量化模型与构建方式 1. 宽基形态择时策略模型 模型名称：宽基形态择时策略模型[12] 模型构建思路：基于宽基指数成分股出现的特定技术形态信号（看多或看空）来构建择时策略，判断宽基指数的未来走势观点[12] 模型具体构建过程：该模型通过统计宽基指数成分股中出现的看多形态信号和看空形态信号的数量，形成多空对比，从而生成对宽基指数的整体观点（看多、中性或看空）[12] 模型根据每日信号情况更新观点，并跟踪策略表现[12] 2. 行业形态择时策略模型 模型名称：行业形态择时策略模型[14] 模型构建思路：基于中信一级行业指数成分股出现的形态信号构建多空比率剪刀差，用于行业指数的择时判断[14] 模型具体构建过程：首先统计每个行业指数成分股中每日出现看多形态和看空形态的股票数量[14] 如果当日没有看多形态的成分股，则看多形态成分股数量记为0；如果当日没有看空形态的成分股，则看空形态成分股数量记为0[14] 如果当日看多和看空形态成分股数量都为0，则多空形态剪刀差数值为0[14] 多空形态剪刀差比率的计算公式为： $多空形态剪刀差比率 = \frac{看多形态成分股数量 - 看空形态成分股数量}{总成分股数量}$ 基于此剪刀差比率构建行业择时策略[14] 3. 特殊K线形态识别模型 模型名称：特殊K线形态识别模型[21] 模型构建思路：识别六种特定的股票技术形态，包括三种正面形态（金针探底、火箭发射、满江红）和三种负面形态（上吊线、天堂线、乌云线），用于个股的买卖信号判断[21] 模型具体构建过程：对每只股票的历史K线数据进行模式识别，当出现符合特定形态定义的K线组合时生成相应信号[21] 例如金针探底形态的定义条件包括：振幅要求（K线振幅大于5%）、位置要求（出现在过去20个交易日的低位）、下影线长度（下影线长度超过80%）、开盘价和收盘价要求（收盘价和开盘价相同形成十字星）[26] 4. 券商金股形态组合模型 模型名称：券商金股形态组合模型[27] 模型构建思路：结合券商月度金股的基本面优势和形态学技术信号，构建双层筛选的投资组合策略[27] 模型具体构建过程：首先选取券商推荐的月度金股作为基础股票池，然后观察这些金股何时出现形态学买点信号[27] 在出现买点信号的第二个交易日买入，构建组合持有到当月月底[27] 通过形态学信号对金股进行二次筛选，提升组合表现[27] 模型的回测效果 1. 宽基形态择时策略模型回测效果 创业板指：策略年化收益28.62%，策略最大回撤-39.95%，指数年化收益8.23%，指数最大回撤-70.30%[12] 上证50：策略年化收益11.91%，策略最大回撤-21.81%，指数年化收益3.85%，指数最大回撤-50.77%[12] 中证800：策略年化收益19.05%，策略最大回撤-23.04%，指数年化收益5.86%，指数最大回撤-51.50%[12] 万得微盘股指数：策略年化收益46.96%，策略最大回撤-34.85%，指数年化收益37.42%，指数最大回撤-51.80%[12] 中证500：策略年化收益20.24%，策略最大回撤-41.19%，指数年化收益7.74%，指数最大回撤-65.85%[12] 沪深300：策略年化收益12.29%，策略最大回撤-24.25%，指数年化收益5.29%，指数最大回撤-46.92%[12] 2. 