2010年至今取得了年化**29.54%**的收益,年化超额基准**26.34%**,本年表现尤为突出[4][11] - 沪深300增强策略基于投资者偏好因子(GARP、成长、价值)构建,历史回测超额收益稳定[4][13] 戴维斯双击策略 - 策略核心是以较低市盈率买入成长潜力股,待成长性显现、市盈率提高后卖出,获取EPS和PE的乘数效应收益[4][7] - 在2010-2017年回测期内,策略实现了**26.45%**的年化收益,超额基准**21.08%**,且在7个完整年度中,每个年度的超额收益均超过**11%**[4][8] - 今年以来(截至2025-12-26),策略累计绝对收益为**56.55%**,超额中证500指数**26.28%**,本周超额收益为**0.85%**,本期组合超额基准指数**9.63%**[4][8] - 历史年度表现显示,策略在多个年份大幅跑赢基准,例如2013年绝对收益**75.63%**,超额收益**57.71%**;2020年绝对收益**79.78%**,超额收益**58.91%**[8] 净利润断层策略 - 策略是基本面与技术面共振的选股模式,核心在于“净利润”(业绩超预期)和“断层”(盈余公告后股价向上跳空)[4][10] - 具体构建方法为:每期筛选过去两个月内发生业绩超预期事件的股票,并按照盈余公告日跳空幅度排序,取前50只股票等权构建组合[10] - 策略自2010年至今取得了年化**29.54%**的收益,年化超额基准**26.34%**[4][11] - 本年(截至2025-12-26)组合累计绝对收益高达**69.56%**,超额基准指数**39.29%**,但本周超额收益为**-1.49%**[4][11] - 历史年度表现优异,例如2015年绝对收益达**106.94%**,超额收益**63.82%**;2019年绝对收益**72.73%**,超额收益**46.35%**[11] 沪深300增强策略 - 策略基于对优秀基金的归因,将投资者偏好分为GARP型、成长型和价值型,并构建相应因子[4][13] - GARP型因子通过PB与ROE分位数之差(PBROE)寻找估值低且盈利能力强的股票,通过PE与增速分位数之差(PEG)寻找价值被低估的成长股[4][13] - 成长型因子关注公司的成长性,通过营收、毛利、净利润增速寻找高速成长股票[13] - 价值型因子认为长期收益率约等于公司ROE,偏好长期稳定高ROE的公司[13] - 基于上述投资者偏好因子构建的增强组合,历史回测超额收益稳定[4][18] - 本年(截至2025-12-26)组合相对沪深300指数的超额收益为**20.52%**;本周超额收益为**0.48%**;本月超额收益为**2.20%**[4][18] - 全样本期(2010年至今)策略年化绝对收益为**10.56%**,年化超额收益为**8.89%**[15]
轮胎框架:替代加速拐点、高端配套突破,26戴维斯双击之年
中泰证券· 2025-12-28 10:01
报告行业投资评级 * 报告未明确给出统一的行业投资评级,但核心观点认为轮胎行业是“逆周期品种&具长期配置价值”,并指出2026年是“戴维斯双击之年”,对板块前景积极看好 [4] 报告的核心观点 * 报告认为中国头部自主轮胎企业正迎来重要发展拐点,核心逻辑在于“替代加速”与“高端配套突破”,并预期2026年板块将迎来业绩与估值的双重提升(戴维斯双击)[1][4] * 短期(2025年):欧美贸易政策变化提升了全球轮胎企业的成本壁垒,加速了市场对高性价比产能的需求,中国头部胎企凭借海外产能布局和降本优势,替代外资及尾部产能的进程有望加速 [4][47] * 中期(2026年):自主头部胎企在高端车型配套上取得突破,通过原装胎带动品牌力提升,成长属性凸显,有望驱动板块估值中枢从过去的约10倍PE上移至20倍PE [4][37][83] * 长期:中国自主胎企在全球主要市场份额仍低(海外份额<20%),替代空间巨大,且凭借产品力(降本与技术突破)已在中高端市场具备差异化能力,成长逻辑通顺 [4][8][29] 根据相关目录分别进行总结 一、研究框架:远期替代空间大,中期关注供需、短期跟踪五大核心变量 * **远期格局(空间与格局)**:中国自主轮胎企业在全球市场替代空间巨大,2024年主要自主胎企在国内市占率为44.6%,但在欧洲、北美市场占比仅分别为10.6%和18.1%,全球份额为21.7% [8][17][19] * **中期跟踪(供需情况)**:需求端偏刚性但存在波动,供给端需跟踪产能放量进度,核心变量跟踪权重为“产能建设进度 > 短期需求” [4][7];欧盟和美国轮胎进口依赖度超过50%,且逐年提升 [20] * **短期跟踪(量利变量)**:需关注五大核心变量,制造端核心是产能利用率,成本端包括贸易政策、原材料价格、海运费及汇率,跟踪权重为“产能利用率 > 贸易政策变化 >>> 天胶价格 > 海运费/汇率” [4][7][22][23];半钢胎持续供不应求 [22] 二、25边际变化:替代加速拐点,欧美贸易变化后自主降本优势尽显 * **贸易变化背景**:2025年4月,美国向全球加征关税(如对东南亚半钢胎加征25%的汽零232关税),全球胎企成本压力增大;2025年5月,欧洲首次针对中国半钢胎启动双反调查,大量中国尾部产能面临出清 [4][47][58][59] * **需求端变化**:欧美通胀加速了当地“中产+”消费降级趋势,市场对高性价比轮胎产品的需求凸显 [4][25][47][60] * **供给与竞争格局**:贸易壁垒提升后,外资及无海外产能的自主尾部企业成本压力更大,而中国头部自主胎企凭借海外智能化工厂的降本优势,产品性价比突出 [25][47][66];例如,自主头部半钢胎价格仅为外资一二线品牌的1/2至1/3,价差在50%至200%以上 [66][68] * **历史借鉴与展望**:复盘2008年金融危机后,中国轮胎曾凭借性价比优势在美国抢占超过20%的市场份额 [4][51];当前背景下,头部自主胎企海外产能自2026年起密集放量,业绩有望迎来量利齐升 [4][48] 三、26核心变化:高端配套突破,板块有望再演绎估值中枢上移 * **配套质变**:2026年是自主头部胎企高端配套的“元年”,有望陆续突破30万元以上的重磅高端车型定点,通过原装胎加速品牌力提升 [4][83][85] * **配套市场拓展**:配套业务分为国内与海外两条路径,国内配套随自主新能源车市占率提升(2025年已达75%)而放量,并逐步向高端突破;海外配套则凭借海外工厂就近供应,满足全球车企降本需求 [4][37][83][85] * **估值驱动**:报告复盘了轮胎板块估值变化,指出2018-2020年因贸易摩擦估值中枢在PE 10倍,2021-2022年因配套逻辑一度上修至25倍以上,2023-2024年因配套局限低端而回落 [4][36][37];2026年,随着高端配套突破及全球化产能布局规避贸易风险,板块成长属性凸显,估值中枢有望从约10倍PE提升至20倍PE [4][37][83] 四、个股推荐及关注:战略路径分化,出海放量蓄势待发 * **推荐公司**:报告推荐中策橡胶、赛轮轮胎、森麒麟、玲珑轮胎和浦林成山 [4] * **关注公司**:报告建议关注海安橡胶、三角轮胎、通用股份、贵州轮胎和风神股份 [4]
1月金股报告:春季行情可期
中泰证券· 2025-12-27 21:19
核心观点 - 市场反弹源于海内外市场胜率逻辑增强 春季行情可期 指数预计震荡走强 配置上建议关注AI及低拥挤度科技、全球定价资源品、受益于物价回升的消费品 [2][7][8] 市场环境与驱动因素 - **海外支撑**:全球流动性担忧显著缓解 美国11月核心CPI同比上涨2.6% 创2021年4月以来新低 推升市场对降息路径的乐观预期 日本加息25BP落地符合预期 加息路径不确定性风险释放 全球资金风险偏好先下后上 为A股反弹提供关键外部支撑 [3] - **国内支撑**:政策驱动的流动性宽松预期升温 2025年中央经济工作会议将“经济增长、物价回升”列为明确政策目标 货币工具箱储备丰富 包括降准降息及各类流动性投放工具 金融监管总局发布通知引导长期资金入市 产业发展信心巩固 会议对京津冀、长三角、粤港澳大湾区国际科技创新中心建设作出重大部署 强化重点产业胜率逻辑 [4] 近期市场表现与资产逻辑 - **12月市场回顾**:指数整体震荡上行 先抑后扬 月末强劲反弹 截至12月24日 创业板涨幅达5.80% 上证指数涨幅1.35% 沪深300涨幅2.37% 科创50涨幅1.88% 上证指数本月日均波动率0.61% 低于11月的0.77% 创业板赚钱效应显著增强 上涨成分股日均占比达49% 高于11月的43.35% [7] - **科技类资产**:呈缩围与分化特征 沿“胜率延续”与“产业爆发”两条逻辑展开 