根据提供的研报内容，总结如下： 量化因子与构建方式 1. 因子名称：RSI相对强弱指标[2] * 因子构建思路：通过计算一定周期内价格平均涨幅与平均跌幅的比值，来衡量市场的超买或超卖状态[2] * 因子具体构建过程： 1. 计算一定周期（例如12天）内每日的涨幅和跌幅[2] 2. 计算该周期内的平均涨幅（Average Gain）和平均跌幅（Average Loss）[2] 3. 计算相对强度RS：RS = 平均涨幅 / 平均跌幅[2] 4. 计算RSI值：$RSI = 100 - \frac{100}{1 + RS}$[2] 5. 根据RSI值判断市场状态：RSI > 70为超买状态，RSI < 30为超卖状态[2] 2. 因子名称：净申购[2] * 因子构建思路：通过计算ETF基金净值的变动与价格变动之间的差异，来估算资金的净流入或流出情况[2] * 因子具体构建过程： 1. 获取当前交易日（T）的基金净值NAV(T)和前一个交易日（T-1）的基金净值NAV(T-1)[2] 2. 获取当前交易日（T）的基金收益率R(T)[2] 3. 计算净申购金额：$NETBUY(T) = NAV(T) - NAV(T-1) \times (1 + R(T))$[2] 因子在样本中的表现 1. RSI相对强弱指标因子：在宽基ETF样本中，其取值分布在34.41至74.42之间，例如华泰柏瑞沪深300ETF为56.01，易方达创业板ETF为53.60，天弘创业板ETF为34.41，华夏野村日经225ETF为74.42[4] 2. 净申购因子：在宽基ETF样本中，其取值分布在-15.05亿元至6.15亿元之间，例如华夏沪深300ETF为1.07亿元，易方达沪深300ETF为-5.07亿元，易方达上证科创板50ETF为6.15亿元，易方达中证海外互联ETF为-15.05亿元[4]