根据研报内容，以下是涉及的量化模型和因子的总结： 量化模型与构建方式 1. 模型名称：成交量模型[13] 模型构建思路：基于价量关系进行市场择时[11] 模型具体构建过程：研报未提供具体构建公式和详细过程 2. 模型名称：低波动率模型[13] 模型构建思路：利用低波动率特征进行市场择时[11] 模型具体构建过程：研报未提供具体构建公式和详细过程 3. 模型名称：特征龙虎榜机构模型[13] 模型构建思路：基于龙虎榜机构特征进行择时[11] 模型具体构建过程：研报未提供具体构建公式和详细过程 4. 模型名称：特征成交量模型[13] 模型构建思路：基于成交量特征进行择时[11] 模型具体构建过程：研报未提供具体构建公式和详细过程 5. 模型名称：智能算法沪深300模型[13] 模型构建思路：应用智能算法对沪深300指数进行择时[11] 模型具体构建过程：研报未提供具体构建公式和详细过程 6. 模型名称：智能算法中证500模型[13] 模型构建思路：应用智能算法对中证500指数进行择时[11] 模型具体构建过程：研报未提供具体构建公式和详细过程 7. 模型名称：涨跌停模型[14] 模型构建思路：基于涨跌停现象进行中期择时[11] 模型具体构建过程：研报未提供具体构建公式和详细过程 8. 模型名称：月历效应模型[14] 模型构建思路：利用月历效应进行市场择时[11] 模型具体构建过程：研报未提供具体构建公式和详细过程 9. 模型名称：长期动量模型[15] 模型构建思路：基于长期动量效应进行择时[11] 模型具体构建过程：研报未提供具体构建公式和详细过程 10. 模型名称：A股综合兵器V3模型[16] 模型构建思路：综合多因子多周期的耦合模型[11] 模型具体构建过程：研报未提供具体构建公式和详细过程 11. 模型名称：A股综合国证2000模型[16] 模型构建思路：针对国证2000指数的综合择时模型[11] 模型具体构建过程：研报未提供具体构建公式和详细过程 12. 模型名称：成交额倒波幅模型[17] 模型构建思路：基于成交额与波动率倒数的关系进行港股择时[11] 模型具体构建过程：研报未提供具体构建公式和详细过程 13. 模型名称：杯柄形态识别模型[42][43] 模型构建思路：识别杯柄形态的技术分析模型[42] 模型具体构建过程：通过识别A点（起点）、B点（杯柄高点）、C点（突破点）来构建形态[47] 14. 模型名称：双底形态识别模型[42][48] 模型构建思路：识别双底形态的技术分析模型[42] 模型具体构建过程：通过识别A点、C点、E点来构建双底形态[53] 15. 模型名称：倒杯子形态识别模型[59] 模型构建思路：识别负面倒杯子形态的风险预警模型[59] 模型具体构建过程：在一波下跌后出现筑顶，完成后再现下跌突破的形态识别[59] 模型的回测效果 1. 杯柄形态模型：2020年12月31日至今累计上涨71.77%，跑赢上证综指57.83%[42] 2. 双底形态模型：2020年12月31日至今累计上涨31.63%，跑赢上证综指17.68%[42] 3. VIX指数模型：与中证指数公司历史VIX指数的相关系数达到99.2%[40] 量化因子与构建方式 1. 因子名称：价量因子[11] 因子构建思路：基于价格和成交量关系的择时因子[11] 因子具体构建过程：研报未提供具体构建公式和详细过程 2. 因子名称：动量因子[11] 因子构建思路：基于价格动量效应的择时因子[11] 因子具体构建过程：研报未提供具体构建公式和详细过程 3. 因子名称：涨跌停因子[11] 因子构建思路：基于涨跌停现象的择时因子[11] 因子具体构建过程：研报未提供具体构建公式和详细过程 4. 因子名称：加速度与趋势因子[11] 因子构建思路：基于价格加速度和趋势的择时因子[11] 因子具体构建过程：研报未提供具体构建公式和详细过程 因子的回测效果 研报未提供具体因子的独立测试结果取值