通信和国防军工领涨 通信(如光模块、光通信)遵循盈利高确定性、海外需求驱动的“胜率延续”逻辑 核心驱动力来自海外AI建设带来的供需缺口 国防军工(如商业航天)受益于政策与技术突破的“产业爆发”逻辑 核心动力来自国内顶层设计强力推动 国家航天局设立商业航天司并发布三年行动计划 [5] - **周期类资产**:有色金属表现突出 受益于科技产业链景气传导与宏观避险需求增强 部分品种作为科技产业关键原材料顺势跟涨 同时在全球优质避险资产相对缺乏背景下 贵金属配置价值凸显 价格底部不断抬高 [6] 后市展望与配置策略 - **春季行情判断**:指数震荡偏强 春季行情可期 更可能围绕景气产业点状演绎 当前宏观环境处于边际修复阶段 金融环境中性偏松 科技产业趋势持续强化 基于“弱经济、强产业”的历史范式 春季行情更倾向围绕具备高景气度的优势产业展开结构性机会 [8] - **配置策略**:持续关注AI链及拥挤度较低的科技赛道 在海外降息和财政扩张背景下 关注全球定价资源品 主要是黄金和铜 在中央经济工作会议明确“物价回升”政策目标下 关注受益于物价温和回升预期的消费品 [8] 2026年1月金股组合 - 自上而下结合行业推荐 2026年1月金股组合包括机器人50ETF、消费50ETF、华锐精密、中国中免、康耐特光学、东鹏饮料、中国太保、浙江荣泰、岱美股份、先声药业、药明生物、万华化学、中材科技、中国东航、中国神华、齐鲁银行、渝农商行、山东出版、荣信文化、复旦微电、广联航空、河钢资源、山东路桥 [9][12] - **具体推荐逻辑摘要**: - **机器人50ETF**:有望受益于春季躁动和市场风险偏好回升 [13] - **消费50ETF**:有望受益于春季躁动和物价温和回升 [13] - **华锐精密**:三季度业绩超预期 景气趋势确认 是宇树刀具一体化解决方案提供商及唯二具备公开实锤订单的宇树链上市标的 发布“智加”AI工业软件 [13] - **中国中免**:正式封关落地海南免税数据亮眼 重点关注1-2月海南旺季销售景气趋势 [13] - **康耐特光学**:镜片主业稳步向上 多款AI眼镜新品催化可期 [13] - **东鹏饮料**:26年大东鹏稳定增长 第二曲线产品维持高增 受益于原材料成本下行趋势 利润增速预计将好于收入 [13] - **中国太保**:2026年“开门红”新单和价值增速亮眼 估值洼地静待修复 [13] - **浙江荣泰**:特斯拉机器人量产渐进 灵巧手龙头进展加速 [13] - **岱美股份**:主业拓品类打开空间 卡位T客户机器人进展有望超预期 [13] - **先声药业**:攻守兼备 收入结构佳且研发成果兑现 [13] - **药明生物**:创新需求复苏 订单业绩持续改善 [13] - **万华化学**:最差时间已经过去 MDI/TDI海外涨价是开始 石化原料改造盈利能力望提升 电池材料B+α共振向上 [13] - **中材科技**:特种电子布为AI材料中具备通胀逻辑的品种 公司为特种电子布全能型选手 26年进入业绩兑现期 [13] - **中国东航**:α与β共振 业绩弹性释放可期 [13] - **中国神华**:价值跃升 红利强化 [13] - **齐鲁银行**:山东省信贷动能强 公司扩表动能强 资产质量优异且持续改善 营收稳健 利润维持增长 [13] - **渝农商行**:经营基本面表现良好 区位、零售、县域三大优势强化竞争能力 股息率位于上市银行前列 [13] - **山东出版**:看好26Q1迎来经营拐点 估值具备明确性价比 [13] - **荣信文化**:主业改善明显 看好AI漫剧+应用、IP生态布局加速推进 [13] - **复旦微电**:公司FPGA+存储方案是国内卫星产业链绝对龙头核心 近10年国内高可靠卫星发射计划中占绝对领先份额 是星网、千帆核心供应商 [13] - **广联航空**:火箭贮箱等核心部件供应商 受益商业航天加速发展 [13] - **河钢资源**:年底钢厂有补库预期 铁矿价格看涨 且其铜产量有望逐步抬升 铜价受供给端推动及美联储降息通道影响易涨难跌 [13] - **山东路桥**:公司业绩稳健 未来将积极提升分红 破净状态有望扭转 [13]
2026年商社行业年度策略报告:政策雨露育生机-20251226
中泰证券· 2025-12-26 21:03
