根据提供的券商金股解析月报，总结其中涉及的量化模型与因子内容如下： 量化模型与构建方式 1. 模型名称：开源金工优选金股组合[26] * 模型构建思路：基于历史研究发现，新进金股的收益水平通常优于重复出现的金股，同时，业绩超预期因子（SUE因子）在新进金股样本中展现出良好的选股能力。因此，该模型旨在通过结合“新进”属性和“业绩超预期”因子，从券商金股中进一步优选个股构建投资组合。[26] * 模型具体构建过程： 1. 样本选择：每月初，从全市场券商发布的金股列表中，筛选出相对于上个月为新进的金股，构成初始股票池。[26] 2. 因子应用：在“新进金股”样本池内，计算每只股票的业绩超预期因子（SUE因子）值。[26] 3. 组合构建：根据SUE因子值对股票进行排序，选择排名前30位的金股纳入最终组合。组合内个股的权重分配依据是各家券商的推荐数量进行加权。[26] 量化因子与构建方式 1. 因子名称：业绩超预期因子（SUE因子）[26] * 因子构建思路：该因子旨在捕捉上市公司实际公布的业绩与市场普遍预期之间的差异。当实际业绩显著超越市场预期时，可能预示着公司基本面的积极变化，从而驱动股价上涨。[26] * 因子具体构建过程：报告指出该因子在新进金股中具有选股能力，但未提供SUE因子的具体计算公式和构建细节。[26] 模型的回测效果 1. 开源金工优选金股组合[28] * 10月收益率：2.2% * 2025年收益率：45.4% * 年化收益率：22.9% * 年化波动率：25.4% * 收益波动比：0.90 * 最大回撤：24.6% 因子的回测效果 （报告中未提供SUE因子独立的测试结果指标取值）