根据提供的研报内容，以下是关于量化模型和因子的总结。 量化模型与构建方式 1. 模型名称：四轮驱动模型[1][7] * 模型构建思路：该模型用于进行行业轮动分析，识别并提示不同行业或主题板块的交易机会，以把握市场结构性机会[1][7] * 模型具体构建过程：报告未详细阐述该模型的具体构建步骤、变量或公式 2. 模型/因子名称：交易拥挤度[1][7] * 构建思路：通过监测特定板块（如科技板块）的成交额在市场总成交额中的占比变化，来判断该板块的交易热度是否处于极端水平，从而提示潜在的风险或机会[1][7] * 具体构建过程：报告未提供该指标的具体计算公式，但提及其核心是计算板块成交额占比，并观察其从显著回落到小幅回升的过程[1][7] 3. 模型/因子名称：股债收益差[2][7] * 构建思路：通过比较股票市场与债券市场的收益率差异，来衡量权益资产的相对吸引力或性价比[2][7] * 具体构建过程：报告未提供该指标的具体计算方法 模型的回测效果 报告未提供“四轮驱动模型”的具体回测指标数值。 因子的回测效果 报告未提供“交易拥挤度”和“股债收益差”因子的具体测试结果取值（如IC值、IR等）。