报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 借助ETF可将量化模型或主观观点转化为可实操配置的投资策略 报告给出几个借助ETF构建的策略指数 并以周度为频率对指数的绩效和持仓进行跟踪 [11] 根据相关目录分别进行总结 1. ETF策略指数跟踪 1.1 华宝研究大小盘轮动ETF策略指数 利用多维度技术指标因子 采用机器学习模型预测申万大盘和小盘指数收益差 周度输出信号决定持仓获取超额回报 截至2025/10/10 2024年以来超额收益18.82% 近一月-1.13% 2025/9/26以来-0.18% 持仓为100%沪深300ETF [13][15][16] 1.2 华宝研究SmartBeta增强ETF策略指数 利用量价类指标对自建barra因子择时 依据ETF在9大barra因子暴露度映射择时信号 选取主流宽基及风格、策略ETF获取超越市场收益 截至2025/10/10 2024年以来超额收益18.21% 近一月3.83% 2025/9/26以来0.21% 持仓包括中证1000ETF、中证2000ETF等 [17][19][20] 1.3 华宝研究量化风火轮ETF策略指数 从多因子角度出发 把握中长期基本面、跟踪短期趋势、分析参与者行为 用估值与拥挤度信号提示风险 挖掘潜力板块获超额收益 截至2025/10/10 2024年以来超额收益29.29% 近一月8.12% 2025/9/26以来1.30% 持仓有新能源ETF、有色金属ETF等 [21][22][24] 1.4 华宝研究量化平衡术ETF策略指数 采用多因子体系构建量化择时系统研判权益市场趋势 建立大小盘风格预测模型调整仓位分布 综合择时和轮动获超额收益 截至2025/10/10 2024年以来超额收益-10.98% 近一月-2.94% 2025/9/26以来-0.45% 持仓含十年国债ETF、500ETF增强等 [25][26][28] 1.5 华宝研究热点跟踪ETF策略指数 根据市场情绪、行业事件、投资者情绪等跟踪挖掘热点指数标的 构建ETF组合捕捉市场热点 为投资者提供参考 截至2025/10/10 近一月超额收益0.23% 2025/9/26以来2.95% 持仓包括有色50ETF、港股通医药ETF等 [27][31][32] 1.6 华宝研究债券ETF久期策略指数 采用债券市场指标筛选择时因子 用机器学习预测债券收益率 低于阈值减少长久期仓位 提升组合收益和回撤控制能力 截至2025/10/10 近一月超额收益0.69% 2025/9/26以来0.06% 持仓有短融ETF、十年国债ETF等 [30][33][35]