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市场情绪监控周报(20251020-20251024):本周热度变化最大行业为煤炭、石油石化-20251027
华创证券·2025-10-27 20:11

根据研报内容,以下是关于量化模型与因子的总结: 量化因子与构建方式 1 因子名称:个股总热度因子[7] - 因子构建思路:从行为金融学角度,利用投资者有限注意力导致的过度定价与反应不足现象,通过个股的浏览、自选与点击数据构建情绪热度代理变量[7] - 因子具体构建过程:首先计算每只股票每日的浏览、自选与点击次数之和,然后将该数值除以同一日全市场所有股票的浏览、自选与点击次数之和进行归一化处理,最后将归一化后的数值乘以10000,使因子取值区间为[0,10000][7] - 因子评价:该因子作为情绪热度的有效代理变量,能够捕捉市场关注度变化 2 因子名称:宽基总热度因子[8] - 因子构建思路:将全A样本按主流宽基指数分组,通过对组内成分股总热度指标求和,得到宽基层面的聚合热度指标[8] - 因子具体构建过程:将股票按沪深300、中证500、中证1000、中证2000以及"其他"进行分组,对每一组中的所有成分股的个股总热度因子值进行求和处理,得到5个宽基指数的总热度值[8] 3 因子名称:行业总热度因子[20] - 因子构建思路:采用与宽基总热度相同的方法,对申万一级、二级行业内的成分股总热度进行加总,得到行业层面的热度指标[20] - 因子具体构建过程:按照申万行业分类标准,对每个行业内的所有成分股的个股总热度因子值进行求和计算[20] 4 因子名称:概念总热度因子[28] - 因子构建思路:通过对概念板块内成分股总热度进行聚合,得到概念层面的热度追踪指标[28] - 因子具体构建过程:按照概念板块划分,对每个概念对应的所有成分股的个股总热度因子值进行求和计算[28] 5 因子名称:热度变化率因子[11] - 因子构建思路:计算不同层级热度指标的周度变化率,捕捉市场情绪的边际变化[11] - 因子具体构建过程:计算本周热度值与上周热度值的相对变化率,公式为: 变化率=本周热度上周热度上周热度×100%变化率 = \frac{本周热度 - 上周热度}{上周热度} \times 100\% 并对变化率取2期移动平均进行平滑处理[11] 6 因子名称:估值历史分位数因子[38] - 因子构建思路:通过计算当前估值在历史序列中的相对位置,判断估值水平的高低[38] - 因子具体构建过程:对于宽基指数,采用滚动5年窗口计算当前PE值在历史序列中的分位数;对于行业指数,从2015年开始计算当前PE值在完整历史序列中的分位数[38] 量化模型与构建方式 1 模型名称:宽基轮动策略模型[13] - 模型构建思路:基于热度变化率的均值回归特性,构建在宽基指数间进行轮动的交易策略[13] - 模型具体构建过程:在每周最后一个交易日,计算5个宽基组(沪深300、中证500、中证1000、中证2000、其他)的热度变化率MA2值,选择变化率最大的宽基组进行投资,如果变化率最大的为"其他"组则保持空仓[13] 2 模型名称:热门概念组合策略模型[31] - 模型构建思路:利用概念热度的短期行为金融特征,构建逆向投资组合[31] - 模型具体构建过程:每周筛选出热度变化率最大的5个概念,排除概念成分股中流通市值最小的20%股票,然后构建两个组合:TOP组合选取每个热门概念中总热度排名前10的个股等权持有;BOTTOM组合选取每个热门概念中总热度排名最后10只个股等权持有[31] 模型的回测效果 1 宽基轮动策略模型[16] - 年化收益率:8.74%[16] - 最大回撤:23.5%[16] - 2025年收益:38.5%[16] 2 热门概念BOTTOM组合策略[34] - 年化收益率:15.71%[34] - 最大回撤:28.89%[34] - 2025年收益:42.2%[34] 因子的回测效果 1 热度变化率因子(宽基层面)[16] - 本周变化率最大值:"其他"组提高11.95%[16] - 本周变化率最小值:沪深300降低13.87%[16] 2 热度变化率因子(行业层面)[27] - 申万一级行业正向变化前5:煤炭(96.1%)、石油石化、交通运输、银行、综合[27] - 申万一级行业负向变化前5:钢铁、汽车、非银金融、有色金属、电力设备(-17.9%)[27] - 申万二级行业正向变化前5:焦炭Ⅱ、油服工程、航运港口、煤炭开采、国有大型银行Ⅱ[27] 3 热度变化率因子(概念层面)[36][37] - 概念热度变化最大前5:可燃冰(1130.6%)、页岩气(291.9%)、赛马概念(123.4%)、天然气(114.4%)、特色小镇(107.7%)[36][37] 4 估值历史分位数因子[38][39] - 宽基估值分位数:沪深300(90%)、中证500(98%)、中证1000(94%)[38] - 行业估值分位数80%以上:钢铁、电子、电力设备、银行、轻工制造、国防军工、计算机、医药生物、煤炭、建筑材料、商贸零售[39] - 行业估值分位数20%以下:非银金融、交通运输、食品饮料、综合[39]