根据提供的研报内容，以下是关于量化模型与因子的总结： 量化模型与构建方式 1. 股指分红点位测算模型 - 模型构建思路：该模型旨在精确测算股指期货合约存续期内，因指数成分股分红除息导致的指数点位自然滑落，从而更准确地计算期货合约的升贴水幅度[12][39] - 模型具体构建过程：模型的核心是计算从当前时刻（t）到期货合约到期日（T）之间，指数所有成分股的分红对指数点位的总影响。具体计算公式如下： 其中，求和针对所有满足条件（当前日期 t < 除息日 ≤ 合约到期日 T）的成分股进行[39]。构建流程主要包括以下几个精细化处理步骤[40][42]： 1. 数据获取与权重计算：获取指数成分股及其日度权重。研报强调采用中证指数公司每日披露的精确日度收盘权重数据，以替代传统的基于上期权重和涨跌幅的估算方法（），确保权重的准确性[45][46] 2. 分红金额确定：若公司已公布分红金额，则直接采用；若未公布，则需进行预测。预测方法是将分红金额分解为净利润与股息支付率的乘积进行估计：分红金额 = 净利润 × 股息支付率[42][47] 3. 净利润预测：采用基于历史净利润分布的动态预测法。若公司已公布年报、快报或业绩预告，则直接采用（业绩预告取上下限均值）；若未披露，则根据其历史季度盈利分布的稳定性进行分类预测：对于盈利稳定的公司，按其历史分布规律预测；对于盈利不稳定的公司，使用其上年度同期利润作为预测值[48][50] 4. 股息支付率预测：采用历史数据替代。若公司去年分红，则用去年股息支付率；若去年不分红，则用最近三年平均股息支付率；若从未分红，则默认今年不分红；对预测值大于100%的情况进行截尾处理[51][53] 5. 除息日预测：采用基于历史间隔天数稳定性的线性外推法。若已公布除息日，则直接采用；若未公布，则根据公司是否已公布分红预案、所处阶段（预案/决案）以及历史从预案公告日/股东大会公告日到除息日的间隔天数的稳定性，选择使用线性外推或直接采用历史分红日期；若无可靠历史参考，则根据大多数公司在7月底前分红的现象，设置默认日期（如7月31日、8月31日等）[51][56] 2. 已实现及剩余股息率计算模型 - 模型构建思路：该模型用于分别计算指数在本年度已经实现的股息率以及未来尚待实现的股息率，以评估指数的分红进度和预期收益[17] - 模型具体构建过程：模型将指数成分股分为已分红和待分红两组，分别计算其股息率并按权重加总。 - 全年已实现股息率计算公式： 其中，N1 表示今年已现金分红的公司数量[17] - 全年剩余股息率计算公式： 其中，N2 表示尚未现金分红的公司数量[17] 模型的回测效果 1. 股指分红点位测算模型 - 预测准确度（2023年）：模型对上证50指数和沪深300指数的预测误差基本在5个点左右，对中证500指数的预测误差基本稳定在10个点左右[61] - 预测准确度（2024年）：模型对上证50指数和沪深300指数的预测误差基本在5个点左右，对中证500指数的预测误差基本稳定在10个点左右[61] - 股指期货预测效果：模型对上证50、沪深300及中证500股指期货当月主力合约的预测股息点与实际股息点较为接近，其中上证50和沪深300股指期货的预测效果最好，中证500股指期货的偏离度稍大[61] 2. 已实现及剩余股息率计算模型 - 截至2025年10月22日的计算结果： - 上证50指数：已实现股息率为2.26%，剩余股息率为0.29%[3][17] - 沪深300指数：已实现股息率为1.86%，剩余股息率为0.20%[3][17] - 中证500指数：已实现股息率为1.17%，剩余股息率为0.06%[3][17] - 中证1000指数：已实现股息率为0.91%，剩余股息率为0.03%[3][17] 量化因子与构建方式 1. 行业股息率因子 - 因子构建思路：通过统计各行业内已披露分红预案的个股的股息率，比较不同行业的股息回报水平[2][15] - 因子具体构建过程：计算各行业内已公布分红预案的股票的当前股息率（预案分红金额/当前总市值），并取该行业所有股票股息率的中位数作为该行业的代表值[15][16] 因子的回测效果 1. 行业股息率因子 - 测试结果（截至报告时）：各行业已公布分红预案股票的股息率中位数排名显示，煤炭、银行和钢铁行业的股息率排名前三[2][15][16]
股指分红点位监控周报：IC及IM主力合约年化贴水均超10%-20251023
国信证券·2025-10-23 09:48