从TPU、国产化和太空算力看AI算力链四大增量
国投证券·2025-11-30 16:22

行业投资评级 - 领先大市-A [7] 核心观点 - 谷歌TPU的成功证明ASIC可成为继GPU之后重要的AI算力核心支撑,其“TPU+大模型+应用+数据”的全生态模式为全球科技大厂提供了构建核心竞争力的新路径 [1][13] - 华为开源AI容器技术Flex:ai通过软件算法优化实现算力资源的精细化管理与智能调度,以“数学补物理”的创新思路提升算力利用率,弥补国产算力物理性能不足 [2][14] - 摩尔线程和沐曦等国产AI算力新股开启申购,募资总额分别达80亿元和39.04亿元,标志着AI算力投资标的迎来新格局 [3][15] - 随着AI大模型算力需求指数级增长,太空算力成为新赛场,谷歌提出“捕日者计划”,北京计划在700-800公里晨昏轨道建设功率超千兆瓦(GW)的太空数据中心系统 [4][16] 市场行情回顾 - 本周计算机板块上涨2.97%,跑赢上证综指1.57个百分点,年初至今累计上涨26.84% [17][18] - 计算机行业指数在中信30个行业指数中排名第12,在TMT四大行业中排名第4 [20] - 个股方面,品高股份周涨幅达66.93%,佳缘科技上涨34.90%,梅雁吉祥上涨28.78% [22] 行业重要新闻 - 中国首座规模化专用光量子计算机制造工厂在深圳落地,总面积约5000平方米,具备年产数十台光量子计算机的能力 [24] - 国家航天局印发商业航天三年行动计划,明确到2027年基本实现商业航天高质量发展 [25] - 北京市出台医疗器械新政,重点支持AI医疗应用,对优质项目最高给予5000万元支持 [25] - 北京市启动太空数据中心建设计划,分三阶段推进,拟于2035年在轨建成大规模太空数据中心 [26] - 谷歌公布量子计算六级路线图,揭示实现容错量子计算机需百万物理比特,错误率需降至10^-13的工程挑战 [24] - 谷歌提出Nested Learning新范式,突破大模型记忆瓶颈,1.3B参数模型在多个基准测试中优于传统Transformer架构 [28]