25年,大力提振消费政策在各级政府频出。如3月中办、国办发布的《提振消费专项行动方案》;7月中办、国办发布的《育儿补贴制度实施方 案》;9月商务部等9部门印发的《关于扩大服务消费的若干政策措施》;11月工信部等部委印发的《关于增强消费品供需适配性进一步促进消 费的实施方案》等;细分领域方面,25年以来各级政府逐步出台落实中小学春秋假的通知;25年7月国新办新闻发布会正式宣布25年12月18日 开启海南封关运作等。我们认为,商社行业作为可选消费和服务业核心赛道,当前和未来将有望持续受益于政策扶持。 中 泰 证 券 研 究 所 专 业 | 领 先 | 深 度 | 诚 信 | 证 券 研 究 报 告 | 政策雨露育生机——2026年商社行业年度策略报告 2025 . 1 2 . 2 6 分析师:郑澄怀 执业证书编号:S0740524040004 Email:zhengch@zts.com.cn 分析师:张骥 执业证书编号:S0740523060001 Email:zhangji01@zts.com.cn 1 核心观点 ◆ 25年整体回顾与26年预判:商社赛道受益政策频出,26年基本面有望底部复苏。 26年,商社赛道 ...
年底市场或存在哪些预期差?
中泰证券· 2025-12-22 19:25
报告行业投资评级 未提及 报告核心观点 - 上周市场震荡下跌,成交额萎缩但赚钱效应增强,呈现“指数相对稳定、结构趋势变化”特征,消费、非银金融与科技板块存在较大预期差 [6] - 展望明年,上半年重要行情在春节前,券商、科技等板块或现结构性超预期,当前市场接近阶段性底部,是布局明年上半年行情的较优时点 [8] 各目录内容总结 市场回顾 - 市场表现:上周主要指数大多上涨,上证50涨幅最大为0.32%;日常消费和金融指数表现较好,信息技术和工业指数较弱;30个申万一级行业中19个上涨,商贸零售、非银金融和美容护理涨幅较大,电子、电力设备和机械设备跌幅较大 [9][15][18] - 交易热度:上周万得全A日均成交额为17604.84亿元,较前值下降,处于三年历史分位数82.30%水平 [9][21] - 估值跟踪:截至2025/12/19,万得全A估值(PE_TTM)为21.79,较上周上升0.06,处于近5年历史分位数89.40%;30个申万一级行业中有19个行业估值(PE_TTM)修复 [9][26] 市场观察 - 预期差情况:消费板块政策利好预期提升,但盈利实质性提振需后续财政与信用工具落地验证,短期偏主题性与预期修复行情;非银金融板块上周上涨但估值仍低,后续若资金回流与风险偏好改善共振,具备估值与盈利改善共振条件;科技板块短期受海外政策冲击大,但资金偏好强,资金面宽松回归仍有支撑 [6] - 展望与建议:明年上半年春节前行情重要,券商、科技等板块或超预期;当前是布局明年上半年行情的较优时点,科技板块的机器人、核电、商业航天及非银金融板块有望成春季行情主线,消费板块关注体育、文旅等服务型消费及医疗器械等细分方向 [8] 估值跟踪 列出各行业截至2025/12/19的PE(TTM)、PB(LF)等估值数据及较前值变化、分位数等情况 [27] 经济日历 关注本周全球经济数据,但未列出具体数据内容 [28]
流动性与机构行为跟踪:杠杆上行,大行保险买长
中泰证券· 2025-12-22 19:22
报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 本周(12.15 - 12.19)资金利率分化,大行融出日均环比增加,基金小幅加杠杆;存单到期增加,存单到期收益率曲线下移;现券成交中,买盘主力是大行,增持3Y以内和5 - 10Y利率债,基金净买入规模减少且主要增持短端信用,大保险继续增配20 - 30Y超长利率债,农商行抛利率债为主 [4] 根据相关目录分别进行总结 货币资金面 - 本周有6685亿元逆回购到期,央行累计投放6575亿元逆回购,开展6000元买断式逆回购,有4000亿元买断式逆回购到期,全周净投放流动性1890亿元,下周四有3000亿元MLF到期 [7][10] - 截至12月19日,R001、R007、DR001、DR007分别为1.35%、1.52%、1.27%、1.44%,较12月12日分别变动0.44BP、0.73BP、 - 0.41BP、 - 2.78BP,分别位于15%、9%、10%、3%历史分位数 [12] - 12月15 - 19日大行融出规模合计22.81万亿元,日均融出规模4.6万亿元,环比前一周日均值增加0.17万亿元 [7][17] - 质押式回购日均成交量为8.48万亿元,较前一周日均值增加5%,隔夜回购成交日均占比为90.0%,较前一周的日均值上行0.57个百分点,截至12月19日位于93.1%分位数 [7][19] 同业存单与票据 - 本周同业存单发行规模和净融资额环比增加,总发行量为9931.9亿元,到期总量10629亿元,净融资额为 - 697亿元 [7][22] - 分银行类型,国有行发行规模最高且较前一周增加1037.5亿元;分期限类型,3M发行规模最高且占分类型银行存单总发行量比例最高 [22] - 本周存单到期量增加,下周存单到期8822亿元 [22][26] - 本周各银行存单发行利率多数上行,各期限存单发行利率多数下行 [28] - 本周Shibor利率曲线走陡 [30] - 截至12月19日,评级为AAA的中债商业银行同业存单1M、3M、6M、9M、1Y到期收益率较12月12日分别变动 - 0.25BP、 - 2BP、 - 2.5BP、 - 1.75BP、 - 2.5BP [7][34] - 截至12月19日,3M期国股直贴利率、3M期国股转贴利率、6M期国股直贴利率、6M期国股转贴利率较12月12日分别变动3BP、4BP、7BP、0BP [7][36] 机构行为跟踪 - 截至12月19日,债市银行间总杠杆率较12月12日上行0.21个百分点至106.89%,位于2021年以来52.7%历史分位数水平 [40] - 截至12月19日,银行杠杆率、证券杠杆率、保险杠杆率和广义基金杠杆率环比12月12日分别变动0.04BP、0.46BP、1.68BP、0.01BP,分别位于30%、1%、95%、15%历史分位数水平 [7][41] - 截至12月19日,基金净买入加权平均久期较12月12日上行,理财、保险净买入加权平均久期表现上升,农商行净买入加权平均久期表现转负 [7][43] - 截至12月19日,中长期纯债型基金久期较12月12日上行0.03年至3.58年,短期纯债型基金较12月12日上升0.09年至1.91年 [45]
债券ETF跟踪:科创债ETF规模大增
中泰证券· 2025-12-22 19:22
报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 上周中债新综合指数全周上涨0.06%;短期纯债、中长期纯债基金分别上涨0.02%、0.02%;中证AAA科创债指数、上证基准做市公司债指数分别上涨0.05%、0.06%;各类型债券ETF产品净值均有所修复 [2][5] 根据相关目录分别进行总结 资金流向 - 截至2025年12月19日,债券型ETF近一周合计净流入204.85亿元,利率型、信用型、可转债型ETF分别净流入29.11亿元、189.93亿元、净流出14.20亿元 [4] - 信用型ETF中,短融、公司债、城投债分别净流出27.75亿元、净流入3.51亿元、净流出0.08亿元,做市信用债净流入28.00亿元,科创债净流入186.26亿元 [4] - 截至2025年12月19日,利率型、信用型、可转债ETF年内累计净流入分别为747.19亿元、4732.85亿元、205.48亿元,合计达5685.52亿元 [4] 净值表现 - 截至2025年12月19日,上周30年国债ETF全周上涨0.46%,政金债券ETF上涨0.17% [5] - 可转债ETF、上证可转债ETF上周分别上涨0.44%、0.17% [5] 信用债ETF及科创债ETF表现 - 截至2025年12月19日,信用债ETF、科创债ETF单位净值中位数分别为1.0107、0.9989,全周分别上涨0.05%、0.04% [6] - 信用债ETF中,公司债ETF易方达、信用债ETF全周上涨0.07%;科创债ETF中,科创债ETF泰康表现相对较好 [6] - 截至2025年12月19日,信用债ETF贴水率中位数30BP,科创债ETF贴水率中位数21BP [6] 信用型ETF久期跟踪 - 截至2025年12月19日,短融ETF、公司债ETF、城投债ETF持仓久期分别为0.39年、1.82年、2.16年 [7] - 做市信用债ETF中,跟踪指数为沪做市公司债、深做市公司债的产品持仓久期中位数分别为3.80年、2.61年 [7] - 科创债ETF中,跟踪指数为AAA科创债、沪AAA科创债、深AAA科创债的产品持仓久期中位数分别为3.39年、3.42年、3.26年 [7]