根据提供的研报内容，以下是关于量化模型和因子的总结。报告主要涉及两类模型：主动偏股基金仓位高频监控模型和REITs指数系列模型。 量化模型与构建方式 1. 模型名称：主动偏股基金仓位高频监控模型[64] * 模型构建思路：由于公募基金股票仓位披露频率低，该模型旨在通过定量方法对主动偏股基金的仓位进行相对高频的估算，并跟踪其行业配置动向[64]。 * 模型具体构建过程：模型以基金每日披露的净值序列为因变量，利用带约束条件的多元回归模型进行估算。具体步骤包括： * 选择或构建一组资产序列作为自变量，这些自变量通常包括市场基准指数或代表不同行业/风格的指数序列。 * 采用带约束条件的多元回归模型，以基金净值序列为因变量，在选定的自变量组合中寻找基金仓位的最优估计结果。 * 通过构建各只基金的模拟组合来提升仓位估算的准确程度。 * 在估算整体仓位的基础上，进一步测算基金在各行业的配置偏好[64]。 2. 模型名称：REITs指数系列模型[48] * 模型构建思路：为投资者提供基于指数化投资思想的REITs资产配置工具，构建完整的REITs系列指数以综合反映REITs市场表现，并提供不同底层资产和项目类型的细分指数[48]。 * 模型具体构建过程：报告构建了完整的REITs系列指数，包括综合指数、底层资产指数和细分项目指数。具体构建方法包括： * 考虑到REITs的高分红特性，均提供价格指数和全收益指数。 * 计算中采用分级靠档的方法以确保计算指数的份额保持相对稳定。 * 当样本成分名单或样本成分的调整市值出现非交易因素的变动时（如新发、扩募等），采用除数修正法保证指数的连续性[48]。 模型的回测效果 1. REITs指数系列模型，截至2025年11月14日，主要指数业绩指标如下[50]： * REITs综合指数：本周收益0.87%，累计收益-1.72%，年化收益-0.39%，最大回撤-42.67%，夏普比率-0.18，年化波动10.53% * 产权类REITs指数：本周收益0.81%，累计收益15.02%，年化收益3.23%，最大回撤-45.00%，夏普比率0.13，年化波动12.85% * 特许经营权类REITs指数：本周收益1.00%，累计收益-19.64%，年化收益-4.84%，最大回撤-41.17%，夏普比率-0.69，年化波动9.14% * 保障性租赁住房REITs指数：本周收益1.51%，累计收益10.97%，年化收益2.39%，最大回撤-33.34%，夏普比率0.07，年化波动12.50% * 消费基础设施REITs指数：本周收益1.24%，累计收益51.27%，年化收益9.86%，最大回撤-9.89%，夏普比率0.78，年化波动10.75% 量化因子与构建方式 （报告未涉及具体的量化因子构建） 因子的回测效果 （报告未涉及具体的量化因子测试结果）