根据研报内容，以下是涉及的量化模型与因子的总结： 量化模型与构建方式 1. 模型名称：成交量模型[12] * 模型构建思路：基于市场成交量的变化来判断市场短期趋势[12] * 模型具体构建过程：报告未详细说明具体构建过程和公式 2. 模型名称：低波动率模型[12] * 模型构建思路：利用市场波动率较低的特征进行择时判断[12] * 模型具体构建过程：报告未详细说明具体构建过程和公式 3. 模型名称：特征龙虎榜机构模型[12] * 模型构建思路：基于龙虎榜中机构投资者的交易行为特征进行市场判断[12] * 模型具体构建过程：报告未详细说明具体构建过程和公式 4. 模型名称：特征成交量模型[12] * 模型构建思路：分析成交量中的特定模式或特征来预测市场走势[12] * 模型具体构建过程：报告未详细说明具体构建过程和公式 5. 模型名称：智能算法模型[12] * 模型构建思路：应用智能算法对沪深300、中证500等宽基指数进行择时[12] * 模型具体构建过程：报告未详细说明具体构建过程和公式 6. 模型名称：涨跌停模型[13] * 模型构建思路：通过分析市场中涨跌停股票的数量和分布来判断中期市场情绪[13] * 模型具体构建过程：报告未详细说明具体构建过程和公式 7. 模型名称：月历效应模型[13] * 模型构建思路：基于历史数据的月度周期性规律进行中期市场判断[13] * 模型具体构建过程：报告未详细说明具体构建过程和公式 8. 模型名称：长期动量模型[14] * 模型构建思路：根据资产的长期价格动量趋势来判断市场方向[14] * 模型具体构建过程：报告未详细说明具体构建过程和公式 9. 模型名称：A股综合兵器V3模型[15] * 模型构建思路：综合多种信号和因子的复合模型，用于A股市场综合判断[15] * 模型具体构建过程：报告未详细说明具体构建过程和公式 10. 模型名称：A股综合国证2000模型[15] * 模型构建思路：专门针对国证2000指数构建的综合择时模型[15] * 模型具体构建过程：报告未详细说明具体构建过程和公式 11. 模型名称：成交额倒波幅模型[16] * 模型构建思路：结合成交额和波动率倒数的关系进行港股市场中期判断[16] * 模型具体构建过程：报告未详细说明具体构建过程和公式 12. 模型名称：杯柄形态识别模型[46][47][48] * 模型构建思路：基于技术分析中的杯柄形态识别突破个股[46][47][48] * 模型具体构建过程：通过识别股价走势中的A点（起点）、B点（杯柄高点）、C点（杯柄低点）来确认形态，当价格突破B点时视为买入信号[48] 13. 模型名称：双底形态识别模型[46][50][52] * 模型构建思路：识别技术分析中的双底形态来捕捉个股反弹机会[46][50][52] * 模型具体构建过程：通过识别A点（第一底）、B点（反弹高点）、C点（第二底）来确认形态，当价格突破B点时视为买入信号[52] 14. 模型名称：倒杯子形态识别模型[60][62] * 模型构建思路：识别下跌趋势中的倒杯子形态来预警个股风险[60][62] * 模型具体构建过程：在一波下跌后出现筑顶（A点），完成筑顶后再次下跌并实现突破（C点、E点），预示股价可能延续下跌趋势[60][62] 模型的回测效果 1. 双底形态模型：截至2025年10月，组合累计上涨30.4%，跑赢上证综指16.61%[46] 2. 杯柄形态模型：截至2025年10月，组合累计上涨68.02%，跑赢上证综指54.22%[46] 量化因子与构建方式 1. 因子名称：分析师预期调整因子[21][22] * 因子构建思路：基于分析师对个股盈利预期的上调或下调比例构建行业层面的情绪因子[21][22] * 因子具体构建过程：统计行业内分析师上调盈利预测的个股比例和下调盈利预测的个股比例[21][22] 2. 因子名称：基金仓位因子[23][26][27][31][32] * 因子构建思路：通过监测股票型和混合型基金的行业仓位变化来捕捉机构资金流向[23][26][27][31][32] * 因子具体构建过程：计算各行业在基金总仓位中的占比，以及相对于市场市值占比的超低配情况[26][27][31][32] 因子的回测效果 报告未提供具体因子的独立回测效果指标数值。