量化模型与构建方式 1. 模型名称：五维行业轮动模型[8] * 模型构建思路：基于行业内部普遍存在的风格差异，利用风格指标对行业内部股票进行划分，通过构建行业内部离散指标与行业内部牵引指标合成行业最终因子[8][3] * 模型具体构建过程：以东吴金工特色选股多因子体系为基础，从微观个股层面出发[8] 首先，根据东吴金工特色多因子划分标准将微观因子划分为五大类：波动率、基本面、成交量、情绪、动量[8][3] 接着，以大类选股因子的风格偏好为参照，构建行业内部离散指标与行业内部牵引指标，最终得到五类合成行业因子[8] 最后，将这五类合成行业因子组合，构建成五维行业轮动模型[8] 模型的回测效果 1. 五维行业轮动模型（合成因子）[12][13] * 年化收益率：21.10% (多空对冲)[12], 10.36% (多头超额)[13] * 年化波动率：10.84% (多空对冲)[12], 6.57% (多头超额)[13] * 信息比率(IR)：1.95 (多空对冲)[12], 1.58 (多头超额)[13] * 月度胜率：72.36% (多空对冲)[12], 69.92% (多头超额)[13] * 历史最大回撤：13.30% (多空对冲)[12], 9.36% (多头超额)[13] 量化因子与构建方式 1. 因子名称：波动率因子[14] * 因子具体构建过程：作为五维行业轮动模型的组成部分，其构建过程遵循模型的总体思路，即基于波动率大类下的微观个股因子，通过构建行业内部离散指标与行业内部牵引指标合成得到[8][3] 2. 因子名称：基本面因子[14] * 因子具体构建过程：作为五维行业轮动模型的组成部分，其构建过程遵循模型的总体思路，即基于基本面大类下的微观个股因子，通过构建行业内部离散指标与行业内部牵引指标合成得到[8][3] 3. 因子名称：成交量因子[14] * 因子具体构建过程：作为五维行业轮动模型的组成部分，其构建过程遵循模型的总体思路，即基于成交量大类下的微观个股因子，通过构建行业内部离散指标与行业内部牵引指标合成得到[8][3] 4. 因子名称：情绪因子[14] * 因子具体构建过程：作为五维行业轮动模型的组成部分，其构建过程遵循模型的总体思路，即基于情绪大类下的微观个股因子，通过构建行业内部离散指标与行业内部牵引指标合成得到[8][3] 5. 因子名称：动量因子[14] * 因子具体构建过程：作为五维行业轮动模型的组成部分，其构建过程遵循模型的总体思路，即基于动量大类下的微观个股因子，通过构建行业内部离散指标与行业内部牵引指标合成得到[8][3] 因子的回测效果 1. 波动率因子[14] * 年化收益率：10.48% * 波动率：10.41% * 信息比率(IR)：1.01 * 胜率：59.38% * 最大回撤：14.81% * IC：-0.08 * ICIR：-1.33 * RankIC：-0.06 * RankICIR：-0.97 2. 基本面因子[14] * 年化收益率：7.04% * 波动率：12.12% * 信息比率(IR)：0.58 * 胜率：56.25% * 最大回撤：26.32% * IC：0.15 * ICIR：3.25 * RankIC：0.04 * RankICIR：0.70 3. 成交量因子[14] * 年化收益率：8.03% * 波动率：11.78% * 信息比率(IR)：0.68 * 胜率：59.38% * 最大回撤：18.40% * IC：-0.06 * ICIR：-0.96 * RankIC：-0.06 * RankICIR：-0.92 4. 情绪因子[14] * 年化收益率：8.24% * 波动率：12.79% * 信息比率(IR)：0.64 * 胜率：64.84% * 最大回撤：14.79% * IC：0.04 * ICIR：0.54 * RankIC：0.03 * RankICIR：0.50 5. 动量因子[14] * 年化收益率：11.50% * 波动率：10.59% * 信息比率(IR)：1.09 * 胜率：61.42% * 最大回撤：13.52% * IC：0.02 * ICIR：0.39 * RankIC：0.05 * RankICIR：0.75