量化模型与构建方式 1. 竞争优势组合 - 模型名称：竞争优势组合 - 模型构建思路：将企业竞争环境和战略因素纳入选股逻辑，基于竞争壁垒分析框架识别不同类型行业中的优质企业[12] - 模型具体构建过程：首先将行业分类为"壁垒护盾型"、"竞争激烈型"、"稳中求进型"和"寻求突破型"四类。在"壁垒护盾型"行业中识别"唯一主导"企业和"合作共赢"企业，在非"壁垒护盾型"行业中发掘"高效运营"企业，最后将两类组合结合得到最终组合[12][13] 2. 安全边际组合 - 模型名称：安全边际组合 - 模型构建思路：基于企业内在价值与市场价值之间的安全边际进行选股，通过计算个股的盈利能力价值作为安全边际[17] - 模型具体构建过程：通过ROIC分析企业创造价值的能力，计算个股的盈利能力价值作为安全边际指标，在综合竞争优势股票池内选择安全边际最大的前50标的并采用股息率加权的方式最大化组合安全边际[17] - 模型评价：该方法强调企业内在价值与市场价值的差距，更可靠地反映企业实际价值[17] 3. 红利低波季调组合 - 模型名称：红利低波季调组合 - 模型构建思路：优化传统红利策略，避免"高股息陷阱"，通过股息率预测和负向清单制度筛选优质高股息股票[23] - 模型具体构建过程：一方面通过股息率本身的预测规避高股息陷阱，另一方面考虑剔除股价表现极端、负债率异常的标的等负向清单制度[23] 4. AEG估值潜力组合 - 模型名称：AEG估值潜力组合 - 模型构建思路：基于超额收益增长模型(AEG)进行估值，投资于市场尚未充分认识到其增长潜力的公司[27][31] - 模型具体构建过程：首先用AEG_EP因子选取TOP100股票，然后选择股利再投资/P比率高的TOP50股票。AEG模型的核心公式为： $A E G=Y_{t}-N_{t}=(E_{t}+r*D P S_{t-1})-(1+r)*E_{t-1}$ $\frac{V_{0}}{E_{1}}=\frac{1}{r}+\frac{1}{r}*\frac{\left(\frac{A E G_{2}}{1+r}+\frac{A E G_{3}}{(1+r)^{2}}+\frac{A E G_{4}}{(1+r)^{3}}+\cdots\right)}{E_{1}}$ 其中E₁是第一期的盈利，V₀是当下的市值，r是要求回报率[27] 5. 现金牛组合 - 模型名称：中证800现金牛组合 - 模型构建思路：通过CFOR分析体系深入评估企业的盈利能力和资产的现金生成效率，补充传统杜邦分解的不足[35] - 模型具体构建过程：引入自由现金流(FCF)和自由现金流回报率(CFOR)作为关键分析维度，通过拆解现金流量回报率，评估企业如何将经营活动产生的现金流转化为净利润，包括自由现金利润比率和经营资产回报率[35] 6. 困境反转组合 - 模型名称：困境反转组合 - 模型构建思路：利用库存周期刻画公司的困境反转，结合景气加速恢复和定价错误的估值回归，捕捉估值提升收益[42] - 模型具体构建过程：利用库存周期刻画困境反转，同时考虑景气加速恢复和低估，在三重投资模式下将相关因子标准化叠加后选取得分最高的50只股票[42] 模型的回测效果 1. 竞争优势组合 - 年化收益：16.63%(全区间)[1]，20.60%(2019年以来)[16] - 夏普比率：0.65(全区间)[1]，0.97(2019年以来)[16] - 信息比率(IR)：0.11(全区间)[1]，0.12(2019年以来)[16] - 最大回撤：-47.68%(全区间)[1]，-19.32%(2019年以来)[16] - 卡玛比率：0.35(全区间)[1]，1.07(2019年以来)[16] 2. 安全边际组合 - 年化收益：23.39%(全区间)[2]，23.45%(2019年以来)[22] - 夏普比率：1.06(全区间)[2]，1.17(2019年以来)[22] - 信息比率(IR)：0.21(全区间)[2]，0.16(2019年以来)[22] - 最大回撤：-35.10%(全区间)[2]，-16.89%(2019年以来)[22] - 卡玛比率：0.67(全区间)[2]，1.39(2019年以来)[22] 3. 红利低波季调组合 - 年化收益：19.29%(全区间)[2]，17.23%(2019年以来)[24] - 夏普比率：0.92(全区间)[2]，1.01(2019年以来)[24] - 信息比率(IR)：0.16(全区间)[2]，0.16(2019年以来)[24] - 最大回撤：-43.06%(全区间)[2]，-21.61%(2019年以来)[24] - 卡玛比率：0.45(全区间)[2]，0.80(2019年以来)[24] 4. AEG估值潜力组合 - 年化收益：29.40%(全区间)[3]，25.13%(2019年以来)[33] - 夏普比率：1.16(全区间)[3]，1.14(2019年以来)[33] - 信息比率(IR)：0.22(全区间)[3]，0.15(2019年以来)[33] - 最大回撤：未提供(全区间)，-24.02%(2019年以来)[33] - 卡玛比率：0.66(全区间)[3]，1.05(2019年以来)[33] 5. 中证800现金牛组合 - 年化收益：14.11%(2019年以来)[40] - 夏普比率：0.71(2019年以来)[40] - 信息比率(IR)：0.10(2019年以来)[40] - 最大回撤：-19.80%(2019年以来)[40] - 卡玛比率：0.71(2019年以来)[40] 6. 困境反转组合 - 年化收益：25.02%(2019年以来)[44] - 夏普比率：1.01(2019年以来)[44] - 信息比率(IR)：0.15(2019年以来)[44] - 最大回撤：-33.73%(2019年以来)[44] - 卡玛比率：0.74(2019年以来)[44]