行业形态择时策略模型回测效果 家电行业：策略年化收益15.99%，策略最大回撤-38.25%，指数年化收益11.06%，指数最大回撤-48.96%[15] 综合金融行业：策略年化收益15.39%，策略最大回撤-13.18%，指数年化收益-0.79%，指数最大回撤-61.34%[15] 综合行业：策略年化收益24.58%，策略最大回撤-40.81%，指数年化收益1.16%，指数最大回撤-81.18%[15] 电力设备及新能源行业：策略年化收益23.94%，策略最大回撤-41.70%，指数年化收益6.55%，指数最大回撤-70.51%[15] 基础化工行业：策略年化收益21.45%，策略最大回撤-38.71%，指数年化收益4.41%，指数最大回撤-62.79%[16] 国防军工行业：策略年化收益32.67%，策略最大回撤-45.35%，指数年化收益5.42%，指数最大回撤-72.96%[16] 建筑行业：策略年化收益19.50%，策略最大回撤-20.68%，指数年化收益2.09%，指数最大回撤-68.84%[16] 纺织服装行业：策略年化收益16.45%，策略最大回撤-42.64%，指数年化收益0.76%，指数最大回撤-74.22%[16] 有色金属行业：策略年化收益32.81%，策略最大回撤-40.52%，指数年化收益4.95%，指数最大回撤-65.28%[16] 电力及公用事业行业：策略年化收益17.11%，策略最大回撤-41.46%，指数年化收益2.62%，指数最大回撤-67.22%[16] 钢铁行业：策略年化收益18.63%，策略最大回撤-50.33%，指数年化收益-1.76%，指数最大回撤-69.97%[16] 交通运输行业：策略年化收益17.77%，策略最大回撤-32.45%，指数年化收益0.56%，指数最大回撤-65.47%[16] 煤炭行业：策略年化收益29.17%，策略最大回撤-24.76%，指数年化收益0.46%，指数最大回撤-69.70%[16] 量化因子与构建方式 1. 隐含波动率因子 因子名称：隐含波动率因子[7] 因子构建思路：采用Heston模型计算近月平值期权的隐含波动率作为市场恐慌指数，反映市场参与者对未来波动性的预期[7] 因子具体构建过程：使用Heston随机波动率模型对近月平值期权进行定价反推，计算得出隐含波动率数值[7] 该因子用于衡量市场恐慌情绪和风险偏好程度[7] 2. 连续看多信号因子 因子名称：连续看多信号因子[17] 因子构建思路：统计个股连续出现看多形态信号的天数，作为技术面强势的量化指标[17] 因子具体构建过程：对每只股票每日进行形态识别，当连续多个交易日都出现看多形态信号时，记录连续看多信号的天数[17] 常见的阈值包括连续4根看多信号和连续5根看多信号[17][18] 3. 特殊K线形态因子 因子名称：特殊K线形态因子[21] 因子构建思路：基于六种特定的K线形态（金针探底、火箭发射、满江红、上吊线、天堂线、乌云线）构建技术面信号因子[21] 因子具体构建过程：对每只股票的日K线数据进行模式匹配，当出现符合特定形态定义的K线组合时生成相应的因子信号[21] 例如金针探底形态要求K线振幅大于5%、出现在过去20个交易日的低位、下影线长度超过80%、收盘价与开盘价相同形成十字星[26] 因子的回测效果 1. 形态信号胜率表现 正面信号：在2025年9月19日至2025年9月25日期间，正面信号共出现3059次，未来高点平均胜率为46.09%[11] 负面信号：在同期负面信号出现3051次，未来低点平均胜率为52.79%[11] 2. 连续看多信号因子表现 连续5根看多信号：出现连续5根看多信号的股票包括松霖科技、科隆股份、ST复华、*ST国华、博云新材、瑞晟智能、先锋电子等[18][19] 连续4根看多信号：出现连续4根看多信号的股票包括赣能股份、中炬高新、永新光学、盛弘股份、索通发展等28只股票[20][22] 3. 特殊看多形态因子表现 特殊看多形态股票：本周出现特殊看多形态信号的股票有棒杰股份、ST美晨、稳健医疗、果麦文化、东方明珠、精智达等[23][28] 4. 券商金股形态因子表现 券商金股形态信号：本周券商金股出现70%胜率看多形态信号的股票有诺普信、英维克、温氏股份、农业银行、兆易创新等[27][29]