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能繁母猪存栏微降,浮法玻璃盈利同比转正:——金融工程行业景气月报20251010-20251010
光大证券·2025-10-10 19:27

根据提供的行业景气度月报,以下是其中涉及的量化模型和因子的总结: 量化模型与构建方式 1. 模型名称:煤炭行业利润预测模型[9][10] - 模型构建思路:基于动力煤价格的长协定价机制,结合价格因子和产能因子的同比变化,逐月估计煤炭行业的营收增速和利润增速[10] - 模型具体构建过程:模型利用已确定的25年10月动力煤销售价格(根据9月底价格指数确定),并对比上年同期的价格和产能因子,通过回归或拟合方法预测行业利润增速[10][14] 2. 模型名称:生猪供需预测模型[15] - 模型构建思路:利用生猪从出生到出栏约6个月的周期规律,通过能繁母猪存栏量预测未来6个月的生猪潜在供给,并与历史需求对比以判断供需缺口[15] - 模型具体构建过程: 1. 计算历史出栏系数:出栏系数=单季度生猪出栏6个月前的能繁母猪存栏出栏系数 = \frac{单季度生猪出栏}{6个月前的能繁母猪存栏}[15] 2. 预测未来单季潜在产能:6个月后单季潜在产能=当前(t)能繁母猪存栏×上年同期(t+6)的出栏系数6个月后单季潜在产能 = 当前(t月)能繁母猪存栏 \times 上年同期(t+6月)的出栏系数[15][16] 3. 预测未来单季潜在需求:使用上年同期(t+6月)的单季度生猪出栏量作为需求预测值[16] 4. 通过比较潜在产能和潜在需求来判断供需关系 3. 模型名称:普钢行业利润预测模型[18] - 模型构建思路:通过跟踪普通钢材的综合售价,并综合考虑铁矿石、焦炭、喷吹煤、废钢等主要成本指标,构建模型以预测普钢行业的月度利润增速和单吨盈利[18] - 模型具体构建过程:模型将钢材售价与各项主要原材料成本进行差值计算或回归分析,从而估算出行业利润水平[18][23] 4. 模型名称:结构材料行业盈利跟踪模型[25] - 模型构建思路:针对玻璃和水泥制造行业,根据其产品的价格指标和主要成本指标来跟踪行业的盈利变化[25] - 模型具体构建过程:模型通过对比浮法玻璃等产品的市场价格与生产成本(如原材料、能源等),计算毛利水平,并观察其同比变化[25][28][30] 5. 模型名称:燃料型炼化行业利润预测模型[31] - 模型构建思路:利用成品油(燃料)价格与原油价格之间的变化关系(裂解价差)来测算行业利润增速,并结合油价和库存成本进行分析[31] - 模型具体构建过程:模型关注成品油与原油的价差(裂解价差),并考虑原材料库存成本(例如,利用3个月前的油价低位带来的成本优势)来预测短期利润变化[31][34] 量化因子与构建方式 1. 因子名称:价格因子(煤炭)[10] - 因子构建思路:反映煤炭销售价格同比变化的指标,是预测煤炭行业利润的核心驱动因素之一[10] - 因子具体构建过程:直接使用或计算动力煤等煤炭品种的月度销售价格,并与上年同期进行比较 2. 因子名称:产能因子(煤炭)[10] - 因子构建思路:反映煤炭行业产能利用情况或供给能力同比变化的指标,与价格因子共同影响利润预测[10] - 因子具体构建过程:基于行业产量、产能利用率等数据构建同比指标 3. 因子名称:能繁母猪存栏量[15][17] - 因子构建思路:作为生猪供给的领先指标(领先约6个月),用于预测未来生猪出栏量和市场供需[15][17] - 因子具体构建过程:直接采用农业农村部等官方机构公布的月度能繁母猪存栏数据 4. 因子名称:出栏系数[15][16] - 因子构建思路:衡量单位能繁母猪在特定周期内所能提供的生猪出栏量的效率指标,用于连接存栏量与未来供给[15][16] - 因子具体构建过程出栏系数=单季度生猪出栏6个月前的能繁母猪存栏出栏系数 = \frac{单季度生猪出栏}{6个月前的能繁母猪存栏},通常使用历史平均值或移动平均值进行计算和预测[15] 5. 因子名称:PMI滚动均值[23][30] - 因子构建思路:使用制造业采购经理指数(PMI)的滚动平均值(如12个月均值)作为宏观经济景气的平滑指标,用于判断工业材料需求前景[23][30] - 因子具体构建过程:计算PMI指标的12个月移动平均值,并观察其环比变化是否超过设定的阈值 6. 因子名称:裂解价差(炼化)[31] - 因子构建思路:反映炼化企业将原油加工成成品油的盈利空间,是炼化行业利润的核心驱动因子[31] - 因子具体构建过程:计算成品油价格与原油价格的差值或比值 7. 因子名称:新钻井数(油服)[38] - 因子构建思路:反映油气勘探开发活动热度,是油服行业需求的领先指标[38] - 因子具体构建过程:跟踪美国或全球活跃石油钻井平台数量等数据的同比变化 模型的回测效果 (注:报告未提供具体模型的量化回测指标数值,如年化收益率、夏普比率、最大回撤等,此部分内容缺失) 因子的回测效果 (注:报告未提供具体因子的量化回测指标数值,如IC值、IR值、因子收益率等,此部分内容缺失) 要特别注意:本报告主要侧重于行业景气度的定性判断和配置观点的阐述,并未详细展示底层量化模型和因子的具体构建公式(除出栏系数等少数例子外)以及严格的量化回测绩效指标。