根据提供的研报内容，以下是关于量化模型和因子的总结： 量化模型与构建方式 1. 模型名称：港股精选组合模型[14][15] * 模型构建思路：该模型旨在对分析师推荐股票池进行基本面和技术面的双层优选，挑选出同时具备基本面支撑和技术面共振的超预期股票[14][15] * 模型具体构建过程：首先，以分析师上调盈利预测、分析师首次关注、分析师研报标题超预期事件作为分析师推荐事件构建分析师推荐股票池；接着，对分析师推荐股票池中的股票进行基本面和技术面两个维度的精选，构建最终的港股精选股票组合[15] 2. 因子名称：平稳创新高股票筛选因子[20][22][23] * 因子构建思路：基于动量效应和趋势跟踪策略的有效性，从创出250日新高的股票池中，综合考量分析师关注度、股价相对强弱、股价路径平稳性、创新高连续性等角度，筛选出趋势更为稳健的"平稳创新高"股票[20][22][23] * 因子具体构建过程： * 样本池：全部港股，但需剔除成立时间不超过15个月的股票[23] * 核心指标 - 250日新高距离：用于量化创新高情况，计算公式为： $250 日新高距离 = 1 - \frac{Closet}{ts\_max(Close, 250)}$ 其中，Closet为最新收盘价，ts_max(Close, 250)为过去250个交易日收盘价的最大值。若最新收盘价创出新高，则该值为0；若较新高回落，则为正值，表示回落幅度[22] * 筛选条件： 1. 分析师关注度：过去6个月内，买入或增持评级的分析师研报不少于5份[23] 2. 股价相对强弱：过去250日涨跌幅位于样本池前20%[23] 3. 股价平稳性（综合打分，取前50%）： * 价格路径平滑性（位移路程比）：过去120日涨跌幅绝对值 / 过去120日日涨跌幅绝对值加总[22][23] * 创新高持续性：过去120日的250日新高距离在时间序列上的均值[23] 4. 趋势延续性：过去5日的250日新高距离在时间序列上的均值，取排序靠前的50只股票[23] 模型的回测效果 * 港股精选组合模型[15][19] * 回测区间：20100101-20250630[15] * 年化收益：19.11%[15][19] * 相对恒生指数超额收益：18.48%[15][19] * 信息比率 (IR)：1.22[19] * 跟踪误差：14.55%[19] * 收益回撤比：0.78[19] * 最大回撤：23.73%[19]