根据研报内容,以下是关于量化模型与因子的总结: 量化模型与构建方式 1. 模型名称:股指分红点位测算模型[39][40][42] * 模型构建思路:为准确计算股指期货的升贴水幅度,必须精确估计指数成分股分红除息导致的价格指数点位自然滑落。该模型旨在精细化预测从当前时刻到股指期货合约到期日期间,指数因成分股分红而减少的点数。[12][39] * 模型具体构建过程:模型的核心计算公式为: 其中,求和针对所有除权除息日介于当前日期(t)和期货合约到期日(T)之间的成分股(t < 除息日 ≤ T)[39]。具体构建流程如下[40][42][44]: 1. 获取精确的日度成分股权重:采用中证指数公司每日披露的日度收盘权重数据,而非估算,以确保准确性[45][46]。估算公式曾为: 其中, 是当前日期t的估算权重, 是最近一次公布权重日期t_0的权重, 是股票n从t_0到t的非复权涨跌幅[45]。 2. 预测成分股分红金额:若公司已公布分红金额,则直接采用;否则需预测。分红金额 = 净利润 × 股息支付率[47]。 * 净利润预测:采用基于历史净利润分布的动态预测法。若公司已公布年报、快报或业绩预告(取上下限均值),则直接采用;否则,根据其季度盈利分布稳定性进行分类预测(流程见图17)[48][50]。 * 股息支付率预测:若去年分红,则用去年股息支付率;若去年不分红,则用最近3年平均;若从未分红,则默认今年不分红;预测值大于100%时进行截尾处理[51][53]。 3. 预测除息日:若已公布则直接采用;否则根据公司分红阶段(预案或决案),结合历史间隔天数的稳定性进行线性外推,或采用历史分红日期,均不合理时则采用基于大部分公司分红规律的默认日期(流程见图18)[51][56]。 * 模型评价:模型对于上证50指数和沪深300指数全年的预测准确度较高,对于中证500指数的预测误差稍大但基本稳定。对三类股指期货合约(上证50、沪深300、中证500)都具有较好的预测准确性[61]。 量化因子与构建方式 1. 因子名称:已实现股息率[17] * 因子构建思路:计算指数成分股中今年已实施现金分红的公司,其分红总额相对于其总市值的加权平均比率,反映年内已实际到账的分红收益[17]。 * 因子具体构建过程: 其中,N1 表示指数成分股中今年已现金分红的公司数量[17]。 2. 因子名称:剩余股息率[17] * 因子构建思路:计算指数成分股中尚未进行现金分红的公司,其预计待分红金额相对于其总市值的加权平均比率,反映年内剩余潜在的分红收益[17]。 * 因子具体构建过程: 其中,N2 表示指数成分股中尚未现金分红的公司数量[17]。 3. 因子名称:年化升贴水率[13] * 因子构建思路:衡量股指期货合约价格相对于其标的指数价格(已调整分红影响)的偏离程度,并将其年化,以反映市场情绪与风险偏好[12][13]。 * 因子具体构建过程:首先计算扣除分红影响后的含分红价差(合约收盘价 - 指数收盘价 + 分红点数),然后计算升贴水率(含分红价差 / 指数收盘价),最后根据合约到期天数进行年化处理[13]。具体计算过程体现在表1的“升贴水”和“年化升贴水”列[13]。 模型的回测效果 1. 股指分红点位测算模型:2023年及2024年,对上证50、沪深300、中证500指数的预测股息点与实际股息点之差基本稳定,上证50和沪深300误差约在5点以内,中证500误差约在10点以内[61]。对股指期货合约的预测也与实际值较为接近[61]。 因子的回测效果 1. 已实现股息率因子(截至2025年10月22日):上证50指数为2.26%,沪深300指数为1.86%,中证500指数为1.17%,中证1000指数为0.91%[3][17]。 2. 剩余股息率因子(截至2025年10月22日):上证50指数为0.29%,沪深300指数为0.20%,中证500指数为0.06%,中证1000指数为0.03%[3][17]。 3. 年化升贴水率因子(主力合约,截至2025年10月22日):IH主力合约年化升水0.55%,IF主力合约年化贴水2.85%,IC主力合约年化贴水10.08%,IM主力合约年化贴水12.15%[4][13]。
股指分红点位监控周报: IC 及 IM 主力合约年化贴水均超 10%-20251023
国信证券·2025-10-23 09:34