根据提供的研报内容，以下是关于量化模型和因子的总结： 量化模型与构建方式 1. 模型名称：主动偏股基金仓位高频估测模型[62] * 模型构建思路：由于公募基金仓位披露频率低，该模型利用基金每日净值序列，通过带约束条件的多元回归模型，对主动偏股基金的股票仓位进行相对高频的测算[62] * 模型具体构建过程：以基金每日披露的净值序列作为因变量，在基准或构建的其他资产序列组成的自变量中，使用带约束条件的多元回归模型寻找基金仓位的最优估计结果。报告提及在自变量组合序列的选择和构建、回归模型选取、样本加权方式等细节上已有充分讨论，并采用构建各只基金的模拟组合来提升估算准确度[62]。模型进一步用于测算基金在各行业赛道的最新投向偏好[62] 2. 模型名称：REITs系列指数构建模型[49] * 模型构建思路：为投资者提供基于指数化投资思想的资产配置新视角，构建完整的REITs系列指数以综合反映REITs市场表现，并提供不同底层资产、项目类型的细分REITs指数[49] * 模型具体构建过程：计算中采用分级靠档的方法以确保计算指数的份额保持相对稳定。当样本成分名单或样本成分的调整市值出现非交易因素的变动时（如新发、扩募等），采用除数修正法保证指数的连续性。考虑到REITs的高分红特性，指数均提供价格指数和全收益指数[49] 3. 因子名称：长期行业主题标签因子[36] * 因子构建思路：通过观察基金在近四期中报/年报的持仓信息来判断其长期的行业主题特征，构建主动偏股基金完整的行业主题和细分赛道标签，以支持资产配置、主题投资和产品选择的需求，并构建行业主题基金指数作为衡量工具[36] * 因子具体构建过程：随着市场变化，基金在不同运作期间呈现的行业主题特征会发生变化。通过分析近四期财务报告（中报/年报）的持仓信息，将基金的长期行业标签区分为行业主题基金、行业轮动基金和行业均衡基金等不同类型[36] 模型的回测效果 1. 主动偏股基金仓位高频估测模型，本周仓位变动：-0.11个百分点[62] 2. REITs综合指数，本周收益：-0.47%，累计收益：-2.57%，年化收益：-0.59%，最大回撤：-42.67%，夏普比率：-0.20，年化波动：10.55%[53] 3. 产权类REITs指数，本周收益：-0.75%，累计收益：14.10%，年化收益：3.06%，最大回撤：-45.00%，夏普比率：0.12，年化波动：12.87%[53] 4. 特许经营权类REITs指数，本周收益：0.14%，累计收益：-20.43%，年化收益：-5.08%，最大回撤：-41.17%，夏普比率：-0.72，年化波动：9.16%[53] 5. 生态环保REITs指数，本周收益：0.73%，累计收益：-10.08%，年化收益：-2.39%，最大回撤：-55.72%，夏普比率：-0.25，年化波动：15.55%[53] 6. 交通基础设施REITs指数，本周收益：0.08%，累计收益：-30.17%，年化收益：-7.87%，最大回撤：-41.29%，夏普比率：-1.04，年化波动：8.97%[53] 7. 园区基础设施REITs指数，本周收益：-2.16%，累计收益：-14.20%，年化收益：-3.43%，最大回撤：-52.07%，夏普比率：-0.35，年化波动：13.94%[53] 8. 仓储物流REITs指数，本周收益：-1.38%，累计收益：-2.64%，年化收益：-0.61%，最大回撤：-50.32%，夏普比率：-0.13，年化波动：15.69%[53] 9. 能源基础设施REITs指数，本周收益：-0.18%，累计收益：11.34%，年化收益：2.48%，最大回撤：-18.41%，夏普比率：0.10，年化波动：10.15%[53] 10. 保障性租赁住房REITs指数，本周收益：-0.60%，累计收益：9.32%，年化收益：2.05%，最大回撤：-33.34%，夏普比率：0.04，年化波动：12.52%[53] 11. 消费基础设施REITs指数，本周收益：0.45%，累计收益：49.42%，年化收益：9.59%，最大回撤：-9.89%，夏普比率：0.75，年化波动：10.81%[53] 12. 市政设施REITs指数，本周收益：2.25%，累计收益：30.54%，年化收益：6.27%，最大回撤：-13.79%，夏普比率：0.22，年化波动：21.85%[53] 13. 水利设施REITs指数，本周收益：-0.89%，累计收益：24.12%，年化收益：5.05%，最大回撤：-16.72%，夏普比率：0.22，年化波动：16.12%[53] 14. 新型基础设施REITs指数，本周收益：0.29%，累计收益：10.71%，年化收益：2.35%，最大回撤：-2.83%，夏普比率：0.07，年化波动：12.34%[53] 量化因子与构建方式 1. 因子名称：长期行业主题标签因子[36] * 因子构建思路：通过观察基金在近四期中报/年报的持仓信息来判断其长期的行业主题特征，构建主动偏股基金完整的行业主题和细分赛道标签，以支持资产配置、主题投资和产品选择的需求，并构建行业主题基金指数作为衡量工具[36] * 因子具体构建过程：随着市场变化，基金在不同运作期间呈现的行业主题特征会发生变化。通过分析近四期财务报告（中报/年报）的持仓信息，将基金的长期行业标签区分为行业主题基金、行业轮动基金和行业均衡基金等不同类型[36] 因子的回测效果 1. 新能源主题基金因子，本周涨跌幅：3.41%[36] 2. 金融地产主题基金因子，本周涨跌幅：1.24%[36] 3. 周期主题基金因子，本周涨跌幅：1.20%[36] 4. 行业轮动基金因子，本周涨跌幅：0.41%[36] 5. 行业均衡基金因子，本周涨跌幅：0.27%[36] 6. TMT主题基金因子，本周涨跌幅：-0.06%[36] 7. 国防军工主题基金因子，本周涨跌幅：-0.45%[36] 8. 消费主题基金因子，本周涨跌幅：-1.22%[36] 9. 医药主题基金因子，本周涨跌幅：-4.73%[36]