根据提供的研报内容，以下是关于量化模型与因子的总结。报告核心内容是打新策略的收益测算与跟踪，并未涉及传统意义上的多因子选股模型或阿尔法因子，而是构建了用于测算打新收益的理论模型。 量化模型与构建方式 1. 模型名称：理论打新收益测算模型[10][35][36][39][43][44] * 模型构建思路：通过设定一系列假设条件，模拟不同类别（A类/B类）、不同规模账户参与网下打新的理论收益和收益率，以跟踪和评估打新市场的表现。[10][35][36] * 模型具体构建过程： * 核心假设： * 账户参与所有新股（主板、科创板、创业板）的网下打新。[10][36] * 科创板和创业板的报价全部入围。[36] * 资金配置为一半沪市市值、一半深市市值，且股票满仓。[36] * 新股在上市首日以市场均价（或首次开板日均价）卖出，忽略锁定期的限制。[10][35] * 资金使用效率为90%。[36][39][44] * 单只股票满中收益计算： 首先计算单只股票的理论“满中数量”，然后计算其收益。 $满中数量 = 可申购上限额度 × 网下A类（或B类）平均中签率$[35] $满中收益 = (首次开板价 - 首发价格) × 满中数量$[35] * 账户总收益计算： 将指定时间段内（如每月）所有上市新股的理论“满中收益”进行加总，得到该时间段的总打新收益。[39][44] * 账户打新收益率计算： $打新收益率 = \frac{指定时间段内总打新收益}{账户规模 × 资金使用效率}$[39][44] * 模型评价：该模型提供了一个标准化的框架，用于在不同账户类型和规模下，横向比较和跟踪打新策略的理论收益潜力。 模型的回测效果 以下结果基于上述模型，统计时间为2024年初至2025年10月10日及2025年初至2025年10月10日，资金使用效率为90%。[10][39][44] 1. A类账户理论打新收益率[10][39][40][41][43] * 所有板块累计收益率（2024年至今）：1.5亿规模6.71%，2亿规模6.07%，3亿规模4.75%，5亿规模3.20%，10亿规模1.74%[39] * 所有板块累计收益率（2025年至今）：1.5亿规模2.61%，2亿规模2.34%，3亿规模1.82%，5亿规模1.25%，10亿规模0.74%[10][39] * 科创板累计收益率（2025年至今）：1.5亿规模0.56%，2亿规模0.51%，3亿规模0.43%，5亿规模0.33%，10亿规模0.20%[40] * 创业板累计收益率（2025年至今）：1.5亿规模1.40%，2亿规模1.24%，3亿规模0.91%，5亿规模0.58%，10亿规模0.31%[41] * 主板累计收益率（2025年至今）：1.5亿规模0.65%，2亿规模0.59%，3亿规模0.48%，5亿规模0.34%，10亿规模0.23%[43] 2. B类账户理论打新收益率[10][44][45][46][47] * 所有板块累计收益率（2024年至今）：1.5亿规模5.48%，2亿规模5.02%，3亿规模3.99%，5亿规模2.72%，10亿规模1.49%[44] * 所有板块累计收益率（2025年至今）：1.5亿规模2.33%，2亿规模2.10%，3亿规模1.64%，5亿规模1.13%，10亿规模0.67%[10][44] * 科创板累计收益率（2025年至今）：1.5亿规模0.54%，2亿规模0.49%，3亿规模0.42%，5亿规模0.32%，10亿规模0.19%[45] * 创业板累计收益率（2025年至今）：1.5亿规模1.23%，2亿规模1.10%，3亿规模0.81%，5亿规模0.51%，10亿规模0.27%[46] * 主板累计收益率（2025年至今）：1.5亿规模0.57%，2亿规模0.52%，3亿规模0.42%，5亿规模0.30%，10亿规模0.20%[47] 量化因子与构建方式 本报告未涉及传统选股或定价因子的构建与分析。 因子的回测效果 本报告未涉及传统因子的测试结果。