根据研报内容，本报告主要对国泰上证10年期国债ETF基金进行投资价值分析，其中涉及的量化模型和因子内容有限。报告的核心是展示该ETF产品的历史表现和跟踪效果，而非构建新的量化模型或因子。以下是根据报告内容进行的总结： 量化模型与构建方式 1. 模型名称：国泰上证10年期国债ETF跟踪模型 模型构建思路：作为被动型指数基金，该模型旨在通过投资标的指数（上证10年期国债指数）的成分券和备选成分券，以最小化跟踪误差为目标，紧密复制指数的表现[50] 模型具体构建过程： * 确定标的指数：上证10年期国债指数（代码：H11077.SH）[45] * 确定投资范围：基金资产净值的不低于90%投资于标的指数的成分国债和备选成分国债[51] * 采用抽样复制策略：基金管理人并非完全复制指数所有成分券（指数成分券为17只），而是精选一篮子具有代表性的成分券（ETF实际持仓为8只）来跟踪指数表现，以降低交易成本和管理复杂度[54][57] * 持仓透明：每日公布PCF清单，披露其持仓结构[7] 模型的回测效果 1. 国泰上证10年期国债ETF跟踪模型（回测区间：2017年9月1日至2025年9月30日）[59][63] * 年化收益率：3.81% * 年化波动率：2.65% * 信息比率（IR）：1.44 * 月度胜率：71.13% * 历史最大回撤：3.79% 2. 国泰上证10年期国债ETF超额表现（相对其业绩比较基准——上证10年期国债指数收益率）[59][63] * 超额年化收益率：2.20% * 超额年化波动率：0.59% * 超额信息比率（IR）：3.72 * 超额月度胜率：93.81% * 超额历史最大回撤：0.73% 量化因子与构建方式 1. 因子名称：卡玛比率（Calmar Ratio） 因子构建思路：用于评估投资组合的风险调整后收益，特别是考量下行风险，计算方式为年化收益率与历史最大回撤的比值[30] 因子具体构建过程：卡玛比率 = 年化收益率 / 绝对值的最大回撤[30] 因子评价：报告通过比较10年期和30年期国债指数的卡玛比率，指出10年期国债指数单位风险回撤下的收益更高，具有更高的性价比[30] 因子的回测效果 1. 卡玛比率（统计区间：2021年至2025年9月）[30][33] * 10年期国债指数卡玛比率：2021年: [具体数值缺失]，2022年: [具体数值缺失]，2023年: [具体数值缺失]，2024年: [具体数值缺失]，2025年（截至9月24日）: [具体数值缺失] （报告中仅展示趋势图，未给出具体年度数值） * 30年期国债指数卡玛比率：2021年: [具体数值缺失]，2022年: [具体数值缺失]，2023年: [具体数值缺失]，2024年: [具体数值缺失]，2025年（截至9月24日）: [具体数值缺失] （报告中仅展示趋势图，未给出具体年度数值） （注：报告图9显示2021年以来10年期国债指数的卡玛比率均高于30年期国债指数，但未提供各年具体数值[33]）